Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save denis-bz/d5259a341ba3b134fc2ecf2293b8f159 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save denis-bz/d5259a341ba3b134fc2ecf2293b8f159 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Covid-19 cases per 100000 population per week in Germany 25 May 2020

Covid-19 cases per 100000 population per day / per week in Germany

Keywords: Covid-19, Germany, python, pandas

With data from jgehrcke/covid-19-germany-gae and ags-population data from destatis.de, the python programs here write reports like

--------------------------------------------------------------------------------
Covid-19 cases per 100000 population
     = Nr. cases in the last week / (population/100000)
                 [latest week]  [last 10 weeks, old to new, rounded]  place  ags
--------------------------------------------------------------------------------

 6.3 = 26 / 0.6  [ 7 16  4  2  9  4  5]  [ 0 25 34 25 18 44 53 50 55 46]     Sonneberg lkr       Thüringen  16072 
46.0 = 40 / 0.9  [ 3 12  0 14  9  5  3]  [16 24 36 31 61 13 28 15 58 46]     Coburg lkr          Bayern  9473 
38.9 = 26 / 0.7  [13  4  0  1  1 18  0]  [10 61 96 49 28 40 13 18 15 39]     Lichtenfels lkr     Bayern  9478 
38.0 = 58 / 1.5  [ 1  2  1  4  3 24  4]  [37 47 61 71 31 25 12 23 14 38]     Regensburg          Bayern  9362 
30.6 = 30 / 1.0  [ 4  4  6  0  7  2  7]  [22 73 64 69 61 80 83 75 49 31]     Greiz lkr           Thüringen  16076 
...
(the full logfile is below)

How many people are sick today, and not in quarantine ?

This number x Basic reproduction number, seems to me important -- not just R0 alone.

Ags -> Population, Place, Land

The .csv file from destatis.de has

Ags;Place;pop2014;pop2015;pop2016;pop2017;Pop
01001;Flensburg, kreisfreie Stadt;84694;85942;87432;88519;89504
...
03152;Göttingen, Landkreis (bis 31.10.2016);250220;255653;-;-;-
03159;Göttingen, Landkreis;-;-;327065;328036;-
...

ags_place_pop.py reads destatis-ags-place-pop.csv, which is lightly hacked from the destatis.csv: utf-8, added Laender.

See also

Wjst.de

A plot of daily cases in Munich and 6 areas around it:

