гаиш — экскурсия в Москве http://www.sai.msu.ru/
Обсерватория Ка-Дар, под Москвой, экскурсия http://www.ka-dar.ru/tour/
library(fable) | |
library(feasts) | |
library(lubridate) | |
library(tidyverse) | |
AirPassengers | |
class(AirPassengers) # старый добрый ts формат | |
AirPassengers | |
ap = as_tsibble(AirPassengers) # переделали в стильный tsibble формат |
гаиш — экскурсия в Москве http://www.sai.msu.ru/
Обсерватория Ка-Дар, под Москвой, экскурсия http://www.ka-dar.ru/tour/
Как не ошибаться?
Курьёзы и юморс физико-математическим уклоном, автор-составитель М.А. Прохорович http://elib.bsu.by/handle/123456789/117070
Кино Я так давно тебя люблю https://www.kinopoisk.ru/film/390907/
Подробная карта Хибин и Ловозер для GPS
Sys.setlocale(category = "LC_CTYPE", locale = "russian") | |
# try | |
foo = rio::import("data.txt") | |
foo = readr::read_csv2("data.txt") | |
foo = data.table::fread("data.txt", header=TRUE, sep="|", sep2=".") | |
# check! | |
# 1. cyrillic letters visible in environment | |
# 2. cyrillic letters in |
import turtle | |
import tkinter as tk | |
scale = 0.05 # choose 1, 0.05 | |
power = 1 # nice one: 1, 0.9, 2, 0.8 | |
root = tk.Tk() | |
canvas = tk.Canvas(master=root, width=2000, height=1500) | |
canvas.pack() |
Программа.
Тема 1. Множественная регрессия без статистических предпосылок
Задача оптимизации. Правила работы с матричным дифференциалом. Геометрическая интерпретация. Показатели RSS, ESS, TSS, R^2.
Тема 2. Множественная регрессия с предпосылками на дисперсию
Правила нахождение ковариационных матриц. Теорема Гаусса-Маркова с доказательством.
Begin with standard abbreviations for polarized filters:
H = Horizontal,
V = Vertical,
D = Diagonal,
R = Right circular.
HHH means three horizontal filters in a row. Start with totally unpolarized light.
library(rio) # загрузка данных | |
library(tidyverse) # манипуляции | |
library(forecast) # прогнозировани | |
library(tsibble) # ряды богатой структуры | |
library(stringr) # строками | |
library(skimr) # описательные статистики | |
library(lubridate) # работа с датами | |
# данные скачиваются с fedstat.ru | |
# tools - install packages: rio, tidyverse, forecast |