hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

# numpyをnpとしてインポート
import numpy as np

# pandasをpdとしてインポート
import pandas as pd

# リストの作成
d_list1 = ['Yamada Taro', 'Yamada Hanako']

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import pandas as pd
import numpy as np

#-------------------
# クラスの定義始まり
class sentence:
	dataPath = 'sentiment_labelled_sentences'    # データのフォルダ名

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

import gym
import numpy as np
import pickle
import glob
import os
import pdb

class mountainCar:

hhachiya

hhachiya

from mcpi.minecraft import Minecraft
from mcpi.block import *
import numpy as np
mc = Minecraft.create()
pos = mc.player.getTilePos()


r = 20
numBlocks = 150
for theta in np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/ numBlocks):

hhachiya

# -*- coding: utf-8 -*-

# 数値計算用のライブラリnumpyをnpとしてインポート
import numpy as np

# 3x3のnumpy配列（行列）
W = np.array([ [1,0,0], [0,1/2,0], [0,0,1/3] ])
H = np.array([ [1,0,0], [0,2,0], [0,0,3] ])
print(f"W:\n{W}\nH:\n{H}\n")

hhachiya

#############################
# tensorflow2のCNNの実装例3（もっとも玄人ぽい）
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import pdb

#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ（高さ，幅，チャネル数）

hhachiya

#############################
# tensorflow2のCNNの実装例3（もっとも玄人ぽい）
# Subclassing APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf
import pdb

#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ（高さ，幅，チャネル数）

hhachiya

#############################
# tensorflow2のCNNの実装例1（もっとも素人ぽい）
# Sequential APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf

#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ（高さ，幅，チャネル数）
H, W, C = 28, 28, 1

hhachiya

#############################
# tensorflow2のCNNの実装例2（tensorflow 1系ぽい）
# Functional APIを用いる場合
#############################
import tensorflow as tf

#----------------------------
# データの作成
# 画像サイズ（高さ，幅，チャネル数）
H, W, C = 28, 28, 1