7may-denis-M6_covid19

Comments welcome

cheers
-- denis-bz-py t-online.de 12 May, 25 May

================================================================================
covid19_weeks.py run 25 May 17:06 2020
reading https://github.com/jgehrcke/covid-19-germany-gae cases-rki-by-ags.csv
read 401 cities and Landkreise, 81 days 2 March - 21 May
Total number of cases: 177581
Number infected today, and not in quarantine: ??
--------------------------------------------------------------------------------
Covid-19 cases per 100000 population
= Nr. cases in the last week / (population/100000)
[latest week] [last 10 weeks, old to new, rounded] place ags
--------------------------------------------------------------------------------
46.3 = 26 / 0.6 [ 7 16 4 2 9 4 5] [ 0 25 34 25 18 44 53 50 55 46] Sonneberg lkr Thüringen 16072
46.0 = 40 / 0.9 [ 3 12 0 14 9 5 3] [16 24 36 31 61 13 28 15 58 46] Coburg lkr Bayern 9473
38.9 = 26 / 0.7 [13 4 0 1 1 18 0] [10 61 96 49 28 40 13 18 15 39] Lichtenfels lkr Bayern 9478
38.0 = 58 / 1.5 [ 1 2 1 4 3 24 4] [37 47 61 71 31 25 12 23 14 38] Regensburg Bayern 9362
30.6 = 30 / 1.0 [ 4 4 6 0 7 2 7] [22 73 64 69 61 80 83 75 49 31] Greiz lkr Thüringen 16076
28.8 = 173 / 6.0 [ 6 2 4 14 3 1 0] [20 43 35 41 27 16 9 5 3 29] Rhein-Sieg-Kreis Nordrhein-Westfalen 5382
26.0 = 66 / 2.5 [ 9 10 0 2 3 2 0] [141 107 100 54 31 36 13 12 5 26] Heinsberg lkr Nordrhein-Westfalen 5370
24.5 = 36 / 1.5 [15 0 1 2 0 1 5] [11 34 93 84 35 29 5 3 12 24] Schwandorf lkr Bayern 9376
24.2 = 10 / 0.4 [ 0 2 0 7 2 7 5] [ 7 32 24 29 24 15 10 19 5 24] Coburg Bayern 9463
20.5 = 45 / 2.2 [ 2 2 3 0 6 2 6] [28 47 75 29 15 12 14 67 67 20] Coesfeld lkr Nordrhein-Westfalen 5558
20.0 = 114 / 5.7 [ 4 3 2 2 3 3 3] [12 21 16 20 17 33 24 21 21 20] Bremen Bremen 4011
19.3 = 69 / 3.6 [ 1 1 0 13 4 0 1] [22 41 44 78 39 28 11 16 11 19] Osnabrück lkr Niedersachsen 3459
19.0 = 19 / 1.0 [ 1 4 0 7 2 4 1] [ 8 37 17 19 11 14 12 11 8 19] Kaiserslautern Rheinland-Pfalz 7312
18.1 = 17 / 0.9 [ 5 1 0 7 1 3 0] [ 3 4 24 18 33 48 36 19 15 18] Gera Thüringen 16052
17.7 = 133 / 7.5 [ 2 1 7 2 3 2 0] [14 22 31 37 27 23 15 8 7 18] Frankfurt am Main Hessen 6412
17.0 = 22 / 1.3 [ 2 0 10 2 1 1 2] [22 18 19 18 5 3 6 10 15 17] Ahrweiler lkr Rheinland-Pfalz 7131
15.8 = 9 / 0.6 [ 0 0 2 0 0 11 4] [ 5 7 14 7 4 4 2 4 0 16] Wittmund lkr Niedersachsen 3462
15.7 = 15 / 1.0 [ 2 6 1 0 0 4 2] [19 56 98 91 55 66 24 23 9 16] Hof lkr Bayern 9475
15.6 = 78 / 5.0 [ 2 2 1 0 6 2 2] [13 30 25 35 24 24 24 17 14 16] Duisburg Nordrhein-Westfalen 5112
15.0 = 34 / 2.3 [ 2 4 0 3 4 1 1] [17 33 47 23 16 58 23 17 16 15] Krefeld Nordrhein-Westfalen 5114
14.6 = 7 / 0.5 [ 8 0 0 4 2 0 0] [38 80 157 169 140 157 31 33 50 15] Straubing Bayern 9263
14.3 = 53 / 3.7 [ 1 1 3 0 0 4 5] [57 40 57 46 20 11 4 9 19 14] Borken lkr Nordrhein-Westfalen 5554
14.2 = 9 / 0.6 [ 2 2 6 0 0 3 2] [24 150 106 125 120 133 51 52 24 14] Rosenheim Bayern 9163
14.2 = 37 / 2.6 [ 3 3 0 1 4 2 2] [22 27 37 35 24 21 13 14 13 14] Mönchengladbach Nordrhein-Westfalen 5116
14.0 = 14 / 1.0 [ 1 8 3 0 1 0 1] [57 154 144 97 23 9 27 24 13 14] Miesbach lkr Bayern 9182
13.8 = 13 / 0.9 [ 1 2 1 0 4 3 2] [11 93 255 213 89 107 48 8 12 14] Neustadt an der Waldnaab lkr Bayern 9374
13.8 = 36 / 2.6 [ 2 2 3 0 1 4 2] [35 184 197 150 103 66 49 30 26 14] Rosenheim lkr Bayern 9187
13.5 = 17 / 1.3 [ 6 0 2 0 1 2 2] [ 6 7 29 25 48 65 32 27 26 14] Pforzheim Baden-Württemberg 8231
13.4 = 13 / 1.0 [ 0 1 0 0 3 9 0] [ 8 54 50 57 52 32 23 31 16 13] Neuburg-Schrobenhausen lkr Bayern 9185
13.0 = 13 / 1.0 [ 0 1 0 0 4 2 6] [ 4 36 24 21 18 10 15 7 3 13] Eichsfeld lkr Thüringen 16061
12.9 = 13 / 1.0 [ 3 0 0 0 4 6 0] [18 39 110 114 42 97 22 22 55 13] Straubing-Bogen lkr Bayern 9278
12.6 = 25 / 2.0 [ 5 0 0 2 1 6 0] [10 11 7 8 2 5 11 17 17 13] Cuxhaven lkr Niedersachsen 3352
12.6 = 78 / 6.2 [ 2 2 1 1 2 4 1] [29 21 36 32 18 16 15 17 15 13] Düsseldorf Nordrhein-Westfalen 5111
12.4 = 9 / 0.7 [ 1 0 0 3 6 3 0] [77 269 572 364 145 69 32 10 7 12] Tirschenreuth lkr Bayern 9377
11.9 = 33 / 2.8 [ 1 1 0 0 4 6 1] [27 19 17 13 12 14 6 10 8 12] Hildesheim lkr Niedersachsen 3254
11.9 = 33 / 2.8 [ 1 3 3 1 1 3 1] [15 29 23 17 10 8 9 11 9 12] Wiesbaden Hessen 6414
11.8 = 5 / 0.4 [ 0 2 0 5 5 0 0] [14 89 141 183 127 73 54 24 21 12] Weiden in der Oberpfalz Bayern 9363
11.6 = 12 / 1.0 [ 2 2 2 1 2 3 0] [14 28 71 150 73 72 19 16 11 12] Amberg-Sulzbach lkr Bayern 9371
11.4 = 26 / 2.3 [ 1 1 0 0 2 5 2] [ 7 32 21 31 31 11 16 20 16 11] Vogtlandkreis Sachsen 14523
11.3 = 34 / 3.0 [ 2 1 0 4 2 2 0] [12 30 20 14 22 11 6 11 19 11] Bautzen lkr Sachsen 14625
11.1 = 16 / 1.4 [ 4 1 1 0 1 0 3] [13 29 46 31 58 45 26 23 12 11] Neckar-Odenwald-Kreis Baden-Württemberg 8225
11.0 = 15 / 1.4 [ 0 3 1 0 1 1 4] [ 4 20 74 99 55 34 12 7 12 11] Ingolstadt Bayern 9161
11.0 = 39 / 3.5 [ 1 1 1 2 2 3 1] [16 21 22 25 20 12 13 14 13 11] Offenbach lkr Hessen 6438
10.9 = 5 / 0.5 [ 2 2 0 0 0 0 7] [15 26 70 41 41 20 7 4 4 11] Hof Bayern 9464
10.9 = 14 / 1.3 [ 2 0 0 2 3 4 1] [ 4 10 11 15 9 9 19 17 14 11] Offenbach am Main Hessen 6413
10.9 = 47 / 4.3 [ 1 0 1 2 6 1 0] [13 29 79 51 27 26 18 9 10 11] Ortenaukreis Baden-Württemberg 8317
10.8 = 46 / 4.3 [ 3 0 0 1 3 2 2] [21 60 73 68 29 29 35 14 17 11] Rems-Murr-Kreis Baden-Württemberg 8119
10.7 = 12 / 1.1 [ 2 3 0 2 0 4 0] [142 129 160 104 51 33 16 4 14 11] Hohenlohekreis Baden-Württemberg 8126
10.5 = 21 / 2.0 [ 0 0 0 0 1 1 8] [ 9 11 22 8 4 3 2 1 0 10] Schleswig-Flensburg lkr Schleswig-Holstein 1059
10.5 = 25 / 2.4 [ 0 0 0 3 2 5 0] [15 25 23 14 9 15 11 6 3 11] Main-Taunus-Kreis Hessen 6436
10.4 = 27 / 2.6 [ 6 0 0 1 1 2 0] [13 13 30 28 13 21 9 6 3 10] Gelsenkirchen Nordrhein-Westfalen 5513
10.3 = 8 / 0.8 [ 0 0 0 0 9 0 1] [ 5 9 10 6 5 10 5 4 6 10] Delmenhorst Niedersachsen 3401
10.2 = 25 / 2.5 [ 1 2 0 1 5 2 0] [12 33 39 29 11 7 2 3 6 10] Sächsische Schweiz-Osterzgebirge lkr Sachsen 14628
9.6 = 8 / 0.8 [ 1 0 1 1 1 5 0] [28 41 35 49 24 25 20 10 8 10] Worms Rheinland-Pfalz 7319
9.6 = 11 / 1.2 [ 0 5 2 0 0 3 0] [20 42 90 122 43 56 24 11 10 10] Schweinfurt lkr Bayern 9678
9.5 = 10 / 1.1 [ 3 1 3 0 1 2 0] [ 7 50 65 62 42 21 9 12 3 9] Berchtesgadener Land lkr Bayern 9172
9.3 = 29 / 3.1 [ 2 1 1 1 2 2 1] [27 27 35 26 27 23 17 5 10 9] Kleve lkr Nordrhein-Westfalen 5154
9.2 = 20 / 2.2 [ 5 0 0 0 0 2 1] [17 34 45 53 23 37 19 16 9 9] Mainz Rheinland-Pfalz 7315
9.0 = 8 / 0.9 [ 2 6 1 0 0 0 0] [26 53 73 71 29 27 10 10 10 9] Garmisch-Partenkirchen lkr Bayern 9180
8.9 = 16 / 1.8 [ 3 0 0 1 1 3 1] [29 31 67 52 45 21 16 12 4 9] Schwalm-Eder-Kreis Hessen 6634
8.9 = 28 / 3.1 [ 1 2 0 3 2 1 1] [49 63 44 23 7 7 3 3 11 9] Münster Nordrhein-Westfalen 5515
8.7 = 11 / 1.3 [ 1 2 1 1 4 1 0] [25 51 51 34 15 6 18 1 5 9] Ulm Baden-Württemberg 8421
8.6 = 30 / 3.5 [ 0 1 0 1 2 2 2] [36 78 92 69 33 23 20 15 7 9] München lkr Bayern 9184
8.5 = 12 / 1.4 [ 1 1 0 1 1 4 1] [10 24 46 50 43 23 18 9 14 9] Höxter lkr Nordrhein-Westfalen 5762
8.5 = 16 / 1.9 [ 1 2 1 1 1 2 2] [28 97 119 96 78 81 56 37 15 8] Zollernalbkreis Baden-Württemberg 8417
8.3 = 8 / 1.0 [ 7 0 0 1 0 0 0] [12 35 58 76 57 82 46 27 13 8] Odenwaldkreis Hessen 6437
8.1 = 11 / 1.4 [ 1 1 1 4 1 0 1] [ 9 24 41 42 13 10 2 4 20 8] Erlangen-Höchstadt lkr Bayern 9572
8.0 = 29 / 3.6 [ 1 1 0 1 1 4 0] [38 34 30 29 12 15 2 1 3 8] Gütersloh lkr Nordrhein-Westfalen 5754
7.9 = 9 / 1.1 [ 0 2 0 2 2 3 0] [12 11 18 6 8 4 4 1 10 8] Osterholz lkr Niedersachsen 3356
7.9 = 10 / 1.3 [ 1 2 2 0 2 1 1] [13 31 90 64 29 16 15 6 9 8] Pfaffenhofen an der Ilm lkr Bayern 9186
7.9 = 16 / 2.0 [ 1 0 0 0 0 0 5] [14 28 18 14 5 4 2 1 1 8] Stade lkr Niedersachsen 3359
7.9 = 42 / 5.3 [ 3 1 0 0 2 1 0] [52 58 72 51 34 25 12 4 7 8] Esslingen lkr Baden-Württemberg 8116
7.5 = 23 / 3.1 [ 1 0 0 1 3 0 2] [11 13 22 16 11 12 3 2 4 8] Wetteraukreis Hessen 6440
7.4 = 6 / 0.8 [ 1 2 0 0 4 0 0] [ 4 6 48 43 19 21 11 6 7 7] Saale-Orla-Kreis Thüringen 16075
7.3 = 13 / 1.8 [ 0 0 0 4 1 2 0] [59 102 147 106 40 22 15 7 17 7] Freising lkr Bayern 9178
7.3 = 13 / 1.8 [ 2 0 0 0 3 3 0] [18 60 113 189 89 104 89 34 16 7] Traunstein lkr Bayern 9189
7.1 = 21 / 3.0 [ 1 1 0 0 3 1 1] [12 31 29 21 13 8 6 2 6 7] Darmstadt-Dieburg lkr Hessen 6432
6.9 = 7 / 1.0 [ 2 0 2 0 1 2 0] [ 2 11 12 30 57 37 23 15 11 7] Werra-Meißner-Kreis Hessen 6636
6.8 = 7 / 1.0 [ 1 3 0 0 0 2 1] [ 6 26 76 40 44 15 17 2 12 7] Bad Kissingen lkr Bayern 9672
6.7 = 8 / 1.2 [ 1 1 1 0 1 3 1] [24 56 38 34 26 28 17 12 16 7] Deggendorf lkr Bayern 9271
6.7 = 8 / 1.2 [ 2 0 0 2 2 1 0] [12 76 57 84 17 19 7 8 12 7] Landsberg am Lech lkr Bayern 9181
6.7 = 11 / 1.6 [ 1 1 1 1 1 3 0] [17 23 38 12 14 9 6 9 5 7] Leverkusen Nordrhein-Westfalen 5316
6.6 = 18 / 2.7 [ 1 1 0 1 1 2 0] [11 38 32 20 18 20 14 10 12 7] Groß-Gerau lkr Hessen 6433
6.4 = 27 / 4.2 [ 1 0 1 1 0 2 1] [13 15 26 26 23 26 15 7 9 6] Main-Kinzig-Kreis Hessen 6435
6.3 = 73 / 11.6 [ 0 0 0 0 1 2 1] [20 34 33 33 17 18 14 10 7 6] Region Hannover lkr Niedersachsen 3241
6.1 = 13 / 2.1 [ 0 4 0 0 0 1 0] [ 7 24 47 35 24 34 37 16 6 6] Potsdam-Mittelmark lkr Brandenburg 12069
6.0 = 11 / 1.8 [ 3 0 0 2 1 1 0] [ 6 47 64 60 43 49 27 14 7 6] Ansbach lkr Bayern 9571
6.0 = 88 / 14.7 [ 1 1 1 0 1 1 1] [49 83 93 62 43 28 24 15 15 6] München Bayern 9162
5.9 = 13 / 2.2 [ 1 0 0 0 3 1 0] [15 97 104 70 32 30 20 21 6 6] Fürstenfeldbruck lkr Bayern 9179
5.8 = 8 / 1.4 [ 2 0 0 1 1 1 0] [12 21 18 31 17 34 20 18 4 6] Goslar lkr Niedersachsen 3153
5.7 = 2 / 0.3 [ 3 0 0 0 3 0 0] [ 3 11 9 9 3 3 0 0 3 6] Suhl Thüringen 16054
5.7 = 7 / 1.2 [ 0 2 0 0 0 4 0] [ 7 6 11 3 2 2 3 3 10 6] Wartburgkreis Thüringen 16063
5.7 = 12 / 2.1 [ 4 0 0 0 0 1 0] [14 30 43 37 28 19 7 9 4 6] Mainz-Bingen lkr Rheinland-Pfalz 7339
5.7 = 13 / 2.3 [ 1 1 1 0 1 0 1] [51 183 122 102 35 26 11 7 10 6] Tübingen lkr Baden-Württemberg 8416
5.7 = 18 / 3.2 [ 1 2 0 0 1 1 0] [35 49 56 43 33 14 11 12 10 6] Zwickau lkr Sachsen 14524
