durée de vie moyenne des personnes décédées par date de naissance en France

courbe.md

(Et pour voir les départements les plus accueillants, c'est ici: https://gist.github.com/cerisara/928ad03cf15c77dda8897c2cf49ef27d )

decesFR.py

"""
preprocessing:
zcat insee_deces.csv.gz | cut -d',' -f4,8 | sed 's/,/ /g;s/-/ /g' | awk '{print $1,$4-$1}' | sort -n > tt
grep -v '-' tt > ttt

j'ai aussi enleve quelques lignes non numeriques a la main dans ttt (header des cols...)
"""

f = open("ttt","r")
dprev,m,n=0,0,0
for l in f:
    s=l.strip().split(" ")
    d=s[0]
    if not d==dprev and n>0:
        mm = float(m)/float(n)
        print("%s %f" % (dprev,mm))
        n,m=0,0
    dprev=d
    a=int(s[1])
    if a>=0 and a<=150:
        m+=a
        n+=1
f.close()

# et affichage avec gnuplot

Tout-à-fait d'accord ! Cette courbe n'est pas très utile d'un point de vue sociologique ;-)
Mais elle est surtout utile pour localiser les biais éventuels dans les données - par ex., l'année 1970 et les suivantes...