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aborruso/00_UK-tmin.sh

Last active August 24, 2023 01:59
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00_UK-tmin.sh
#!/bin/bash
# https://www.facebook.com/groups/dataninja/permalink/1978799319092483/
# https://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/datasets/Tmin/ranked/UK.txt
# https://gist.github.com/patperu/5521d51f2a0eda485e31dcd6bef69587
curl -sL "https://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/datasets/Tmin/ranked/UK.txt?fbclid=IwAR26RJZPfZYJd4GJ5bn4zmAHlXkGmDj4UPxujCIgLWFW5ErgM9AWkmpG_IM" >data.csv
# normalizza la separazione tra campi e gestisci i valori nulli
sed -i -r 's/^ {1,}//g;s/([0-9]) ([0-9])/\1 \2/g;s/([a-zA-Z]) {2,}([a-zA-Z])/\1 \2/g' data.csv
sed -i -r 's/ {5,}/ null null /g;s/ {2,}/ /g;s/ /,/g' data.csv
# rimuovi le prime 7 righe
sed -i '1,7d' data.csv
# Rinomina i mesi con un numero da 1 a 12. Assegna nomi distinti ai campi e aggiungi un campo id.
mlr --inidx --ifs ',' --ocsv put -S 'counter=1; for (k,v in $*) {if (v =~ "[A-Z]" && v !=~ "Yea" && counter < 13) {$[k]=counter;counter += 1;}}' \
then cat data.csv | tail -n +2 | \
mlr --inidx --ifs ',' --ocsv put -S 'counter=1; for (k,v in $*) {if (v =~ "[A-Z]"){$[k]=v."_".counter;counter += 1;}}' | \
tail -n +2 | mlr --csv cat -n | sed 's/null//g' >out.csv
# crea file con i dati per gli anni
<out.csv mlr --csv reshape -r "^[^n]" -o k,v then put '$k=gsub($k,"Yea.*","Year")' then put 'begin {@n = 1} $id = @n; @n += 1' \
then put 'if ($id%2==0){$id=$id-1}' then filter '$k =~"Yea"' then rename 'v,Year' >anni.csv
# crea file con i dati per i mesi
<out.csv mlr --csv reshape -r "^[^n]" -o k,v then put -S '$k=gsub($k,"Yea.*","Year")' then put 'begin {@n = 1} $id = @n; @n += 1' \
then put 'if ($id%2==0){$id=$id-1}' then filter -S '$k !=~"Yea"' then rename 'k,month_season,v,tmin' >mesi.csv
# fai join fra mesi e anni
mlr --csv join -j id -f anni.csv then cut -x -f "k" then put -S '$month_season=gsub($month_season,"_.+","")' \
then put -S 'if ($month_season =~ "^[0-9]" && strlen($month_season) <2 ){$month_season="0".$month_season}' \
then sort -f month_season -nr tmin then cut -x -f id mesi.csv >01_finale.csv
Raw
01_finale.csv
n Year month_season tmin
1 1916 01 3.6
2 2007 01 3.2
3 1989 01 3.1
4 1921 01 3.1
5 1990 01 2.8
6 1983 01 2.7
7 1932 01 2.6
8 2008 01 2.5
9 2005 01 2.5
10 1975 01 2.5
11 1944 01 2.4
12 1974 01 2.3
13 1996 01 2.2
14 1923 01 2.2
15 2014 01 2.1
16 2002 01 2.1
17 1976 01 2.1
18 1938 01 2.1
19 1925 01 2.0
20 1969 01 1.9
21 2016 01 1.8
22 2012 01 1.8
23 1999 01 1.8
24 1993 01 1.8
25 2004 01 1.7
26 1949 01 1.7
27 1937 01 1.7
28 1998 01 1.6
29 1988 01 1.6
30 1973 01 1.6
31 1957 01 1.6
32 1935 01 1.6
33 1930 01 1.6
34 1950 01 1.5
35 2018 01 1.4
36 2000 01 1.4
37 1971 01 1.4
38 1943 01 1.4
39 1924 01 1.4
40 2006 01 1.3
41 1994 01 1.3
42 1967 01 1.3