5.6 = 5 / 0.9 [ 0 0 1 0 0 0 4] [11 9 8 7 1 0 0 1 0 6] Flensburg Schleswig-Holstein 1001
5.6 = 7 / 1.3 [ 0 0 0 0 2 0 3] [16 67 99 67 36 28 12 4 4 6] Heilbronn Baden-Württemberg 8121
5.6 = 20 / 3.5 [ 2 0 1 0 2 0 0] [19 26 34 63 33 40 14 12 10 6] Wuppertal Nordrhein-Westfalen 5124
5.5 = 11 / 2.0 [ 1 0 1 1 0 2 1] [ 9 21 49 48 55 63 29 15 19 6] Enzkreis Baden-Württemberg 8236
5.5 = 19 / 3.4 [ 1 2 1 0 1 0 1] [24 57 48 45 22 36 14 4 6 6] Heilbronn lkr Baden-Württemberg 8125
5.4 = 7 / 1.3 [ 2 0 1 0 3 0 0] [10 14 19 23 24 14 8 2 2 5] Altenkirchen (Westerwald) lkr Rheinland-Pfalz 7132
5.4 = 34 / 6.3 [ 1 0 0 0 1 2 0] [46 45 43 27 21 14 7 4 9 5] Stuttgart Baden-Württemberg 8111
5.3 = 10 / 1.9 [ 0 1 0 2 2 0 0] [13 14 22 22 26 22 13 14 18 5] Hagen Nordrhein-Westfalen 5914
5.3 = 11 / 2.1 [ 0 0 0 0 1 4 0] [ 9 11 7 5 1 0 0 3 3 5] Rostock Mecklenburg-Vorpommern 13003
5.3 = 14 / 2.6 [ 3 0 2 0 0 0 0] [24 44 45 38 31 16 8 5 2 5] Düren lkr Nordrhein-Westfalen 5358
5.2 = 7 / 1.4 [ 0 1 0 0 2 2 0] [30 70 80 31 16 9 4 1 1 5] Weilheim-Schongau lkr Bayern 9190
5.2 = 8 / 1.5 [ 1 0 0 3 1 0 0] [ 5 25 48 29 14 10 5 2 7 5] Rhein-Pfalz-Kreis Rheinland-Pfalz 7338
5.2 = 23 / 4.4 [ 0 1 0 0 1 2 0] [23 29 57 44 21 18 5 2 2 5] Karlsruhe lkr Baden-Württemberg 8215
5.1 = 7 / 1.4 [ 1 0 0 0 2 1 0] [12 15 29 18 4 2 3 7 8 5] Verden lkr Niedersachsen 3361
5.1 = 10 / 2.0 [ 3 1 0 1 0 2 0] [36 84 96 88 35 35 30 7 8 5] Schwäbisch Hall lkr Baden-Württemberg 8127
5.1 = 25 / 4.9 [ 0 1 0 0 1 1 0] [17 31 30 43 22 17 14 5 4 5] Mettmann lkr Nordrhein-Westfalen 5158
5.0 = 10 / 2.0 [ 0 0 0 1 1 1 1] [13 14 16 20 21 15 28 10 11 5] Kassel Hessen 6611
4.8 = 2 / 0.4 [ 0 0 2 0 2 0 0] [ 5 12 48 50 31 19 7 2 10 5] Amberg Bayern 9361
4.7 = 3 / 0.6 [ 0 0 0 0 2 3 0] [ 0 9 6 5 5 5 6 8 6 5] Hildburghausen lkr Thüringen 16069
4.7 = 6 / 1.3 [ 0 0 1 0 1 2 1] [34 69 104 52 16 9 19 2 2 5] Cham lkr Bayern 9372
4.7 = 9 / 1.9 [ 0 0 0 0 0 1 4] [10 30 76 51 30 27 44 10 6 5] Passau lkr Bayern 9275
4.6 = 3 / 0.7 [ 0 0 0 0 5 0 0] [ 9 25 23 26 5 3 5 3 0 5] Weimar Thüringen 16055
4.6 = 6 / 1.3 [ 0 0 0 0 5 0 0] [16 23 16 26 11 11 2 1 2 5] Germersheim lkr Rheinland-Pfalz 7334
4.6 = 9 / 2.0 [ 1 1 0 2 2 0 0] [16 64 69 58 21 33 12 7 30 5] Alb-Donau-Kreis Baden-Württemberg 8425
4.6 = 13 / 2.8 [ 1 1 1 0 0 0 1] [10 40 25 33 23 6 7 4 3 5] Rheinisch-Bergischer Kreis Nordrhein-Westfalen 5378
4.6 = 14 / 3.1 [ 1 0 0 0 1 2 0] [17 20 56 46 25 15 5 7 5 5] Paderborn lkr Nordrhein-Westfalen 5774
4.6 = 168 / 36.4 [ 0 0 0 1 1 1 0] [16 34 35 31 15 14 11 8 5 5] Berlin Berlin 11000
4.5 = 3 / 0.7 [ 0 3 0 0 1 0 0] [13 36 36 37 25 36 12 12 12 4] Kronach lkr Bayern 9476
4.4 = 4 / 0.9 [ 0 0 0 1 1 1 1] [ 6 13 14 4 8 7 6 2 6 4] Altenburger Land lkr Thüringen 16077
4.4 = 6 / 1.4 [ 2 0 0 1 0 1 0] [ 3 12 10 18 37 45 52 13 11 4] Gotha lkr Thüringen 16067
4.4 = 27 / 6.2 [ 2 0 0 1 1 0 0] [13 16 34 32 24 37 16 14 13 4] Recklinghausen lkr Nordrhein-Westfalen 5562
4.2 = 4 / 0.9 [ 3 0 0 0 0 1 0] [ 6 59 76 99 25 23 18 13 10 4] Weißenburg-Gunzenhausen lkr Bayern 9577
4.2 = 4 / 1.0 [ 0 0 1 0 1 2 0] [ 6 21 51 36 70 40 32 7 6 4] Dillingen an der Donau lkr Bayern 9773
4.2 = 10 / 2.4 [ 1 0 0 0 0 2 0] [19 28 22 17 5 5 4 2 2 4] Hochtaunuskreis Hessen 6434
4.1 = 7 / 1.7 [ 1 0 0 0 2 1 0] [ 7 18 36 32 43 17 6 6 9 4] Ludwigshafen am Rhein Rheinland-Pfalz 7314
4.0 = 8 / 2.0 [ 0 1 0 1 0 1 0] [21 31 34 40 17 12 4 5 3 4] Westerwaldkreis Rheinland-Pfalz 7143
4.0 = 8 / 2.0 [ 1 1 0 1 0 2 0] [23 55 49 77 26 22 22 14 7 4] Biberach lkr Baden-Württemberg 8426
4.0 = 11 / 2.8 [ 1 0 0 0 1 1 0] [ 7 12 23 22 8 2 5 13 13 4] Segeberg lkr Schleswig-Holstein 1060
4.0 = 18 / 4.5 [ 0 0 1 1 0 1 0] [16 38 37 17 7 9 7 8 5 4] Rhein-Kreis Neuss Nordrhein-Westfalen 5162
3.9 = 5 / 1.3 [ 1 0 0 0 1 2 0] [25 27 19 21 25 19 39 12 13 4] Alzey-Worms lkr Rheinland-Pfalz 7331
3.9 = 13 / 3.3 [ 1 1 0 1 1 1 0] [22 35 112 103 44 28 21 5 2 4] Regionalverband Saarbrücken lkr Saarland 10041
3.8 = 3 / 0.8 [ 0 0 0 0 1 3 0] [ 9 28 35 55 39 36 28 4 1 4] Rhön-Grabfeld lkr Bayern 9673
3.8 = 8 / 2.1 [ 1 0 2 0 0 0 0] [18 52 48 51 23 25 14 13 7 4] Schwarzwald-Baar-Kreis Baden-Württemberg 8326
3.8 = 15 / 3.9 [ 0 2 0 0 2 0 0] [10 22 22 37 27 26 11 6 2 4] Unna lkr Nordrhein-Westfalen 5978
3.7 = 3 / 0.8 [ 0 0 0 2 1 0 0] [ 6 24 24 25 12 10 2 1 1 4] Birkenfeld lkr Rheinland-Pfalz 7134
3.7 = 5 / 1.3 [ 2 0 0 1 0 1 0] [17 30 49 47 47 46 22 7 4 4] Neumarkt in der Oberpfalz lkr Bayern 9373
3.7 = 11 / 3.0 [ 0 1 0 0 1 1 1] [30 26 45 39 22 26 15 13 7 4] Viersen lkr Nordrhein-Westfalen 5166
3.7 = 19 / 5.2 [ 0 1 1 1 0 0 0] [ 8 24 34 52 28 19 15 10 4 4] Nürnberg Bayern 9564
3.7 = 20 / 5.4 [ 1 1 0 1 0 1 0] [32 62 74 59 26 28 13 7 7 4] Ludwigsburg lkr Baden-Württemberg 8118
3.6 = 4 / 1.1 [ 0 0 0 4 0 0 0] [12 32 42 57 34 13 17 7 4 4] Erlangen Bayern 9562
3.6 = 7 / 1.9 [ 1 0 0 2 1 1 0] [18 27 38 48 24 15 13 25 13 4] Euskirchen lkr Nordrhein-Westfalen 5366
3.5 = 5 / 1.4 [ 3 0 0 1 0 0 0] [17 63 79 67 31 25 27 6 17 4] Ebersberg lkr Bayern 9175
3.5 = 8 / 2.3 [ 0 0 0 0 1 1 0] [56 77 114 95 30 18 6 1 2 3] Freiburg im Breisgau Baden-Württemberg 8311
3.5 = 38 / 10.9 [ 1 0 1 0 1 0 0] [47 44 53 28 14 9 7 6 5 4] Köln Nordrhein-Westfalen 5315
3.4 = 3 / 0.9 [ 0 0 0 0 0 3 0] [ 6 29 15 5 3 0 0 0 0 3] Wesermarsch lkr Niedersachsen 3461
3.4 = 6 / 1.7 [ 0 1 1 1 1 0 0] [20 41 62 67 56 21 13 7 7 3] Aschaffenburg lkr Bayern 9671
3.4 = 11 / 3.3 [ 1 0 0 1 0 1 0] [14 18 21 26 29 7 4 8 2 3] Emsland lkr Niedersachsen 3454
3.3 = 6 / 1.8 [ 1 0 0 0 2 1 0] [ 7 6 8 9 5 9 4 4 5 3] Burgenlandkreis Sachsen-Anhalt 15084
3.3 = 12 / 3.6 [ 1 0 0 3 0 0 0] [10 32 17 9 33 10 2 7 9 3] Bochum Nordrhein-Westfalen 5911
3.2 = 5 / 1.6 [ 1 1 0 0 1 1 0] [15 12 23 17 13 8 1 4 4 3] Waldeck-Frankenberg lkr Hessen 6635
3.2 = 6 / 1.9 [ 0 0 1 0 1 1 1] [15 28 25 20 4 3 4 9 7 3] Rheingau-Taunus-Kreis Hessen 6439
3.2 = 8 / 2.5 [ 0 0 0 0 1 1 0] [25 25 35 43 23 28 15 4 3 3] Harburg lkr Niedersachsen 3353
3.1 = 3 / 1.0 [ 3 0 0 0 0 0 0] [18 48 44 43 19 12 9 5 5 3] Dingolfing-Landau lkr Bayern 9279
3.1 = 4 / 1.3 [ 0 2 0 0 1 0 1] [19 71 87 74 35 22 9 3 3 3] Bad Tölz-Wolfratshausen lkr Bayern 9173
3.1 = 5 / 1.6 [ 0 0 0 1 0 2 0] [21 61 65 53 23 15 2 2 2 3] Würzburg lkr Bayern 9679
3.1 = 5 / 1.6 [ 1 1 0 0 1 1 0] [ 2 19 30 22 8 7 5 5 0 3] Havelland lkr Brandenburg 12063
3.1 = 6 / 1.9 [ 0 1 1 1 0 1 1] [24 34 51 59 26 12 8 8 6 3] Regensburg lkr Bayern 9375
3.1 = 10 / 3.3 [ 0 0 0 0 1 0 1] [21 41 38 37 24 14 19 7 3 3] Bonn Nordrhein-Westfalen 5314
3.0 = 4 / 1.3 [ 0 0 0 0 3 0 0] [ 9 26 48 46 29 32 12 5 5 3] Eichstätt lkr Bayern 9176
3.0 = 4 / 1.3 [ 0 1 0 1 0 1 0] [ 7 34 56 90 18 28 14 3 3 3] Donau-Ries lkr Bayern 9779
3.0 = 4 / 1.3 [ 1 1 0 0 1 0 0] [12 36 83 91 110 53 33 20 17 3] Olpe lkr Nordrhein-Westfalen 5966
3.0 = 4 / 1.3 [ 1 1 1 0 0 0 1] [ 8 28 79 64 39 19 12 20 3 3] Main-Tauber-Kreis Baden-Württemberg 8128
3.0 = 5 / 1.6 [ 0 1 0 1 0 0 1] [52 50 47 64 24 19 4 16 4 3] Osnabrück Niedersachsen 3404
3.0 = 5 / 1.7 [ 1 0 0 1 0 1 1] [ 9 22 28 20 7 2 3 1 2 3] Oldenburg (Oldenburg) Niedersachsen 3403
3.0 = 7 / 2.4 [ 1 0 0 0 0 0 1] [15 17 14 27 27 23 16 8 5 3] Kassel lkr Hessen 6633
2.9 = 4 / 1.4 [ 1 0 0 1 1 0 1] [ 4 55 96 113 94 39 42 20 14 3] Rottweil lkr Baden-Württemberg 8325
2.9 = 5 / 1.7 [ 1 1 1 0 1 0 0] [25 53 31 14 8 11 12 8 2 3] Limburg-Weilburg lkr Hessen 6533
2.9 = 9 / 3.1 [ 1 1 0 0 0 1 0] [34 18 34 22 9 7 5 10 4 3] Minden-Lübbecke lkr Nordrhein-Westfalen 5770
2.9 = 16 / 5.5 [ 1 0 0 1 1 0 1] [16 29 25 14 4 6 5 3 3 3] Dresden Sachsen 14612
2.8 = 2 / 0.7 [ 0 0 0 0 1 1 0] [27 26 37 31 14 6 9 4 0 3] Aschaffenburg Bayern 9661
2.8 = 3 / 1.1 [ 1 2 0 0 0 0 0] [ 7 20 14 6 0 3 6 2 1 3] Saalfeld-Rudolstadt lkr Thüringen 16073
2.8 = 4 / 1.4 [ 1 0 0 1 0 0 0] [18 48 73 46 16 13 3 7 1 3] Vechta lkr Niedersachsen 3460
2.7 = 2 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 3 0] [34 150 245 279 74 37 38 14 7 3] Wunsiedel im Fichtelgebirge lkr Bayern 9479
2.7 = 2 / 0.7 [ 3 0 0 0 0 0 0] [ 5 43 50 83 32 21 17 16 7 3] Bayreuth Bayern 9462
2.7 = 2 / 0.8 [ 1 0 0 0 0 1 0] [15 47 21 24 27 16 5 1 17 3] Donnersbergkreis Rheinland-Pfalz 7333
2.7 = 3 / 1.1 [ 0 1 1 0 0 1 0] [ 9 21 32 29 10 7 4 8 10 3] Bernkastel-Wittlich lkr Rheinland-Pfalz 7231
2.7 = 7 / 2.6 [ 0 0 0 2 0 0 0] [30 40 57 49 25 8 8 2 4 3] Hochsauerlandkreis Nordrhein-Westfalen 5958
2.7 = 15 / 5.6 [ 1 0 0 0 1 1 0] [40 77 76 58 32 29 13 5 6 3] Städteregion Aachen lkr Nordrhein-Westfalen 5334
2.6 = 2 / 0.8 [ 1 0 0 1 0 0 0] [14 40 74 37 31 11 26 3 3 3] Freyung-Grafenau lkr Bayern 9272
2.6 = 7 / 2.7 [ 0 0 0 2 0 0 0] [11 29 33 19 11 4 6 3 5 3] Bergstraße lkr Hessen 6431
2.6 = 15 / 5.8 [ 1 0 0 1 0 1 0] [20 28 12 17 7 35 5 6 4 3] Essen Nordrhein-Westfalen 5113
2.5 = 1 / 0.4 [ 0 2 0 0 0 0 0] [ 2 27 20 15 10 0 0 0 0 2] Pirmasens Rheinland-Pfalz 7317
2.5 = 3 / 1.2 [ 0 0 0 1 1 0 1] [13 57 106 93 42 30 11 2 3 2] Kelheim lkr Bayern 9273
2.5 = 3 / 1.2 [ 1 0 0 0 1 1 0] [ 8 13 6 16 14 15 9 7 9 2] Schmalkalden-Meiningen lkr Thüringen 16066
2.5 = 3 / 1.2 [ 1 0 0 1 1 0 0] [12 11 42 54 27 9 0 3 1 2] Hersfeld-Rotenburg lkr Hessen 6632
2.5 = 4 / 1.6 [ 1 1 0 0 1 0 0] [13 15 11 31 15 5 4 3 2 3] Schaumburg lkr Niedersachsen 3257
2.5 = 8 / 3.1 [ 1 1 0 0 0 0 0] [37 54 51 57 100 67 24 14 9 3] Ostalbkreis Baden-Württemberg 8136
2.5 = 11 / 4.5 [ 0 1 0 0 0 0 0] [29 32 52 76 41 29 15 11 9 2] Steinfurt lkr Nordrhein-Westfalen 5566
2.4 = 1 / 0.4 [ 0 2 0 0 0 0 0] [ 0 7 7 12 2 7 12 9 5 2] Eisenach Thüringen 16056
2.4 = 1 / 0.4 [ 2 0 0 0 0 0 0] [10 48 48 100 22 53 33 5 7 2] Ansbach Bayern 9561
2.4 = 2 / 0.8 [ 0 1 0 0 0 0 1] [12 10 17 17 1 6 4 5 6 2] Saale-Holzland-Kreis Thüringen 16074
2.4 = 6 / 2.5 [ 0 1 0 0 0 0 0] [15 36 35 32 13 6 4 2 2 2] Augsburg lkr Bayern 9772
2.3 = 1 / 0.4 [ 0 0 0 0 2 0 0] [ 9 23 66 62 43 21 16 0 2 2] Kaufbeuren Bayern 9762
2.3 = 3 / 1.3 [ 0 0 0 1 0 2 0] [15 42 74 59 35 41 14 8 5 2] Fürth Bayern 9563
