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@yumaueno
yumaueno / nishika_randomforest.py
Created April 9, 2021 13:58
Nishika 中古マンション ランダムフォレスト
import glob
import pandas as pd
import numpy as np
import category_encoders as ce
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import r2_score
files = glob.glob("train/*.csv")
data_list = []
@yumaueno
yumaueno / nishika_XGBoost.py
Created April 5, 2021 13:22
Nishika 中古マンション価格予測 XGBoost
import glob
import pandas as pd
import numpy as np
import xgboost as xgb
import category_encoders as ce
from sklearn.model_selection import train_test_split
files = glob.glob("train/*.csv")
data_list = []
for file in files:
@geojackass
geojackass / 食べログEDA.md
Created October 15, 2019 14:35 — forked from GINK03/食べログEDA.md
食べログEDA

食べログEDA

3.6点の壁は本当にあるのか

スクレイピングのコード

import os
import sys
@GINK03
GINK03 / 食べログEDA.md
Last active October 22, 2019 05:17
食べログEDA

食べログEDA

3.6点の壁は本当にあるのか

スクレイピングのコード

import os
import sys
@zaking331
zaking331 / cluster
Last active February 15, 2019 05:58
研究室のクラスター分析ゼミ資料です。
#成績データの入力
seiseki<-matrix(c(89,90,67,46,50,57,70,80,85,90,80,90,35,40,50,40,60,50,45,55,78,85,45,55,60,55,65,80,75,85,90,85,88,92,95),7,5,byrow=TRUE)
colnames(seiseki)<-c("算数","理科","国語","英語","社会")
rownames(seiseki)<-c("田中","佐藤","鈴木","本田","川端","吉野","斎藤")
#ユークリッド距離を求める。distは、成績のユークリッド距離を求めている。
seiseki.d<-dist(seiseki)
#小数点以下を丸める
round(seiseki.d)
@chomy
chomy / jmv-paser.py
Last active August 21, 2016 02:52
JMV3.0 Parser for JTWC
#!/usr/bin/python3
import datetime
import sys
def info_parser(lines, result):
row = lines[0].split(' ')
result['name'] = row[2]
result['number'] = int(row[5])
result['time'] = datetime.datetime(
@skitazaki
skitazaki / postgis-on-centos.rst
Last active September 9, 2016 02:56
CentOS に PostGIS/GDAL/Proj をインストールする手順。

PostGIS on CentOS

CentOS に PostGIS/GDAL/Proj をインストールする。

環境:

  • CentOS 6.4 (64bit)
  • PostgreSQL 9.3
  • PostGIS 2.1
@uupaa
uupaa / reveal.js pdf print out.md
Last active September 19, 2023 00:51
reveal.js で pdf 印刷

Chrome 上で reveal.js で作成したスライドを pdf 化する手順メモ

  • URL に ?print-pdf を追加する
  • CMD + P で印刷ダイアログを表示し、出力先を pdf に設定
  • 出力

出力された pdf を確認し、リンクが表示されていないなど表示がおかしい場合は以下の事を試す(ここからが本題)

reveal.js/out.html の document.write している行をコメントアウトし、css/print/pdf.css を直接追加。

@minorua
minorua / fgddem.py
Last active May 17, 2021 04:49
translates DEM files of Fundamental Geospatial Data provided by GSI into a GDAL supported format (which has write access).
#!/usr/bin/env python3
# name : fgddem.py
# purpose : translates digital elevation model of Fundamental Geospatial Data provided by GSI
# into a GDAL supported format (which has write access).
# license : The MIT License
# copyright : (c) 2012, Minoru Akagi
#
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a
# copy of this software and associated documentation files (the "Software"),
# to deal in the Software without restriction, including without limitation