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Yutaro Ikeda ikedaosushi

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@voluntas
voluntas / saikyo.rst
Last active September 13, 2023 02:33
ぼくのかんがえたさいきょうの超低遅延大規模配信

ぼくのかんがえたさいきょうの超低遅延大規模配信

更新

2018-08-20

作者

@voluntas

バージョン

18.8.3

URL

https://voluntas.github.io/

@ksasao
ksasao / detect_marker.py
Last active December 10, 2023 02:38
ZOZOSUITのマーカーのIDを読み取るコードです。公開されている画像を元に独自に解析しているので、公式ではこのように処理しているかどうかは不明です。仕様等については https://twitter.com/ksasao/status/990779583682170881 のスレッドも参照してください。全身を読み取るコード https://twitter.com/ksasao/status/989842844243279872 ライセンスは Apache License 2.0 です。
import numpy as np
import random
import math
import cv2
from PIL import Image
import sys
def detect_markers(im):
markers = []
# 輪郭線抽出のための二値化
@geffy
geffy / stacking_example.py
Created October 7, 2017 17:33
Stacking example
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 23 23:16:44 2017
@author: Marios Michailidis
This is an example that performs stacking to improve mean squared error
This examples uses 2 bases learners (a linear regression and a random forest)
and linear regression (again) as a meta learner to achieve the best score.
The initial train data are split in 2 halves to commence the stacking.

詳解 WebRTC

更新

2017-09-26

作者

@voluntas

作者サイト

http://voluntas.github.io/

バージョン

1.2.1

セッション日時

2017-09-24 14:20 - 15:00

セッション場所

5号館3F