2.3 = 4 / 1.7 [ 1 0 0 2 0 0 0] [12 16 25 15 11 12 9 5 4 2] Mülheim an der Ruhr Nordrhein-Westfalen 5117
2.2 = 3 / 1.4 [ 0 0 0 0 1 0 1] [ 4 7 9 4 1 1 1 4 3 2] Mansfeld-Südharz lkr Sachsen-Anhalt 15087
2.2 = 3 / 1.4 [ 1 0 0 0 1 1 0] [39 109 97 56 24 12 10 4 3 2] Starnberg lkr Bayern 9188
2.2 = 3 / 1.4 [ 1 0 0 1 0 0 0] [33 117 118 72 37 25 15 15 4 2] Erding lkr Bayern 9177
2.2 = 6 / 2.7 [ 0 0 0 1 0 0 0] [19 33 51 25 11 17 4 5 3 2] Oberbergischer Kreis Nordrhein-Westfalen 5374
2.1 = 1 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 2 0] [16 8 25 12 4 10 6 2 0 2] Frankenthal (Pfalz) Rheinland-Pfalz 7311
2.1 = 5 / 2.4 [ 0 0 0 0 2 0 0] [12 27 30 25 39 21 6 2 3 2] Stormarn lkr Schleswig-Holstein 1062
2.0 = 1 / 0.5 [ 2 0 0 0 0 0 0] [ 8 0 2 12 2 2 2 2 0 2] Emden Niedersachsen 3402
2.0 = 2 / 1.0 [ 0 0 0 1 1 0 0] [ 6 3 12 15 1 18 12 1 12 2] Ostprignitz-Ruppin lkr Brandenburg 12068
2.0 = 4 / 2.0 [ 0 0 0 0 1 1 1] [16 23 73 85 32 23 12 6 3 2] Saarlouis lkr Saarland 10044
2.0 = 11 / 5.5 [ 0 0 0 0 1 0 0] [24 46 46 17 13 5 4 4 7 2] Rhein-Neckar-Kreis Baden-Württemberg 8226
1.9 = 1 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 0 2] [11 42 69 67 36 10 6 4 0 2] Passau Bayern 9262
1.9 = 1 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 2 0] [ 7 28 87 76 48 39 28 2 0 2] Schweinfurt Bayern 9662
1.9 = 2 / 1.0 [ 0 1 0 0 1 0 0] [ 2 33 34 85 16 12 4 5 3 2] Merzig-Wadern lkr Saarland 10042
1.9 = 2 / 1.0 [ 1 0 0 0 0 0 1] [ 9 62 70 102 74 37 18 13 10 2] Bayreuth lkr Bayern 9472
1.9 = 2 / 1.0 [ 1 0 0 1 0 0 0] [ 9 30 21 29 14 16 4 2 6 2] Salzgitter Niedersachsen 3102
1.9 = 3 / 1.6 [ 1 0 0 0 1 0 0] [11 19 22 20 14 32 9 6 4 2] Darmstadt Hessen 6411
1.9 = 3 / 1.6 [ 1 1 0 0 1 0 0] [11 4 13 10 5 2 4 1 1 2] Nordwestmecklenburg lkr Mecklenburg-Vorpommern 13074
1.9 = 3 / 1.6 [ 2 0 0 0 0 0 0] [19 23 33 23 23 14 4 3 4 2] Solingen Nordrhein-Westfalen 5122
1.9 = 6 / 3.1 [ 1 1 0 0 0 0 0] [17 31 37 56 9 10 9 9 6 2] Pinneberg lkr Schleswig-Holstein 1056
1.9 = 6 / 3.2 [ 0 0 0 0 1 1 0] [12 25 34 23 11 8 7 3 3 2] Ennepe-Ruhr-Kreis Nordrhein-Westfalen 5954
1.9 = 35 / 18.4 [ 1 0 0 0 0 1 0] [39 58 51 50 27 20 12 5 3 2] Hamburg Hamburg 2000
1.8 = 2 / 1.1 [ 1 0 1 0 0 0 0] [12 58 122 156 103 49 23 6 4 2] Altötting lkr Bayern 9171
1.8 = 3 / 1.7 [ 0 0 0 1 0 1 0] [ 6 8 14 11 8 6 4 1 1 2] Leer lkr Niedersachsen 3457
1.8 = 3 / 1.7 [ 1 0 1 0 1 0 0] [51 47 105 60 27 8 2 2 1 2] Emmendingen lkr Baden-Württemberg 8316
1.8 = 4 / 2.2 [ 0 0 0 1 0 0 0] [11 33 32 31 12 14 9 9 3 2] Diepholz lkr Niedersachsen 3251
1.8 = 4 / 2.2 [ 0 0 0 1 0 0 0] [27 22 35 27 13 5 2 2 4 2] Fulda lkr Hessen 6631
1.8 = 5 / 2.8 [ 0 0 0 0 1 0 0] [43 45 31 9 19 8 6 4 3 2] Warendorf lkr Nordrhein-Westfalen 5570
1.7 = 2 / 1.2 [ 1 0 1 0 0 0 0] [37 98 166 177 56 27 12 10 14 2] Rottal-Inn lkr Bayern 9277
1.7 = 3 / 1.7 [ 1 0 0 0 0 1 0] [13 41 60 53 45 14 6 2 5 2] Neu-Ulm lkr Bayern 9775
1.7 = 3 / 1.8 [ 1 1 0 0 1 0 0] [25 41 55 44 33 37 13 4 8 2] Hamm Nordrhein-Westfalen 5915
1.7 = 3 / 1.8 [ 2 0 0 0 0 0 0] [10 20 21 12 13 4 15 3 3 2] Celle lkr Niedersachsen 3351
1.7 = 5 / 2.9 [ 1 0 0 0 0 0 0] [22 61 123 88 123 57 32 7 13 2] Reutlingen lkr Baden-Württemberg 8415
1.7 = 8 / 4.6 [ 0 0 0 0 1 0 0] [22 20 13 20 14 13 9 5 8 2] Wesel lkr Nordrhein-Westfalen 5170
1.7 = 8 / 4.7 [ 1 1 0 0 0 0 0] [13 29 48 60 22 23 10 13 7 2] Rhein-Erft-Kreis Nordrhein-Westfalen 5362
1.6 = 2 / 1.2 [ 0 0 0 1 1 0 0] [10 31 34 26 18 7 1 1 3 2] Ammerland lkr Niedersachsen 3451
1.6 = 2 / 1.3 [ 0 1 0 0 0 1 0] [17 37 61 43 27 12 13 3 8 2] Miltenberg lkr Bayern 9676
1.5 = 2 / 1.3 [ 0 0 0 0 1 1 0] [ 8 12 11 14 23 15 3 0 1 2] Northeim lkr Niedersachsen 3155
1.5 = 2 / 1.3 [ 0 0 0 0 1 1 0] [24 60 81 42 71 32 38 18 14 2] Heidenheim lkr Baden-Württemberg 8135
1.5 = 2 / 1.3 [ 1 0 0 0 0 1 0] [ 8 31 73 20 10 12 6 3 3 2] Oldenburg lkr Niedersachsen 3458
1.5 = 2 / 1.4 [ 0 0 0 0 0 1 1] [10 26 40 36 30 15 7 4 1 1] Grafschaft Bentheim lkr Niedersachsen 3456
1.5 = 5 / 3.3 [ 1 0 0 0 0 0 0] [ 5 35 16 22 24 7 2 2 6 1] Bielefeld Nordrhein-Westfalen 5711
1.5 = 5 / 3.3 [ 1 0 0 0 0 0 0] [12 20 37 38 59 46 18 3 7 2] Göttingen lkr Niedersachsen 3159
1.5 = 6 / 4.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 6 11 21 29 32 19 15 4 4 1] Märkischer Kreis Nordrhein-Westfalen 5962
1.4 = 1 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 7 12 19 19 10 7 4 4 0 1] Brandenburg an der Havel Brandenburg 12051
1.4 = 1 / 0.7 [ 0 0 0 1 0 0 0] [24 21 33 21 17 4 0 3 1 1] Kusel lkr Rheinland-Pfalz 7336
1.4 = 1 / 0.7 [ 1 0 0 0 0 0 0] [33 68 94 97 41 18 10 12 4 1] Landshut Bayern 9261
1.4 = 2 / 1.4 [ 1 0 0 1 0 0 0] [10 53 113 91 59 16 4 2 2 1] Ostallgäu lkr Bayern 9777
1.4 = 3 / 2.1 [ 0 0 0 0 0 1 0] [13 11 18 22 11 8 7 21 6 1] Oberhausen Nordrhein-Westfalen 5119
1.4 = 3 / 2.1 [ 0 1 0 0 0 0 0] [ 6 10 15 27 17 31 6 6 0 1] Harz lkr Sachsen-Anhalt 15085
1.3 = 1 / 0.8 [ 0 1 0 0 0 0 0] [ 7 9 11 13 0 3 3 3 4 1] Kyffhäuserkreis Thüringen 16065
1.3 = 1 / 0.8 [ 0 1 0 0 0 0 0] [26 22 39 63 18 19 18 12 28 1] Regen lkr Bayern 9276
1.3 = 1 / 0.8 [ 1 0 0 0 0 0 0] [ 6 10 20 15 6 20 4 8 9 1] Neumünster Schleswig-Holstein 1004
1.3 = 2 / 1.5 [ 1 0 0 0 1 0 0] [11 12 28 9 6 8 3 1 1 1] Hameln-Pyrmont lkr Niedersachsen 3252
1.3 = 2 / 1.5 [ 1 0 0 0 1 0 0] [14 17 34 23 19 8 9 5 1 1] Trier-Saarburg lkr Rheinland-Pfalz 7235
1.3 = 2 / 1.6 [ 0 0 1 0 1 0 0] [ 4 12 8 6 3 8 2 1 0 1] Anhalt-Bitterfeld lkr Sachsen-Anhalt 15082
1.3 = 2 / 1.6 [ 1 0 0 0 0 1 0] [49 87 90 66 44 62 23 16 15 1] Calw lkr Baden-Württemberg 8235
1.3 = 3 / 2.3 [ 1 0 0 0 0 0 0] [27 64 50 31 21 8 9 3 2 1] Rastatt lkr Baden-Württemberg 8216
1.3 = 4 / 3.1 [ 0 0 0 1 0 0 0] [20 29 28 31 16 7 5 6 2 1] Mannheim Baden-Württemberg 8222
1.3 = 5 / 3.9 [ 0 0 0 0 0 0 1] [35 79 91 76 32 14 6 2 3 1] Böblingen lkr Baden-Württemberg 8115
1.2 = 1 / 0.8 [ 0 0 0 0 1 0 0] [ 2 8 8 12 4 0 2 0 0 1] Altmarkkreis Salzwedel Sachsen-Anhalt 15081
1.2 = 2 / 1.7 [ 0 0 0 1 0 0 0] [10 18 37 17 8 7 22 19 1 1] Dahme-Spreewald lkr Brandenburg 12061
1.2 = 2 / 1.7 [ 0 0 0 1 1 0 0] [14 61 87 96 48 33 7 8 9 1] Nürnberger Land lkr Bayern 9574
1.2 = 3 / 2.4 [ 0 0 0 0 1 0 0] [ 6 15 24 20 11 9 4 1 2 1] Meißen lkr Sachsen 14627
1.2 = 3 / 2.5 [ 0 1 0 0 0 0 0] [ 6 31 46 24 8 3 4 3 4 1] Braunschweig Niedersachsen 3101
1.2 = 7 / 5.9 [ 0 0 0 0 0 1 0] [16 21 24 25 12 7 9 3 3 1] Dortmund Nordrhein-Westfalen 5913
1.1 = 1 / 0.9 [ 0 0 0 0 0 0 1] [11 14 22 39 13 46 41 15 2 1] Kitzingen lkr Bayern 9675
1.1 = 1 / 0.9 [ 0 0 0 1 0 0 0] [21 41 33 35 8 2 17 18 2 1] Sankt Wendel lkr Saarland 10046
1.1 = 2 / 1.8 [ 0 0 0 1 0 1 0] [13 23 60 99 73 40 24 12 1 1] Potsdam Brandenburg 12054
1.1 = 3 / 2.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [17 17 20 10 3 8 4 3 3 1] Gießen lkr Hessen 6531
1.1 = 3 / 2.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [20 20 43 32 16 12 10 3 2 1] Konstanz lkr Baden-Württemberg 8335
1.0 = 1 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 1 0] [27 45 41 18 16 13 10 5 6 1] Eifelkreis Bitburg-Prüm Rheinland-Pfalz 7232
1.0 = 1 / 1.0 [ 0 0 0 0 1 0 0] [ 3 28 38 44 53 45 5 1 19 1] Neustadt an der Aisch-Bad Windsheim lkr Bayern 9575
1.0 = 1 / 1.0 [ 0 1 0 0 0 0 0] [28 25 22 11 3 1 1 0 0 1] Schwerin Mecklenburg-Vorpommern 13004
1.0 = 2 / 1.9 [ 0 0 0 0 1 1 0] [31 14 17 16 10 6 10 4 1 1] Märkisch-Oderland lkr Brandenburg 12064
1.0 = 3 / 3.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 9 28 32 27 10 13 5 2 1 1] Augsburg Bayern 9761
0.9 = 1 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 3 31 32 26 5 12 1 6 2 1] Ilm-Kreis Thüringen 16070
0.9 = 1 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 6 16 33 7 9 11 10 3 0 1] Stendal lkr Sachsen-Anhalt 15090
0.9 = 1 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 7 33 16 18 10 2 1 1 3 1] Kaiserslautern lkr Rheinland-Pfalz 7335
0.9 = 1 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 1 0] [11 2 5 4 1 4 18 18 9 1] Bremerhaven Bremen 4012
0.9 = 1 / 1.1 [ 0 1 0 0 0 0 0] [12 21 39 52 40 19 4 7 11 1] Remscheid Nordrhein-Westfalen 5120
0.9 = 1 / 1.2 [ 0 0 0 0 1 0 0] [14 78 152 90 30 31 14 6 6 1] Fürth lkr Bayern 9573
0.9 = 1 / 1.2 [ 0 0 0 1 0 0 0] [ 6 16 19 28 17 29 14 20 8 1] Bottrop Nordrhein-Westfalen 5512
0.9 = 1 / 1.2 [ 1 0 0 0 0 0 0] [12 41 49 37 22 4 1 4 2 1] Forchheim lkr Bayern 9474
0.9 = 2 / 2.1 [ 1 0 0 0 0 0 0] [11 24 25 13 9 46 6 7 4 1] Oberhavel lkr Brandenburg 12065
0.9 = 2 / 2.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [24 49 76 49 21 35 25 3 3 1] Lörrach lkr Baden-Württemberg 8336
0.8 = 1 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 3 20 22 33 30 27 13 3 6 1] Wolfenbüttel lkr Niedersachsen 3158
0.8 = 1 / 1.2 [ 0 1 0 0 0 0 0] [11 94 81 147 64 53 12 13 2 1] Freudenstadt lkr Baden-Württemberg 8237
0.8 = 1 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 7 22 36 29 13 6 2 1 2 1] Main-Spessart lkr Bayern 9677
0.8 = 1 / 1.3 [ 0 0 0 0 1 0 0] [ 9 33 56 37 25 8 6 8 5 1] Günzburg lkr Bayern 9774
0.8 = 1 / 1.3 [ 0 0 0 0 1 0 0] [44 123 186 96 74 38 21 3 2 1] Sigmaringen lkr Baden-Württemberg 8437
0.8 = 1 / 1.3 [ 0 1 0 0 0 0 0] [52 92 91 59 34 16 5 0 2 1] Würzburg Bayern 9663
0.8 = 1 / 1.3 [ 1 0 0 0 0 0 0] [21 27 47 42 22 9 10 5 7 1] Neunkirchen lkr Saarland 10043
0.8 = 2 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [11 33 31 36 11 4 4 2 0 1] Lahn-Dill-Kreis Hessen 6532
0.8 = 2 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [13 21 11 13 5 5 1 4 1 1] Marburg-Biedenkopf lkr Hessen 6534
0.8 = 2 / 2.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [45 55 124 81 49 33 19 5 6 1] Breisgau-Hochschwarzwald lkr Baden-Württemberg 8315
0.8 = 2 / 2.6 [ 1 0 0 0 0 0 0] [ 5 8 16 7 2 0 1 1 2 1] Mecklenburgische Seenplatte lkr Mecklenburg-Vorpommern 13071
0.7 = 1 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 1] [10 20 45 19 4 4 3 1 0 1] Peine lkr Niedersachsen 3157
0.7 = 1 / 1.4 [ 0 0 0 0 0 1 0] [11 57 101 71 36 19 42 9 4 1] Tuttlingen lkr Baden-Württemberg 8327
