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@haruiz

haruiz/server.js Secret

Created November 10, 2016 17:08
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server.js code post: Microsoft Cognitive Services Notes: Face API (Node.js)
//1. definimos las dependencias de nuestro proyecto
const Hapi = require("hapi");
const Util = require("util");
const Fs = require("fs");
const Http = require("http");
const Request = require("request");
const Path = require("path");
const Stream = require('stream');
const config = {
FACE_API_KEY: "<KEY>",
FACE_API_ENDPOINT: "https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect?returnFaceId=true&returnFaceLandmarks=true&returnFaceAttributes=age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses"
}
//2.Instanciamos nuestro objeto server
const server = new Hapi.Server();
//3. Inicializamos los modulos
server.register(require("inert"), function (err) {
if (err)
trow("failed to load the plugin " + err);
});
//5. especificamos el puerto por el cual,nuestro objeto server atenderá las conexiones
server.connection({ port: process.env.port || 3000 });
//6. Definimos las rutas de nuestra app
server.route({
path: "/", method: "GET", handler: {
file: Path.join(__dirname, '/views') + "/index.html"
}
});
//7.Contenido estatico de nuestro app (.css, .js, images etc)
server.route({
path: "/public/{path*}", method: "GET", handler: {
directory: { path: Path.join(__dirname, 'public'), listing: true }
}
});
/*recibe una imagen enviada via post desde el cliente(front-end)
en formato base64, y realiza el request al api
de reconocimiento facial*/
server.route({
path: "/detectfaces",
method: "POST",
config: {
//restricciones de archivo
payload: {
maxBytes: 1048576 * 50, /*50MB*/
parse: true,
},
/*
funcion que se ejecutará cada vez que una petición post al path /detectfaces
sea realizada*/
handler: function (request, reply) {
//podemos obtener el buffer de la imagen si lo requerimos, de la siguiente forma
var base64Buffer = new Buffer(request.payload.image, "base64");
var binaryBuffer = new Buffer(base64Buffer.toString("binary"), "binary");
//generamos el request al api
var req = Request(
{
url: config.FACE_API_ENDPOINT,//url de la api
method: 'POST',
headers: {
//formato de envío de la imagen al api
'Content-Type': 'application/octet-stream',
//tamaño del buffer
'Content-Length': binaryBuffer.length,
//suscription API KEY
'Ocp-Apim-Subscription-Key': config.FACE_API_KEY,
}
}, function (error, response, body) {
if (error)
reply(error); //en caso de que algo salga mal, retornamos al cliente el error
// si todo sale bien, devolvemos al cliente la respuesta del API
reply(body);
});
/*creamos nuestro objeto stream a partir del buffer de la imagen y lo atachamos
/al cuerpo de la petici'on*/
var bufferStream = new Stream.PassThrough();
bufferStream.end(binaryBuffer);
bufferStream.pipe(req);
}
}
});
//ejecutamos nuestro server
server.start(function (err) {
if (err) { throw err; } console.log('Server running at:', server.info.uri);
});
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