Тестовый пример использует виртуальную машину на базе операционной системы ubuntu 20.04.
Предполагается, что к виртуальной машине дополнительно подключены три виртуальных диска размером 5 ГБ каждый.
Создать подобную виртуальную машину можно вручную, с помощью любого гипервизора или облачного провайдера.
| @echo off | |
| SETLOCAL | |
| set LOGFILE=%temp%\%random%.log | |
| if exist %LOGFILE% ( | |
| del /f /s /q %LOGFILE% > nul | |
| ) |
| [Unit] | |
| Description=RAS | |
| After=syslog.target | |
| After=network.target | |
| [Service] | |
| Type=forking | |
| WorkingDirectory=/opt/1C/v8.3/x86_64 | |
| User=usr1cv8 | |
| Group=grp1cv8 |
Elasticsearch - поисковый движок с json rest api, использующий Lucene и написанный на Java. Описание всех преимуществ этого движка доступно на официальном сайте. Далее по тексту будем называть Elasticsearch как ES.
Подобные движки используются при сложном поиске по базе документов. Например, поиск с учетом морфологии языка или поиск по geo координатам.
В этом уроке я расскажу про основы ES на примере индексации постов блога. Покажу как фильтровать, сортировать и искать документы.
Что бы урок был максимально кроссплатформенным все запросы к ES я буду делать с помощью CURL. Так же есть плагин для google chrome.
По тексту урока расставлены ссылки на другие источники. В конце урока размещены ссылки для быстрого доступа к документации. Определения незнакомых терминов можно прочитать в [глоссарии](http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/curre