0.7 = 1 / 1.4 [ 0 0 0 0 1 0 0] [14 47 50 44 22 11 6 6 3 1] Saarpfalz-Kreis Saarland 10045
0.7 = 1 / 1.4 [ 0 0 0 1 0 0 0] [ 3 9 12 14 6 4 3 1 0 1] Heidekreis Niedersachsen 3358
0.7 = 2 / 2.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [37 62 34 24 12 8 3 4 1 1] Ravensburg lkr Baden-Württemberg 8436
0.7 = 2 / 3.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [17 29 26 26 8 4 3 3 2 1] Soest lkr Nordrhein-Westfalen 5974
0.6 = 1 / 1.6 [ 0 0 0 0 1 0 0] [11 16 10 8 10 2 3 2 1 1] Rotenburg (Wümme) lkr Niedersachsen 3357
0.6 = 1 / 1.6 [ 1 0 0 0 0 0 0] [13 25 32 13 10 15 2 3 2 1] Bad Kreuznach lkr Rheinland-Pfalz 7133
0.6 = 1 / 1.6 [ 1 0 0 0 0 0 0] [35 88 96 96 41 33 13 9 3 1] Landshut lkr Bayern 9274
0.6 = 1 / 1.7 [ 0 0 0 0 0 0 1] [ 7 9 11 10 4 4 2 2 2 1] Nordfriesland lkr Schleswig-Holstein 1054
0.6 = 1 / 1.7 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 7 14 15 16 7 11 5 7 4 1] Teltow-Fläming lkr Brandenburg 12072
0.6 = 1 / 1.7 [ 0 0 0 0 0 1 0] [13 12 9 12 9 13 11 10 1 1] Börde lkr Sachsen-Anhalt 15083
0.6 = 1 / 1.7 [ 1 0 0 0 0 0 0] [ 3 15 10 15 18 2 3 2 2 1] Cloppenburg lkr Niedersachsen 3453
0.6 = 2 / 3.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [15 25 22 25 9 9 8 4 1 1] Karlsruhe Baden-Württemberg 8212
0.6 = 2 / 3.4 [ 1 0 0 0 0 0 0] [ 9 15 55 29 25 12 8 6 2 1] Erzgebirgskreis Sachsen 14521
0.6 = 2 / 3.5 [ 0 0 0 0 1 0 0] [24 30 36 46 20 29 9 5 3 1] Lippe lkr Nordrhein-Westfalen 5766
0.5 = 1 / 1.8 [ 0 0 0 0 1 0 0] [ 6 18 17 9 3 3 3 5 3 1] Saalekreis Sachsen-Anhalt 15088
0.5 = 1 / 1.8 [ 0 0 0 0 1 0 0] [24 34 23 20 8 2 2 1 0 1] Neuwied lkr Rheinland-Pfalz 7138
0.5 = 1 / 1.9 [ 0 0 0 0 0 0 1] [10 7 16 4 1 5 3 3 1 1] Aurich lkr Niedersachsen 3452
0.5 = 1 / 2.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 5 6 11 4 2 1 3 0 0 0] Ostholstein lkr Schleswig-Holstein 1055
0.5 = 1 / 2.0 [ 0 0 0 0 0 1 0] [ 6 7 18 18 12 7 2 1 1 1] Nordsachsen lkr Sachsen 14730
0.5 = 1 / 2.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 5 8 6 3 0 2 3 1 0] Ludwigslust-Parchim lkr Mecklenburg-Vorpommern 13076
0.5 = 1 / 2.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [11 19 10 9 6 5 1 1 0 0] Erfurt Thüringen 16051
0.5 = 1 / 2.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 6 24 12 14 11 2 5 0 0 0] Lübeck Schleswig-Holstein 1003
0.5 = 1 / 2.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [29 42 25 18 6 3 2 2 1 0] Bodenseekreis Baden-Württemberg 8435
0.4 = 1 / 2.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [15 24 38 20 13 12 9 4 8 0] Halle (Saale) Sachsen-Anhalt 15002
0.4 = 1 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [12 16 25 13 9 2 2 0 1 0] Chemnitz Sachsen 14511
0.4 = 1 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [27 20 28 30 11 7 4 1 1 0] Herford lkr Nordrhein-Westfalen 5758
0.3 = 1 / 3.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 15 25 21 11 1 2 0 1 0] Mittelsachsen lkr Sachsen 14522
0.2 = 1 / 5.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [16 23 21 15 9 4 5 3 2 0] Leipzig Sachsen 14713
0.0 = 0 / 0.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 15 41 20 23 3 0 0 3 0] Zweibrücken Rheinland-Pfalz 7320
0.0 = 0 / 0.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [17 22 61 47 15 10 7 2 0 0] Schwabach Bayern 9565
0.0 = 0 / 0.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [25 32 30 5 16 2 5 2 0 0] Memmingen Bayern 9764
0.0 = 0 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 2 12 8 6 2 4 2 0 2 0] Lüchow-Dannenberg lkr Niedersachsen 3354
0.0 = 0 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 9 34 47 15 2 9 2 2 0 0] Landau in der Pfalz Rheinland-Pfalz 7313
0.0 = 0 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [14 14 40 26 10 18 38 2 6 0] Speyer Rheinland-Pfalz 7318
0.0 = 0 / 0.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [21 64 45 38 15 6 2 0 2 0] Neustadt an der Weinstraße Rheinland-Pfalz 7316
0.0 = 0 / 0.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 5 5 7 21 0 2 7 3 0 0] Frankfurt (Oder) Brandenburg 12053
0.0 = 0 / 0.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [29 44 103 63 51 22 9 4 4 0] Baden-Baden Baden-Württemberg 8211
0.0 = 0 / 0.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [35 17 48 43 18 13 3 10 2 0] Vulkaneifel lkr Rheinland-Pfalz 7233
0.0 = 0 / 0.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [58 54 68 15 2 5 2 0 2 0] Cochem-Zell lkr Rheinland-Pfalz 7135
0.0 = 0 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 24 13 6 1 4 0 1 0 0] Sömmerda lkr Thüringen 16068
0.0 = 0 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [15 71 43 60 45 25 42 25 6 0] Kulmbach lkr Bayern 9477
0.0 = 0 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [20 16 28 26 41 10 0 0 0 0] Kempten (Allgäu) Bayern 9763
0.0 = 0 / 0.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [27 25 48 25 11 7 0 0 3 0] Holzminden lkr Niedersachsen 3255
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 1 10 0 14 4 0 0 1 1 0] Prignitz lkr Brandenburg 12070
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 2 8 13 11 17 14 4 2 1 0] Nordhausen lkr Thüringen 16062
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 1 4 7 4 0 7 3 3 0] Wilhelmshaven Niedersachsen 3405
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 6 14 9 30 11 6 5 0 0 0] Dessau-Roßlau Sachsen-Anhalt 15001
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 7 13 16 33 9 4 2 4 1 0] Weimarer Land lkr Thüringen 16071
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [11 26 53 27 22 27 9 2 1 0] Haßberge lkr Bayern 9674
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [28 40 40 55 31 32 12 3 3 0] Bamberg Bayern 9461
0.0 = 0 / 0.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [33 67 89 62 22 6 1 1 1 0] Lindau (Bodensee) lkr Bayern 9776
0.0 = 0 / 0.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 14 4 9 2 3 0 0 0 0] Jerichower Land lkr Sachsen-Anhalt 15086
0.0 = 0 / 0.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 4 10 13 8 6 2 1 0 1 0] Uelzen lkr Niedersachsen 3360
0.0 = 0 / 0.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 9 34 42 12 2 42 9 0 2 0] Helmstedt lkr Niedersachsen 3154
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 1 6 8 6 5 2 2 1 0 0] Friesland lkr Niedersachsen 3455
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 14 20 22 6 1 0 2 1 0] Elbe-Elster lkr Brandenburg 12062
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 29 34 22 19 2 2 0 0 0] Südwestpfalz lkr Rheinland-Pfalz 7340
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 5 5 16 20 14 7 8 1 0 0] Unstrut-Hainich-Kreis Thüringen 16064
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [12 9 5 1 4 0 0 0 0 0] Cottbus Brandenburg 12052
0.0 = 0 / 1.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [32 39 35 19 16 10 1 1 0 0] Rhein-Hunsrück-Kreis Rheinland-Pfalz 7140
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 4 6 11 10 3 3 1 2 4 0] Oberspreewald-Lausitz lkr Brandenburg 12066
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 15 36 13 8 2 5 1 1 0] Trier Rheinland-Pfalz 7211
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [12 25 26 26 7 14 3 0 0 0] Vogelsbergkreis Hessen 6535
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [15 14 9 3 1 2 8 0 0 0] Spree-Neiße lkr Brandenburg 12071
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [24 27 47 18 10 4 4 2 0 0] Südliche Weinstraße lkr Rheinland-Pfalz 7337
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [34 59 33 47 18 16 12 2 0 0] Koblenz Rheinland-Pfalz 7111
0.0 = 0 / 1.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [35 50 31 22 1 2 1 0 1 0] Jena Thüringen 16053
0.0 = 0 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 3 12 2 4 5 1 0 0 0] Uckermark lkr Brandenburg 12073
0.0 = 0 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 11 12 16 2 2 5 1 0 0] Nienburg (Weser) lkr Niedersachsen 3256
0.0 = 0 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 35 130 19 13 19 2 2 6 0] Wolfsburg Niedersachsen 3103
0.0 = 0 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [14 54 128 107 70 29 22 6 2 0] Mühldorf am Inn lkr Bayern 9183
0.0 = 0 / 1.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [22 29 32 19 9 8 2 3 1 0] Rhein-Lahn-Kreis Rheinland-Pfalz 7141
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 5 16 18 14 4 4 2 60 6 0] Steinburg lkr Schleswig-Holstein 1061
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 6 28 42 25 13 5 1 0 1 0] Wittenberg lkr Sachsen-Anhalt 15091
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 7 26 19 19 9 6 5 0 1 0] Plön lkr Schleswig-Holstein 1057
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 7 10 13 2 0 0 4 0 0] Dithmarschen lkr Schleswig-Holstein 1051
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [11 53 46 47 26 13 7 1 4 0] Aichach-Friedberg lkr Bayern 9771
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [12 52 79 46 20 9 3 1 2 0] Roth lkr Bayern 9576
0.0 = 0 / 1.3 [ 0 0 0 0 0 0 0] [35 57 46 40 26 16 11 2 6 0] Bad Dürkheim lkr Rheinland-Pfalz 7332
0.0 = 0 / 1.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [19 44 47 44 16 13 1 0 1 0] Unterallgäu lkr Bayern 9778
0.0 = 0 / 1.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [25 69 63 64 17 12 12 1 12 0] Bamberg lkr Bayern 9471
0.0 = 0 / 1.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [26 109 125 122 75 59 40 18 13 0] Dachau lkr Bayern 9174
0.0 = 0 / 1.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 4 18 17 17 19 15 16 5 6 0] Herne Nordrhein-Westfalen 5916
0.0 = 0 / 1.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [13 23 28 25 8 5 2 2 1 0] Oberallgäu lkr Bayern 9780
0.0 = 0 / 1.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [30 40 59 25 8 3 9 2 2 0] Heidelberg Baden-Württemberg 8221
