Ряды распределения в статистике
Московский государственный университет печати
Ряды распределения
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности. Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов от численности взрослого мужского населения, доходов казны от размера налогооблагаемых ресурсов и т. С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме. Для статистического анализа данных в своей работе я использовала программу Excel расчет формул и построение графиков. В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах. Представленная в абсолютном и относительном выражении. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав структуру изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Атрибутивные - это ряды, построенные по атрибутивным признакам, в порядке возрастания или убывания наблюдаемых знаний. То есть качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Число групп атрибутивного ряда распределения адекватно числу градаций. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные - это прибыль, а отрицательные числа - это убыток. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяется числом элементов всей совокупности. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенным пределах любые значения. Отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину. Интервальный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения, в том числе и дробные. Интервальный ряд распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико. Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала. Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак. Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения. Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и удельным весом предприятий. Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним дискретным числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:. Показатели средних равны, что доказывает правильность расчетов. Среднегодовая стоимость ОПФ равна 41, млн. Мода - это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:. Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число предприятий - 10 - среднегодовая стоимость основных производственных фондов в интервале 40 - 50 млн. Из расчета видно, что модальным значением стоимости ОПФ предприятий является стоимость равная 44 млн. Медиана - это вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:. Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Полученные данные заносим в расчетную таблицу 8. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Из расчета видно, что у половины предприятий среднегодовая стоимость основных производственных фондов до 42 млн. Гистограмма распределение предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ. Кумулята распределения предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ. Перейти к загрузке файла. Главная Экономика Особенности применения вариационных рядов в статистике. Статистические ряды распределения, их значение и применение в статистике В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. Статистические ряды подразделяются на: Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Пример атрибутивного ряда распределения приведен в таблице 1. Распределение студентов 1-го курса по успеваемости Успеваемость.
Девиантная проблема личности
Сучье вымя подмышкой
Поздравления с новым годом девочке подростку
Возврат денежного обеспечения контракта 44 фз
Приставы наложили арест на счета что делать
Болезнь ногтей на руках фото
Приказ фмс 450
Приказ мз рб 90 по неотложке
Ажурный узор елочка спицами схемыи описание
Эмаль пф 115 лакра характеристики
Инструкция по охране труда пожарная охрана
Рецензия на фильм вам и не снилось
Где удалить моллюски у детей в москве
Сколько стоит то 1 лада
Как правильно ездить на коробке автомат видео