43 1926 01 1.3
44 1948 01 1.2
45 1928 01 1.2
46 1927 01 1.2
47 1934 01 1.1
48 2017 01 1.0
49 2013 01 1.0
50 2003 01 1.0
51 1913 01 1.0
52 1981 01 0.9
53 1972 01 0.9
54 1920 01 0.9
55 1911 01 0.9
56 2015 01 0.8
57 1968 01 0.8
58 1953 01 0.8
59 1992 01 0.7
60 1964 01 0.6
61 1962 01 0.6
62 1915 01 0.6
63 1995 01 0.5
64 1939 01 0.5
65 2011 01 0.4
66 1970 01 0.4
67 1960 01 0.4
68 1951 01 0.4
69 1922 01 0.4
70 1914 01 0.3
71 1912 01 0.3
72 1954 01 0.2
73 1936 01 0.1
74 2009 01 0.0
75 1966 01 0.0
76 1961 01 0.0
77 1931 01 0.0
78 2001 01 -0.1
79 1991 01 -0.1
80 1986 01 -0.1
81 1956 01 -0.1
82 1919 01 -0.1
83 1965 01 -0.2
84 1946 01 -0.2
85 1918 01 -0.2
86 1978 01 -0.3
87 1910 01 -0.3
88 1958 01 -0.4
89 1997 01 -0.5
90 1984 01 -0.5
91 1977 01 -0.6
92 1955 01 -0.7
93 1947 01 -0.7
94 1917 01 -0.7
95 1982 01 -0.8
96 1980 01 -0.9
97 1933 01 -0.9
98 1952 01 -1.1
99 1929 01 -1.4
100 1942 01 -1.6
101 2010 01 -1.7
102 1987 01 -1.8
103 1959 01 -2.1
104 1985 01 -2.4
105 1941 01 -2.4
106 1945 01 -3.1
107 1979 01 -3.6
108 1940 01 -4.1
109 1963 01 -4.4
1 1998 02 3.8
2 1990 02 3.1
3 1961 02 3.0
4 1945 02 3.0
5 1926 02 2.9
6 1918 02 2.9
7 2017 02 2.6
8 2011 02 2.6
9 2014 02 2.5
10 2002 02 2.5
11 1914 02 2.4
12 1993 02 2.3
13 2007 02 2.2
14 1997 02 2.2
15 1946 02 2.2
16 1943 02 2.2
17 1923 02 2.2
18 1995 02 2.1
19 2000 02 2.0
20 1939 02 1.9
21 1980 02 1.8
22 1974 02 1.8
23 1967 02 1.8
24 1935 02 1.8
25 1920 02 1.8
26 1992 02 1.7
27 1989 02 1.7
28 1966 02 1.7
29 1928 02 1.7
30 2004 02 1.4
31 1999 02 1.4
32 1982 02 1.4
33 1949 02 1.4
34 1938 02 1.4
35 1937 02 1.4
36 1976 02 1.3
37 2012 02 1.2
38 1921 02 1.2
39 1912 02 1.2
40 1988 02 1.1
41 1971 02 1.1
42 1948 02 1.1
43 1925 02 1.1
44 2009 02 1.0
45 2008 02 1.0
46 2005 02 1.0
47 1977 02 1.0
48 1964 02 1.0
49 1953 02 1.0
50 1975 02 0.9
51 1972 02 0.9
52 1950 02 0.9
53 1913 02 0.9
54 1911 02 0.9
55 1910 02 0.9
56 1962 02 0.8
57 1957 02 0.8
58 2016 02 0.7
59 2006 02 0.7
60 1959 02 0.7
61 1927 02 0.7
62 1922 02 0.7
63 1934 02 0.6
64 2015 02 0.5
65 1984 02 0.5
66 1958 02 0.4
67 1924 02 0.4
68 1973 02 0.3
69 1933 02 0.3
70 1931 02 0.3
71 1944 02 0.2
72 1932 02 0.2
73 2001 02 0.1
74 1915 02 0.1
75 2003 02 0.0
76 1965 02 0.0
77 1916 02 0.0
78 2013 02 -0.1
79 1951 02 -0.1
80 1987 02 -0.2
81 1994 02 -0.3
82 1981 02 -0.3
83 1952 02 -0.3
84 1960 02 -0.5
85 1940 02 -0.5
86 2018 02 -0.6
87 1941 02 -0.7
88 1985 02 -0.9
89 1954 02 -0.9
90 1936 02 -0.9
91 1930 02 -0.9
92 1996 02 -1.0
93 2010 02 -1.1
94 1970 02 -1.2
95 1983 02 -1.4
96 1978 02 -1.4
97 1919 02 -1.6
98 1991 02 -1.7
99 1968 02 -1.7
100 1979 02 -1.9
101 1917 02 -2.0
102 1929 02 -2.3
103 1969 02 -2.5
104 1955 02 -2.6
105 1942 02 -2.7
106 1956 02 -3.3
107 1986 02 -3.6
108 1963 02 -4.0
109 1947 02 -4.2
1 1957 03 4.7
2 1938 03 4.2
3 1990 03 3.8
4 2017 03 3.7
5 1997 03 3.6
6 1998 03 3.5
7 2012 03 3.4
8 1981 03 3.4
9 1961 03 3.4