0.0 = 0 / 1.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [12 28 43 49 21 14 8 1 2 0] Waldshut lkr Baden-Württemberg 8337
0.0 = 0 / 1.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [13 12 22 10 8 2 2 0 1 0] Gifhorn lkr Niedersachsen 3151
0.0 = 0 / 1.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [13 19 16 57 36 39 20 13 5 0] Barnim lkr Brandenburg 12060
0.0 = 0 / 1.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [17 15 11 7 3 6 7 3 1 0] Oder-Spree lkr Brandenburg 12067
0.0 = 0 / 1.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [22 16 21 15 9 5 1 1 1 0] Lüneburg lkr Niedersachsen 3355
0.0 = 0 / 1.9 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 13 4 7 1 2 1 0 2 0] Salzlandkreis Sachsen-Anhalt 15089
0.0 = 0 / 2.0 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 9 24 33 24 20 15 5 1 1 0] Herzogtum Lauenburg lkr Schleswig-Holstein 1053
0.0 = 0 / 2.1 [ 0 0 0 0 0 0 0] [47 32 30 24 13 5 5 0 0 0] Mayen-Koblenz lkr Rheinland-Pfalz 7137
0.0 = 0 / 2.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 3 6 13 5 3 0 2 0 0 0] Vorpommern-Rügen lkr Mecklenburg-Vorpommern 13073
0.0 = 0 / 2.2 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 4 4 7 6 1 0 3 3 4 0] Rostock lkr Mecklenburg-Vorpommern 13072
0.0 = 0 / 2.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [10 7 13 9 8 4 5 0 0 0] Vorpommern-Greifswald lkr Mecklenburg-Vorpommern 13075
0.0 = 0 / 2.4 [ 0 0 0 0 0 0 0] [10 16 9 2 3 2 1 1 0 0] Magdeburg Sachsen-Anhalt 15003
0.0 = 0 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 6 14 17 46 9 5 4 2 0 0] Görlitz lkr Sachsen 14626
0.0 = 0 / 2.5 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 9 17 29 16 12 12 8 4 2 0] Kiel Schleswig-Holstein 1002
0.0 = 0 / 2.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 7 16 18 21 4 2 1 1 1 0] Leipzig lkr Sachsen 14729
0.0 = 0 / 2.6 [ 0 0 0 0 0 0 0] [41 61 80 55 26 11 7 5 2 0] Göppingen lkr Baden-Württemberg 8117
0.0 = 0 / 2.7 [ 0 0 0 0 0 0 0] [ 8 25 20 15 7 6 4 3 4 0] Rendsburg-Eckernförde lkr Schleswig-Holstein 1058
0.0 = 0 / 2.8 [ 0 0 0 0 0 0 0] [10 19 20 22 15 9 7 3 4 0] Siegen-Wittgenstein lkr Nordrhein-Westfalen 5970
#!/usr/bin/env python
""" df = ags_place_pop( "destatis.csv" ): Ags -> Pop Place Land """
from __future__ import division, print_function
import os
import pandas as pd
#...............................................................................
def ags_place_pop( csvin="destatis-ags-place-pop.csv", verbose=0 ):
""" read_csv destatis: Ags -> Place Pop Land """
# from https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?sequenz=tabelleErgebnis&selectionname=12411-0015
# Ags;Place;pop2014;pop2015;pop2016;pop2017;Pop
# 07131;Ahrweiler-lkr;126643;127770;128455;128914;129727 ...
if verbose:
print( "\nags_place_pop: reading %s size: %d " % (
csvin, os.path.getsize( csvin )))
df = pd.read_csv( csvin, usecols=[0, 1, 6], index_col=0, # encoding="latin1",
sep=";", comment="#" )
Ags = df.index
df["Land"] = pd.Series( map( ags_Land, Ags ), index=Ags )
if verbose:
print( "ags_place_pop: read %d %s -> %s " % (
df.shape[0], df.index.name, " ".join( df.columns )))
return df
def ags_Land( ags ):
return Laender[ ags // 1000 - 1 ]
Laender = """
Schleswig-Holstein
Hamburg
Niedersachsen
Bremen
Nordrhein-Westfalen
Hessen
Rheinland-Pfalz
Baden-Württemberg
Bayern
Saarland
Berlin
Brandenburg
Mecklenburg-Vorpommern
Sachsen
Sachsen-Anhalt
Thüringen
""" .split()
if __name__ == "__main__":
import sys
csvin = sys.argv[1] if sys.argv[1:] \
else "destatis-ags-place-pop.csv"
df = ags_place_pop( csvin, verbose=1 )
Pop, Place, Land = df.Pop, df.Place, df.Land
print( "\n# Ags Pop Place Land" )
for a in [1001, 2000, 3101, 11000, 16077]:
print( a, Pop[a], Place[a], Land[a] )
#!/usr/bin/env/python
"""
--------------------------------------------------------------------------------
Covid-19 cases per 100000 population
= Nr. cases in the last week / (population/100000)
[latest week] [last %d weeks, old to new, rounded] place ags
--------------------------------------------------------------------------------
"""
from __future__ import division, print_function
import os
from subprocess import PIPE, Popen
import sys
import time
import numpy as np
import pandas as pd
from ags_place_pop import ags_place_pop
__version__ = "2020-05-12 May denis-bz-py t-online.de"
np.set_printoptions( threshold=20, edgeitems=7, linewidth=120,
formatter = dict( float = lambda x: "%.2g" % x )) # float arrays %.2g
pd.set_option( "display.width", 120,
"display.max_rows", 10,
"display.precision", 0 )
print( 80 * "=" )
print( " ".join( sys.argv ), " run", time.strftime( "%d %h %H:%M %Y" ))
#...............................................................................
covidcsv = "data/covid-19-germany-gae-master/cases-rki-by-ags.csv" # 401 Landkreise, 69 days
# https://github.com/jgehrcke/covid-19-germany-gae
agscsv = "ags-pop/destatis-ags-place-pop.csv" # latin1 ?
nweeks = 10
Test = 0
maxout = 500
sortout = True
# to change these params, run this.py a=1 b=None 'c = "..."' ... in sh or ipython --
for arg in sys.argv[1:]:
exec( arg )
#...............................................................................
df = ags_place_pop( agscsv, verbose=0 )
Pop, Place, Land = df.Pop, df.Place, df.Land
print( "\nreading https://github.com/jgehrcke/covid-19-germany-gae",
os.path.split( covidcsv )[-1] )
df = pd.read_csv( covidcsv,
parse_dates=["time_iso8601"], infer_datetime_format=True,
index_col=False,
)
times = df.time_iso8601
sum_cases = df.sum_cases.values
df.drop( columns=["time_iso8601", "sum_cases"], inplace=True )
ndays, nkr = df.shape
t0, t1 = times.iloc[[ 0, -1 ]]
print( "read %d cities and Landkreise, %d days %d %s - %d %s" % (
nkr, ndays, t0.day, t0.month_name(), t1.day, t1.month_name() ))
print( "Total number of cases:", sum_cases[-1] )
print( "Number infected today, and not in quarantine: ??" )
nweeks = nweeks or (ndays // 7)
df = df.iloc[ - nweeks*7 - 1 : ]
df.rename( columns=int, inplace=True ) # ags int not string
Ags = df.columns.values
# diff: cumsum -> nr cases each day
Ncases = np.diff( df.values, axis=0 ).T # 401, nweeks*7
if Test:
sys.exit()
#...............................................................................
print( __doc__ % nweeks )
if sortout: # ipython ?
# https://stackoverflow.com/search?q=%5Bpython%5D+%5Bsubprocess%5D+%5Bpipe%5D+print
popen = Popen( "sort -k 1,1rn ".split(), stdin=PIPE, text=True )
sys.stdout = popen.stdin
for ags, ncases, jout in zip( Ags, Ncases, range(maxout) ):
week = ncases[-7:]
sum7 = week.sum()
pop = Pop[ags] / 100000
per100k = ncases / pop
weeksums = per100k.reshape( -1, 7 ).sum( axis=1 )
with np.printoptions( formatter=dict( float=lambda x: "%2.0f" % x )):
print( "%4.1f = %2d / %3.1f %s\t %-30s\t %-16s\t %s %d " % (
sum7 / pop, sum7, pop, week / pop, weeksums,
Place[ags], Land[ags], ags ))
sys.stdout = sys.__stdout__
We can make this file beautiful and searchable if this error is corrected: It looks like row 3 should actually have 1 column, instead of 2. in line 2.
ags;Place;pop2014;pop2015;pop2016;pop2017;Pop
# from https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?sequenz=tabelleErgebnis&selectionname=12411-0015
# © Statistisches Bundesamt (Destatis), 2020
# beware, latin1: iconv -f ISO-8859-1 -t UTF-8
01001;Flensburg;84694;85942;87432;88519;89504
01002;Kiel;243148;246306;247441;247943;247548
01003;Lübeck;214420;216253;216712;216318;217198
01004;Neumünster;77588;79197;79680;79335;79487
01051;Dithmarschen lkr;132685;132917;133560;133447;133210
01053;Herzogtum Lauenburg lkr;190703;192999;195063;196074;197264
01054;Nordfriesland lkr;162203;163960;164926;165462;165507
01055;Ostholstein lkr;198355;199574;200813;200584;200581
01056;Pinneberg lkr;304087;307471;310653;312662;314391
01057;Plön lkr;126865;128304;128703;128842;128647
01058;Rendsburg-Eckernförde lkr;268628;270378;272337;273022;272775
01059;Schleswig-Flensburg lkr;195593;196839;198685;199503;200025
01060;Segeberg lkr;264972;267503;272235;274025;276032
01061;Steinburg lkr;130218;131457;131875;131613;131347
01062;Stormarn lkr;236705;239614;241811;242472;243196
02000;Hamburg;1762791;1787408;1810438;1830584;1841179
03101;Braunschweig;248502;251364;248667;248023;248292
03102;Salzgitter;98966;101079;103668;104548;104948
03103;Wolfsburg;123027;124045;123909;123914;124151
03151;Gifhorn lkr;172541;174205;174749;175079;175920
03153;Goslar lkr;137256;138236;137979;137563;137014
03154;Helmstedt lkr;90908;91500;92079;91720;91307
03155;Northeim lkr;133905;134896;133610;133046;132765
03157;Peine lkr;130601;132320;132979;133368;133965
03158;Wolfenbüttel lkr;120035;120981;120904;120437;119960
03159;Göttingen lkr;-;-;327065;328036;328036
03241;Region Hannover lkr;1128037;1144481;1148700;1152675;1157624
03251;Diepholz lkr;211093;213976;215082;216012;216886
03252;Hameln-Pyrmont lkr;147813;148281;148265;148296;148559
03254;Hildesheim lkr;274554;277055;277300;276640;276594
03255;Holzminden lkr;71438;71659;71510;71144;70975
03256;Nienburg (Weser) lkr;119631;120632;121503;121470;121386
03257;Schaumburg lkr;155847;156206;157616;157883;157781
03351;Celle lkr;176157;177971;178370;178764;178936
03352;Cuxhaven lkr;196787;198103;198670;198100;198213
03353;Harburg lkr;245199;248122;250326;251511;252776
03354;Lüchow-Dannenberg lkr;48728;50128;48825;48357;48424
03355;Lüneburg lkr;178122;180719;181605;182930;183372
03356;Osterholz lkr;111484;113579;112695;113105;113517
03357;Rotenburg (Wümme) lkr;161842;163253;163372;163377;163455
03358;Heidekreis;136200;140264;139641;139099;139755
03359;Stade lkr;197448;200054;201638;201887;203102
03360;Uelzen lkr;92533;93131;92961;92744;92572
03361;Verden lkr;133215;134645;135842;136590;136792
03401;Delmenhorst;74804;76323;77045;77521;77607
03402;Emden;50016;50694;50486;50607;50195
03403;Oldenburg (Oldenburg);160907;163830;165711;167081;168210
