hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

# numpyをnpとしてインポート
import numpy as np

# pandasをpdとしてインポート
import pandas as pd

# リストの作成
d_list1 = ['Yamada Taro', 'Yamada Hanako']

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

# 数値計算用のライブラリnumpyをnpとしてインポート
import numpy as np
import pdb

# 3x3のnumpy配列（行列）
W = np.array([ [1,0,0], [0,1/2,0], [0,0,1/3] ])
H = np.array([ [1,0,0], [0,2,0], [0,0,3] ])
print(f"W:\n{W}\nH:\n{H}\n")

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import pandas as pd
import numpy as np

#-------------------
# クラスの定義始まり
class sentence:
	dataPath = 'sentiment_labelled_sentences'    # データのフォルダ名

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# 一様分布に従ってランダムサンプル
x1 = np.random.rand(100)

# 正規分布に従ってランダムサンプル
x2 = np.random.randn(100)

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

import gym
import numpy as np
import pickle
import glob
import os
import pdb

class mountainCar:

hhachiya

hhachiya

from mcpi.minecraft import Minecraft
from mcpi.block import *
import numpy as np
mc = Minecraft.create()
pos = mc.player.getTilePos()


r = 20
numBlocks = 150
for theta in np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/ numBlocks):

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

# 数値計算用のライブラリnumpyをnpとしてインポート
import numpy as np

# 3x3のnumpy配列（行列）
W = np.array([ [1,0,0], [0,1/2,0], [0,0,1/3] ])
H = np.array([ [1,0,0], [0,2,0], [0,0,3] ])
print(f"W:\n{W}\nH:\n{H}\n")

hhachiya

import numpy as np

values = np.array([10, 3, 1, 5, 8, 6])

#---------------
# 通常のfor文
# 空のarray
passed_values = []
for value in values:
	#通常のif文

hhachiya

#############################
# tensorflow2のCNNの実装例1（もっとも素人ぽい）
# Sequential APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf

#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ（高さ，幅，チャネル数）
H, W, C = 28, 28, 1