10 1945 03 3.4
11 1991 03 3.3
12 2005 03 3.2
13 1992 03 3.2
14 2000 03 3.1
15 1912 03 3.0
16 2014 03 2.9
17 1999 03 2.9
18 1994 03 2.9
19 1959 03 2.9
20 2002 03 2.8
21 1977 03 2.8
22 1950 03 2.8
23 1948 03 2.8
24 1936 03 2.8
25 1927 03 2.8
26 1967 03 2.7
27 1983 03 2.6
28 2007 03 2.5
29 1960 03 2.5
30 1952 03 2.5
31 1989 03 2.4
32 2009 03 2.3
33 1966 03 2.3
34 1921 03 2.3
35 2003 03 2.2
36 1978 03 2.2
37 1935 03 2.2
38 1933 03 2.2
39 1926 03 2.2
40 1923 03 2.2
41 1920 03 2.2
42 2004 03 2.1
43 1993 03 2.1
44 2015 03 2.0
45 1988 03 2.0
46 1943 03 2.0
47 1939 03 2.0
48 2011 03 1.9
49 1928 03 1.9
50 2008 03 1.8
51 1968 03 1.8
52 2016 03 1.7
53 1972 03 1.6
54 1963 03 1.6
55 1956 03 1.6
56 1954 03 1.5
57 1914 03 1.5
58 1910 03 1.5
59 1982 03 1.4
60 1913 03 1.4
61 2010 03 1.3
62 1974 03 1.3
63 1973 03 1.3
64 1971 03 1.2
65 1940 03 1.2
66 1918 03 1.2
67 1911 03 1.2
68 1996 03 1.1
69 1984 03 1.1
70 1964 03 1.1
71 1925 03 1.0
72 1922 03 0.9
73 2018 03 0.8
74 2006 03 0.8
75 2001 03 0.8
76 1986 03 0.8
77 1976 03 0.8
78 1975 03 0.8
79 1949 03 0.8
80 1946 03 0.8
81 1995 03 0.7
82 1980 03 0.7
83 1915 03 0.7
84 1953 03 0.6
85 1944 03 0.6
86 1942 03 0.6
87 1930 03 0.6
88 1985 03 0.4
89 1979 03 0.4
90 1934 03 0.4
91 1932 03 0.4
92 1965 03 0.3
93 1941 03 0.3
94 1929 03 0.3
95 1987 03 0.2
96 1951 03 0.1
97 1916 03 -0.2
98 1970 03 -0.4
99 1969 03 -0.4
100 1958 03 -0.5
101 1931 03 -0.6
102 2013 03 -0.7
103 1937 03 -0.7
104 1919 03 -0.7
105 1924 03 -0.9
106 1917 03 -0.9
107 1947 03 -1.0
108 1955 03 -1.1
109 1962 03 -1.7
1 2011 04 5.7
2 2014 04 5.3
3 2007 04 5.3
4 1943 04 5.0
5 2018 04 4.8
6 2004 04 4.8
7 1961 04 4.8
8 1993 04 4.7
9 2009 04 4.6
10 1987 04 4.6
11 1949 04 4.6
12 1944 04 4.6
13 1999 04 4.5
14 1937 04 4.5
15 2003 04 4.2
16 1959 04 4.2
17 1945 04 4.2
18 1964 04 4.1
19 1926 04 4.1
20 2017 04 3.9
21 2005 04 3.9
22 2002 04 3.9
23 1992 04 3.9
24 1960 04 3.9
25 1955 04 3.9
26 1952 04 3.9
27 1946 04 3.9
28 1972 04 3.8
29 1933 04 3.8
30 1930 04 3.8
31 1997 04 3.7
32 1995 04 3.7
33 1914 04 3.7
34 1996 04 3.6
35 1963 04 3.6
36 1920 04 3.6
37 2006 04 3.5
38 1985 04 3.5
39 1975 04 3.5
40 1957 04 3.5
41 1980 04 3.4
42 1948 04 3.4
43 1947 04 3.4
44 1940 04 3.4
45 2010 04 3.3
46 1991 04 3.3
47 1988 04 3.3
48 1982 04 3.3
49 1942 04 3.3
50 1998 04 3.2
51 1994 04 3.2
52 1939 04 3.2
53 1928 04 3.2
54 2008 04 3.1
55 1976 04 3.1
56 1967 04 3.1
57 1935 04 3.1
58 1931 04 3.1
59 2015 04 3.0
60 2000 04 3.0
61 1913 04 3.0
62 1912 04 3.0
63 2001 04 2.9
64 1979 04 2.9
65 1971 04 2.9
66 1927 04 2.9
67 1965 04 2.8
68 1934 04 2.8
69 1916 04 2.8
70 1911 04 2.8
71 1981 04 2.7
72 1966 04 2.7
73 1923 04 2.7
74 1968 04 2.6
75 1915 04 2.6
76 2016 04 2.5
77 2012 04 2.5
78 1990 04 2.5
79 1977 04 2.5
80 1974 04 2.5
81 1962 04 2.5
82 1950 04 2.5
83 1921 04 2.5
84 1958 04 2.4
85 1984 04 2.3
86 1938 04 2.3
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