03404;Osnabrück;156897;162403;164070;164374;164748
03405;Wilhelmshaven;75534;75995;76201;76316;76278
03451;Ammerland lkr;119917;121435;122698;123377;124071
03452;Aurich lkr;187998;189199;190066;189949;189848
03453;Cloppenburg lkr;162350;164734;165930;167925;169348
03454;Emsland lkr;315757;319488;321391;323636;325657
03455;Friesland lkr;96937;97900;98409;98509;98460
03456;Grafschaft Bentheim lkr;134329;135662;135770;135859;136511
03457;Leer lkr;165809;167548;168253;168946;169809
03458;Oldenburg lkr;126798;128608;129484;129924;130144
03459;Osnabrück lkr;351316;358079;354807;356140;357343
03460;Vechta lkr;136184;137866;139671;140540;141598
03461;Wesermarsch lkr;88765;89239;89282;89022;88624
03462;Wittmund lkr;56539;57173;56881;56731;56882
04011;Bremen;551767;557464;565719;568006;569352
04012;Bremerhaven;110121;114025;113034;113026;113634
05111;Düsseldorf;604527;612178;613230;617280;619294
05112;Duisburg;485465;491231;499845;498110;498590
05113;Essen;573784;582624;583084;583393;583109
05114;Krefeld;222500;225144;226812;226699;227020
05116;Mönchengladbach;256853;259996;260925;262188;261454
05117;Mülheim an der Ruhr;167108;169278;170936;171265;170880
05119;Oberhausen;209292;210934;211382;211422;210829
05120;Remscheid;109009;109499;110611;110584;110994
05122;Solingen;156771;158726;158908;158803;159360
05124;Wuppertal;345425;350046;352390;353590;354382
05154;Kleve lkr;304963;310337;310329;311270;310974
05158;Mettmann lkr;477760;483279;484770;485409;485684
05162;Rhein-Kreis Neuss;442522;450026;447431;449408;451007
05166;Viersen lkr;295067;297661;298422;298733;298935
05170;Wesel lkr;457244;462664;461715;460666;459809
05314;Bonn;313958;318809;322125;325490;327258
05315;Köln;1046680;1060582;1075935;1080394;1085664
05316;Leverkusen;161540;163487;163113;163577;163838
05334;Städteregion Aachen lkr;547661;553922;552472;554068;555465
05358;Düren lkr;259073;262828;262072;262889;263722
05362;Rhein-Erft-Kreis;459448;466657;465549;467209;470089
05366;Euskirchen lkr;188158;191165;191202;192127;192840
05370;Heinsberg lkr;249310;252527;252651;253106;254322
05374;Oberbergischer Kreis;270618;273452;273139;272968;272471
05378;Rheinisch-Bergischer Kreis;279497;282729;283304;283344;283455
05382;Rhein-Sieg-Kreis;585781;596213;597854;599056;599780
05512;Bottrop;116017;117143;117409;117364;117383
05513;Gelsenkirchen;257651;260368;262528;260305;260654
05515;Münster;302178;310039;311846;313559;314319
05554;Borken lkr;365191;369666;369226;369718;370676
05558;Coesfeld lkr;215996;218401;219019;219360;219929
05562;Recklinghausen lkr;613092;617807;617195;616824;615261
05566;Steinfurt lkr;437127;443374;444409;446565;447614
05570;Warendorf lkr;273412;277431;277744;277458;277783
05711;Bielefeld;329782;333090;333451;332552;333786
05754;Gütersloh lkr;354463;360642;361828;363049;364083
05758;Herford lkr;249219;252122;251074;251539;250783
05762;Höxter lkr;142770;144010;141855;141565;140667
05766;Lippe lkr;345127;350750;348933;349069;348391
05770;Minden-Lübbecke lkr;309216;313050;311866;311207;310710
05774;Paderborn lkr;299071;304332;305198;305362;306890
05911;Bochum;361876;364742;364920;365529;364628
05913;Dortmund;580511;586181;585813;586600;587010
05914;Hagen;186716;189044;188266;187730;188814
05915;Hamm;176580;179397;179571;179185;179111
05916;Herne;154608;155851;156774;156490;156374
05954;Ennepe-Ruhr-Kreis;322916;325954;325374;324670;324296
05958;Hochsauerlandkreis;261561;263762;262269;261591;260475
05962;Märkischer Kreis;413820;416171;414886;413383;412120
05966;Olpe lkr;134759;136365;134983;134808;134775
05970;Siegen-Wittgenstein lkr;275909;280800;277933;277977;278210
05974;Soest lkr;296742;302995;301655;301693;301902
05978;Unna lkr;391774;396035;393869;393934;394782
06411;Darmstadt;151879;155353;157437;158254;159207
06412;Frankfurt am Main;717624;732688;736414;746878;753056
06413;Offenbach am Main;120988;123734;124589;126658;128744
06414;Wiesbaden;275116;276218;277619;278654;278342
06431;Bergstraße lkr;263822;266928;267935;268780;269694
06432;Darmstadt-Dieburg lkr;287966;292773;294744;296048;297399
06433;Groß-Gerau lkr;260793;266042;269045;271403;274526
06434;Hochtaunuskreis;230798;233427;234991;235995;236564
06435;Main-Kinzig-Kreis;407619;411956;416715;418208;418950
06436;Main-Taunus-Kreis;229976;232848;235708;236969;237735
06437;Odenwaldkreis;96082;97000;96473;96597;96798
06438;Offenbach lkr;341669;347357;349982;351692;354092
06439;Rheingau-Taunus-Kreis;182117;184114;185668;186602;187157
06440;Wetteraukreis;297369;301931;303914;305312;306460
06531;Gießen lkr;259834;262505;265699;267056;268876
06532;Lahn-Dill-Kreis;251440;253167;254074;254164;253777
06533;Limburg-Weilburg lkr;170385;171922;172120;171971;172083
06534;Marburg-Biedenkopf lkr;241598;245241;245013;246165;246648
06535;Vogelsbergkreis;105763;107256;106737;106451;105878
06611;Kassel;194747;197984;199062;200736;201585
06631;Fulda lkr;217326;220132;221170;221783;222584
06632;Hersfeld-Rotenburg lkr;119394;121166;121037;121101;120829
06633;Kassel lkr;233451;235813;236905;236674;236633
06634;Schwalm-Eder-Kreis;179466;180310;181105;180754;180222
06635;Waldeck-Frankenberg lkr;156460;157592;157967;157256;156953
06636;Werra-Meißner-Kreis;100206;100715;100965;101101;101017
07111;Koblenz;111434;112586;113605;113844;114024
07131;Ahrweiler lkr;126643;127770;128455;128914;129727
07132;Altenkirchen (Westerwald) lkr;128228;129171;128961;128791;128705
07133;Bad Kreuznach lkr;155944;156821;157392;157549;158080
07134;Birkenfeld lkr;80591;80615;80799;80728;80720
07135;Cochem-Zell lkr;62041;62391;61864;61662;61587
07137;Mayen-Koblenz lkr;210441;211925;212968;213554;214259
07138;Neuwied lkr;179317;180655;181537;181655;181941
07140;Rhein-Hunsrück-Kreis;101945;102529;103026;102938;102937
07141;Rhein-Lahn-Kreis;121487;123543;122553;122381;122308
07143;Westerwaldkreis;199131;200302;201027;201039;201597
07211;Trier;108472;114914;110111;110013;110636
07231;Bernkastel-Wittlich lkr;110981;111828;112006;112134;112262
07232;Eifelkreis Bitburg-Prüm;96408;97180;98021;98213;98561
07233;Vulkaneifel lkr;60775;60794;60757;60705;60603
07235;Trier-Saarburg lkr;145227;147999;147833;148532;148945
07311;Frankenthal (Pfalz);47724;48363;48445;48417;48561
07312;Kaiserslautern;97382;98520;99302;99684;99845
07313;Landau in der Pfalz;44465;45362;46006;46292;46677
07314;Ludwigshafen am Rhein;163832;164718;166621;168497;171061
07315;Mainz;206991;209779;213528;215110;217118
07316;Neustadt an der Weinstraße;52564;52999;53209;53353;53148
07317;Pirmasens;40046;40125;40416;40632;40403
07318;Speyer;49855;50284;50551;50931;50378
07319;Worms;81010;82102;82595;83081;83330
07320;Zweibrücken;34011;34260;34428;34270;34209
07331;Alzey-Worms lkr;125998;127274;128197;128519;129244
07332;Bad Dürkheim lkr;131530;132203;132960;132739;132660
07333;Donnersbergkreis;74962;75230;75203;75102;75101
07334;Germersheim lkr;126266;127303;128205;128477;129075
07335;Kaiserslautern lkr;104288;104966;105504;105649;106057
07336;Kusel lkr;70883;70997;70899;70764;70526
07337;Südliche Weinstraße lkr;109735;110526;110885;110622;110356
07338;Rhein-Pfalz-Kreis;150051;151546;153043;153629;154201
07339;Mainz-Bingen lkr;204514;208749;209184;209785;210889
07340;Südwestpfalz lkr;96410;96474;95957;95474;95113
08111;Stuttgart;612441;623738;628032;632743;634830
08115;Böblingen lkr;374279;381281;385888;389548;391640
08116;Esslingen lkr;516779;524127;528792;532447;533859
08117;Göppingen lkr;250117;252749;254618;256345;257253
08118;Ludwigsburg lkr;526377;534074;537902;542630;543984
08119;Rems-Murr-Kreis;414016;419456;422698;424878;426158
08121;Heilbronn;119841;122567;123771;125113;125960
08125;Heilbronn lkr;329250;334388;337571;340772;343068
08126;Hohenlohekreis;108816;110181;110689;111392;112010
08127;Schwäbisch Hall lkr;188974;191614;192958;194203;195861
08128;Main-Tauber-Kreis;130299;132181;132274;132189;132321
08135;Heidenheim lkr;128894;130527;131498;132006;132472
08136;Ostalbkreis;308205;312650;311587;312422;314002
08211;Baden-Baden;53342;54160;54307;54718;55123
08212;Karlsruhe;300051;307755;309999;311919;313092
08215;Karlsruhe lkr;431315;435841;440337;442673;444232
08216;Rastatt lkr;224687;227474;228907;230216;231018
08221;Heidelberg;154715;156267;159914;160601;160355
08222;Mannheim;299844;305780;304781;307997;309370
08225;Neckar-Odenwald-Kreis;141651;142936;143278;143376;143535
08226;Rhein-Neckar-Kreis;534729;541859;544400;546745;547625
08231;Pforzheim;119291;122247;123493;124289;125542
08235;Calw lkr;152766;155359;155960;157424;158397
08236;Enzkreis;193728;196066;197246;198369;198905
08237;Freudenstadt lkr;115147;116233;116692;117456;117935
08311;Freiburg im Breisgau;222203;226393;227590;229636;230241
08315;Breisgau-Hochschwarzwald lkr;252749;257343;260416;262405;262795
08316;Emmendingen lkr;159708;162082;163251;164712;165383
08317;Ortenaukreis;415639;420106;423359;425932;429479
08325;Rottweil lkr;135912;137500;138327;138858;139455
08326;Schwarzwald-Baar-Kreis;206116;209648;210084;211207;212381
08327;Tuttlingen lkr;134607;136606;138119;139397;140152
08335;Konstanz lkr;275785;280288;282191;284015;285325
08336;Lörrach lkr;223692;226708;227545;228314;228639
08337;Waldshut lkr;165211;167861;168852;170198;170619
08415;Reutlingen lkr;278031;282113;284082;285754;286748
08416;Tübingen lkr;218355;221837;224635;225755;227331
08417;Zollernalbkreis;186360;188595;187401;188170;188935
08421;Ulm;120714;122636;123953;125596;126329
08425;Alb-Donau-Kreis;189129;192104;193318;194629;196047
08426;Biberach lkr;190438;194019;196206;198265;199742
08435;Bodenseekreis;209386;212201;213070;214655;216227
08436;Ravensburg lkr;275339;279296;281627;283264;284285
08437;Sigmaringen lkr;127716;130772;130275;130192;130873
09161;Ingolstadt;131002;132438;133639;135244;136981
09162;München;1429584;1450381;1464301;1456039;1471508
