igotit-anything

//@version=6
strategy("Simple SMA Cross Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// ───────────── Input Parameters ─────────────
fastLen = input.int(9, title="Fast MA Length")
slowLen = input.int(21, title="Slow MA Length")
takeProfit = input.float(2.0, title="Take Profit %", step=0.1)
stopLoss   = input.float(1.0, title="Stop Loss %", step=0.1)

// ───────────── Indicators ─────────────

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/*
2초간격으로 주문 재송신. 최대 60초동안 재시도해도 실패하면 포기  
*/
int CCy_Order_Single::OrderSend_PosiOpen_UntilSuccess(ENUM_POSITION_TYPE em_posi_type , int minvol_x, double sl, double tp,string comment)
{
    int attempt = 0;

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#property indicator_chart_window //  지표표현 방식 : indicator_separate_window = 별도창 , indicator_chart_window = 캔들챠트에 표현
#property indicator_buffers 1 // 지표 버퍼수 
//#property indicator_plots 1// 설정하지 않는 경우 상기 indicator_buffers 와 동일 수량 자동 할당됨. 
#property indicator_color1 Yellow


// 지표 버퍼
double indi_buf_1[];

int OnInit()

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////////// 파일들. 주로 클래스 정의들. 
#include "../CySDK_MQL5/CCy_SIG_TrendFilter_1.mqh"


////////// 사용자 입력. 
input ulong ui_magic_number = 9601;//Magic Number

/// 입력값들 수정전값 받아두는것. 
ulong ui_magic_number_prev = ui_magic_number;

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/*

CCy_AP909_TA_DB_Sqlite_1.mqh

2024.10.26

CyEA909 에서 활용되는 SQLite DB CyEA909.sqlite 핸들링. 
- 종목별로 다른 정보(예 : 커미션)이면서 mql5 에서 함수 제공안되는 것들 처리위함. 

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/*

함수 설명: Get_Loss_Spread_USD(double volume_lot)
목적: 거래 종목의 스프레드로 인해 발생하는 USD 손실을 계산. 반환값은 항상 음수.
매개변수: volume_lot - 거래량을 랏 단위로 받음.
포인트 단위 스프레드:
SymbolInfoInteger 함수로 종목의 스프레드를 포인트 단위로 가져옴.
1랏 기준 USD 금액:
SymbolInfoDouble 함수로 가격 1 Tick의 USD 값을 가져옴. 상대 통화의 USD 환율에 따라 변경됨.

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from pybit.unified_trading import WebSocket
from time import sleep
import queue
import threading

# multi symbol
symbols_to_get_tick = ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "SOLUSDT", "SUIUSDT", "XRPUSDT"]
category = "linear"

# 모든 심볼의 최신 틱 데이터를 저장할 dictionary. key=symbol name 

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from pybit.unified_trading import WebSocket
from time import sleep


# multi symbol
symbols_to_get_tick = ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "SOLUSDT", "SUIUSDT", "XRPUSDT"]
category = "linear"

# 모든 심볼의 최신 틱 데이터를 저장할 dictionary. key=symbol name 
symbol_tick_last = {}

igotit-anything

from pybit.unified_trading import WebSocket
from time import sleep




# Tick 데이터 형식 정의
tick_dict = {
    'timestamp_ms': int,     # 밀리초 단위의 타임스탬프
    'symbol': str,           # 거래 심볼

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# Tick 데이터 형식 정의
tick_dict = {
    'timestamp_ms': int,     # 밀리초 단위의 타임스탬프
    'symbol': str,           # 거래 심볼
    'side': str,             # 매수/매도 측 (예: "Buy", "Sell")
    'volume_base': str,      # 기본 통화의 거래량 (문자열로 처리)
    'volume_quote': str,     # 기준 통화의 거래량 (문자열로 처리)
    'block_trade': str       # 블록 거래 여부 (문자열로 처리)
}