Note: This challenge is obsolete
Optio.Ai ქართული ფინტექ სტარტაპია, რომელიც ბანკებს დიდი მონაცემების (Big Data) სწრაფი კონსოლიდაციის, აგრეგაციის, ანალიზის და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღების საშუალებას აძლევს მანქანური სწავლებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
ქვემოთ არწერილია ტერმინების განმარტებები და მაგალით, რომელიც დაგეხმარება Optio.Ai-ის ანალიტიკური მოდულისთვის პროგრამირების ამოცანების შესრულებაში.
transaction - საბანკო ფულადი ტრანზაქცია, ნებისმიერი შემოსავალი ან ხარჯი, ყველაფერი რაც ჩანს შენს საბანკო ამონაწერში/ინტერნეტ ბანკში.
metric - ის რასაც ვითვლით. მაგალითად თანხის მოცულობა, ტრანზაქციების რაოდენობა, თანხის საშუალო, სხვაობა გასულ პერიოდთან და ა.შ.
| public async login(STS_URL: string, CLIENT_ID: string, userName: string, password: string): Observable<any> { | |
| return this.http.post<any>( | |
| `${STS_URL}/token`, // STS-ის ვებ სერვისის მისამართი /token endpoint-ზე უსმენს აუტენთიფიკაციის მოთხოვნებს | |
| `grant_type=password&client_id=${CLIENT_ID}&username=${userName}&password=${password}` // payload-ის ფორმატი | |
| ).pipe(map((token: any) => { | |
| return token; | |
| })) | |
| } |
| public class SaveApplicationRequest | |
| { | |
| [XmlElement("MunicipalityID")] | |
| public int MunicipalityId { get; set; } | |
| [XmlElement("ServiceID")] | |
| public int ServiceId { get; set; } | |
| [XmlElement("PrivateNo")] | |
| public string PrivateNumber { get; set; } | |
| [XmlElement("DocSerial")] | |
| public string DocumentSerial { get; set; } |
| public class SaveApplicationResponse | |
| { | |
| public bool Success { get; set; } | |
| public string ApplicationNumber { get; set; } | |
| public ValidationResult ValidationResult { get; set; } | |
| } | |
| public class ValidationResult | |
| { |