09163;Rosenheim;60889;61844;62672;63080;63324
09171;Altötting lkr;107465;108485;109422;110338;111210
09172;Berchtesgadener Land lkr;102976;103907;104480;105052;105722
09173;Bad Tölz-Wolfratshausen lkr;123340;124930;125668;126572;127227
09174;Dachau lkr;146279;149370;150839;152703;153884
09175;Ebersberg lkr;134873;137421;139016;140800;142142
09176;Eichstätt lkr;127189;128805;130808;131646;132341
09177;Erding lkr;131839;133747;135429;136884;137660
09178;Freising lkr;170357;173225;175803;177997;179116
09179;Fürstenfeldbruck lkr;210278;213481;216857;217831;219320
09180;Garmisch-Partenkirchen lkr;85931;87385;87877;88155;88467
09181;Landsberg am Lech lkr;116118;117657;118725;119141;120071
09182;Miesbach lkr;96773;98286;98828;99189;99726
09183;Mühldorf am Inn lkr;110296;112034;113222;114486;115250
09184;München lkr;332800;340003;343405;346433;348871
09185;Neuburg-Schrobenhausen lkr;93505;94654;95759;96164;96680
09186;Pfaffenhofen an der Ilm lkr;121594;124128;125085;126244;127151
09187;Rosenheim lkr;251850;256074;257466;259449;260983
09188;Starnberg lkr;131873;133621;134732;135545;136092
09189;Traunstein lkr;171978;174162;175431;176290;177089
09190;Weilheim-Schongau lkr;131190;132906;133859;134252;135348
09261;Landshut;67509;69211;70025;71193;72404
09262;Passau;49952;50566;51074;51781;52469
09263;Straubing;46027;46806;47142;47586;47794
09271;Deggendorf lkr;115699;116596;117601;118741;119326
09272;Freyung-Grafenau lkr;77927;78122;78180;78345;78355
09273;Kelheim lkr;116495;118965;119969;121119;122258
09274;Landshut lkr;151819;154577;155442;157239;158698
09275;Passau lkr;186284;188336;188904;190504;192043
09276;Regen lkr;76265;76812;77187;77489;77656
09277;Rottal-Inn lkr;118164;119218;119617;120371;120659
09278;Straubing-Bogen lkr;97967;98806;99221;99838;100649
09279;Dingolfing-Landau lkr;93450;94104;95035;95831;96217
09361;Amberg;41535;41861;42348;42248;41970
09362;Regensburg;142292;145465;148638;150894;152610
09363;Weiden in der Oberpfalz;41817;42055;42494;42543;42520
09371;Amberg-Sulzbach lkr;103045;103568;103009;102836;103109
09372;Cham lkr;125844;126359;126918;127339;127882
09373;Neumarkt in der Oberpfalz lkr;128975;130385;131662;132644;133561
09374;Neustadt an der Waldnaab lkr;95184;95078;94528;94486;94352
09375;Regensburg lkr;187205;189390;190481;192200;193572
09376;Schwandorf lkr;143614;144864;145382;146487;147189
09377;Tirschenreuth lkr;73250;73314;72918;72730;72504
09461;Bamberg;71952;73331;75743;77179;77592
09462;Bayreuth;71601;72148;73065;73999;74657
09463;Coburg;41062;41257;41071;41236;41249
09464;Hof;44325;44660;45183;45950;45930
09471;Bamberg lkr;144695;145570;146042;146584;147086
09472;Bayreuth lkr;104615;104306;103876;103805;103656
09473;Coburg lkr;86715;86599;86734;86885;86906
09474;Forchheim lkr;113900;114834;115259;115681;116099
09475;Hof lkr;96608;96429;95915;95773;95311
09476;Kronach lkr;67998;67916;67613;67474;67135
09477;Kulmbach lkr;72541;72468;71993;72012;71845
09478;Lichtenfels lkr;66540;66655;66640;66777;66838
09479;Wunsiedel im Fichtelgebirge lkr;73403;73185;73260;73485;73178
09561;Ansbach;40010;41159;41532;41652;41847
09562;Erlangen;106423;108336;110238;110998;111962
09563;Fürth;121519;124171;125403;126526;127748
09564;Nürnberg;501072;509975;511628;515201;518365
09565;Schwabach;39941;40428;40707;40781;40792
09571;Ansbach lkr;179419;181314;182178;183256;183949
09572;Erlangen-Höchstadt lkr;132830;134136;134640;135334;136271
09573;Fürth lkr;113847;114291;115971;116193;117387
09574;Nürnberger Land lkr;165918;167643;168893;169752;170365
09575;Neustadt an der Aisch-Bad Windsheim lkr;97808;98751;99332;99641;100364
09576;Roth lkr;123890;125140;125563;126101;126958
09577;Weißenburg-Gunzenhausen lkr;92518;93342;93974;94208;94393
09661;Aschaffenburg;68167;68986;69187;69928;70527
09662;Schweinfurt;51610;51969;52724;53437;54032
09663;Würzburg;124219;124873;126010;126635;127880
09671;Aschaffenburg lkr;172776;173695;173504;173969;174208
09672;Bad Kissingen lkr;102901;103106;103100;103265;103218
09673;Rhön-Grabfeld lkr;79676;79723;79855;79796;79690
09674;Haßberge lkr;84152;84581;84373;84464;84599
09675;Kitzingen lkr;88492;89306;89748;90429;90909
09676;Miltenberg lkr;127941;128446;128543;128484;128756
09677;Main-Spessart lkr;125915;126123;126301;126523;126365
09678;Schweinfurt lkr;113747;114813;114823;115105;115106
09679;Würzburg lkr;159253;160427;161041;161340;161834
09761;Augsburg;281111;286374;289584;292851;295135
09762;Kaufbeuren;42014;42731;43134;43478;43893
09763;Kempten (Allgäu);65624;66947;67529;68330;68907
09764;Memmingen;42201;42841;43293;43470;43837
09771;Aichach-Friedberg lkr;129294;130916;131399;132596;133596
09772;Augsburg lkr;242697;245600;247539;249838;251534
09773;Dillingen an der Donau lkr;93478;94575;94556;95159;96021
09774;Günzburg lkr;121828;123153;123498;124519;125747
09775;Neu-Ulm lkr;167847;170309;171011;172546;174200
09776;Lindau (Bodensee) lkr;79387;80429;80961;81148;81669
09777;Ostallgäu lkr;135894;137709;138265;139278;140316
09778;Unterallgäu lkr;138712;140419;141165;142544;144041
09779;Donau-Ries lkr;130203;131345;132298;133043;133496
09780;Oberallgäu lkr;150981;152672;153759;154568;155362
10041;Regionalverband Saarbrücken lkr;325604;327380;329593;330150;329708
10042;Merzig-Wadern lkr;102987;103997;103908;103656;103366
10043;Neunkirchen lkr;133021;133735;133984;133297;132206
10044;Saarlouis lkr;195632;197009;196609;195815;195201
10045;Saarpfalz-Kreis;143532;144584;144100;143402;142631
10046;Sankt Wendel lkr;88259;88892;88457;87867;87397
11000;Berlin;3469849;3520031;3574830;3613495;3644826
12051;Brandenburg an der Havel;71032;71574;71664;71886;72124
12052;Cottbus;99491;99687;100416;101036;100219
12053;Frankfurt (Oder);57649;58092;58193;58237;57873
12054;Potsdam;164042;167745;171810;175710;178089
12060;Barnim lkr;174981;177411;179365;180864;182760
12061;Dahme-Spreewald lkr;161952;164528;166074;167319;169067
12062;Elbe-Elster lkr;104997;104673;104397;103455;102638
12063;Havelland lkr;155408;158236;159685;160710;161909
12064;Märkisch-Oderland lkr;188422;190714;191685;192921;194328
12065;Oberhavel lkr;204898;207524;208639;209893;211249
12066;Oberspreewald-Lausitz lkr;112896;112450;111962;111122;110476
12067;Oder-Spree lkr;177823;182397;178849;178347;178658
12068;Ostprignitz-Ruppin lkr;98886;99110;99414;99368;99078
12069;Potsdam-Mittelmark lkr;207498;210910;212207;213214;214664
12070;Prignitz lkr;77550;77573;77813;77263;76508
12071;Spree-Neiße lkr;118030;117635;116826;115456;114429
12072;Teltow-Fläming lkr;161488;163553;164771;166890;168296
12073;Uckermark lkr;120829;121014;120878;120349;119552
13003;Rostock;204167;206011;207513;208409;208886
13004;Schwerin;92138;96800;95668;95797;95818
13071;Mecklenburgische Seenplatte lkr;261733;262517;261816;260574;259130
13072;Rostock lkr;211878;213473;213945;214635;215113
13073;Vorpommern-Rügen lkr;223470;224820;224971;225123;224684
13074;Nordwestmecklenburg lkr;155424;156270;156825;156993;156729
13075;Vorpommern-Greifswald lkr;237697;238358;237374;237066;236697
13076;Ludwigslust-Parchim lkr;212631;214113;212562;212522;212618
14511;Chemnitz;243521;248645;246353;246855;247237
14521;Erzgebirgskreis;349582;347665;344136;340373;337696
14522;Mittelsachsen lkr;312711;312450;310505;308153;306185
14523;Vogtlandkreis;232390;232318;231051;229584;227796
14524;Zwickau lkr;325137;324534;322099;319988;317531
14612;Dresden;536308;543825;547172;551072;554649
14625;Bautzen lkr;306570;306273;304691;302634;300880
14626;Görlitz lkr;260188;260000;258337;256587;254894
14627;Meißen lkr;243745;245244;243889;242862;242165
14628;Sächsische Schweiz-Osterzgebirge lkr;245954;247412;246066;245418;245611
14713;Leipzig;544479;560472;571088;581980;587857
14729;Leipzig lkr;257647;258408;258333;258008;257763
14730;Nordsachsen lkr;197042;197605;198063;197794;197673
15001;Dessau-Roßlau;83061;82919;82505;82111;81237
15002;Halle (Saale);232470;236991;238005;239173;239257
15003;Magdeburg;232305;235723;238136;238478;238697
15081;Altmarkkreis Salzwedel;86071;86164;85236;84457;83765
15082;Anhalt-Bitterfeld lkr;165076;164817;163100;161264;159854
15083;Börde lkr;172830;173473;172959;172619;171734
15084;Burgenlandkreis;184055;184081;183174;181968;180190
15085;Harz lkr;219618;221366;219643;216299;214446
15086;Jerichower Land lkr;91359;91693;91345;90465;89928
15087;Mansfeld-Südharz lkr;142054;141408;139781;138013;136249
15088;Saalekreis;186510;186431;185951;185494;184582
15089;Salzlandkreis;196750;196695;194575;192739;190560
15090;Stendal lkr;114668;115262;114393;113186;111982
15091;Wittenberg lkr;128721;128447;127449;126815;125840
16051;Erfurt;206219;210118;211113;212988;213699
16052;Gera;94492;96011;94750;94859;94152
16053;Jena;108207;109527;110321;111099;111407
16054;Suhl;36208;36778;35608;35166;34835
16055;Weimar;63477;64131;64355;64426;65090
16056;Eisenach;41884;42417;42588;42710;42370
16061;Eichsfeld lkr;100730;101325;101033;100645;100380
16062;Nordhausen lkr;85055;85355;85098;84697;83822
16063;Wartburgkreis;125835;125655;124729;123764;123025
16064;Unstrut-Hainich-Kreis;103922;105273;103948;103504;102912
16065;Kyffhäuserkreis;77148;77110;76685;75818;75009
16066;Schmalkalden-Meiningen lkr;125056;124623;123506;122952;122347
16067;Gotha lkr;135381;136831;135430;135521;135452
16068;Sömmerda lkr;70537;70600;70118;70027;69655
16069;Hildburghausen lkr;64673;64524;64330;63923;63553
16070;Ilm-Kreis;108899;109620;109167;108830;108742
16071;Weimarer Land lkr;81641;82127;82316;82131;81947
16072;Sonneberg lkr;56809;56818;56507;56361;56196
16073;Saalfeld-Rudolstadt lkr;109646;109278;108315;107368;106356
16074;Saale-Holzland-Kreis;83966;86184;84525;82990;83051
16075;Saale-Orla-Kreis;82887;82951;82362;81501;80868
16076;Greiz lkr;101382;101114;99717;99275;98159
16077;Altenburger Land lkr;92705;92344;91607;90650;90118
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment