jindili

var doc = app.activeDocument;
var docPath = doc.path;   


function loadUrl(url, callback) {

    var bt = new BridgeTalk();
    bt.target = 'bridge' ;  

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/*
    1. Install Stylus (https://chrome.google.com/webstore/detail/stylus/clngdbkpkpeebahjckkjfobafhncgmne)
    2. URL: Regular expression (https://scratch.mit.edu/projects/.*editor.*)
*/

/*
* {
    font-family: "微軟正黑體" !important;
}
*/

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; Accessible Info Viewer by jethrow
; https://autohotkey.com/board/topic/77888-accessible-info-viewer-alpha-release-2012-09-20/
; Modified by tmplinshi - https://gist.github.com/tmplinshi/0fcb8655c1402a3662ac048d0d974915/

#NoEnv
#SingleInstance, force
SetBatchLines, -1

{
	WM_ACTIVATE := 0x06

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// 輪郭追跡を行い，輪郭部のみに色を出力する
function contourDetection(contextIn, contextOut, width, height) {
	var imgData=contextIn.getImageData(0, 0, width, height);
	// 読み取り用ピクセルデータ（書き換えない）
	var pixelData = new Array(width);
	for(var i=0; i<width; ++i) {
		pixelData[i] = new Array(height);
		for(var j=0; j<height; ++j) {
			pixelData[i][j] = imgData.data[4*(width*j+i)];
		}

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// 二値化
// canvasコンテキスト contextIn を閾値 threshold の元で二値化して contextOut に書き出す
// 入力画像はグレースケール画像であることを想定している（RGB値がすべて同じ）
// アルファ値が 0 のピクセルは閾値に関わらず白にする
function binarization(contextIn, contextOut, width, height, threshold) {
	var imgData = contextIn.getImageData(0, 0, width, height);
	var gray;
	for(var i=0; i<imgData.width*imgData.height; ++i) {
		if(imgData.data[4*i+3]==0) {
			imgData.data[4*i] = 255;

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// グレースケール化
// canvasコンテキスト contextIn をグレースケール化して contextOut に書き出す
// ただしアルファ値が 0 のピクセルはそのままにする
function grayScale(contextIn, contextOut, width, height) {
	var imgData = contextIn.getImageData(0, 0, width, height);
	var gray;
	for(var i=0; i<imgData.width*imgData.height; ++i) {
		if(imgData.data[4*i+3]!=0) {
			gray = 0.299*imgData.data[4*i]+0.587*imgData.data[4*i+1]+0.114*imgData.data[4*i+2];
			gray = Math.floor(gray);

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#!/usr/bin/python
from gi.repository import Vips
import sys

#Original points:
pts=[[100,100],[200,200],[300,100],[400,300],[300,400],[200,300],[100,100]]
im=Vips.Image.new_from_file("image_to_be_masked.v")

#Extremas:
min=[pts[0][0],pts[0][1]]

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#!/usr/bin/python

import sys

import gi
gi.require_version('Vips', '8.0')
from gi.repository import Vips

im = Vips.Image.new_from_file(sys.argv[1], access = Vips.Access.SEQUENTIAL)

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#!/usr/bin/python

# untile a dzsave --layout dz level

# tiles are expected to be named as ARG/x_y.jpeg, so use as:
#
#   untile-dz.py ~/pics/somepyramid_files/11 out.jpg
#   
# to make out.jpg, level 4 of somepyramid reassembled
    

jindili

#!/usr/bin/python

# untile a dzsave --layout google level

# tiles are expected to be named as ARG/y/x.jpg, so use as:
#
#   untile-google.py ~/pics/somepyramid/4 out.jpg
#   
# to make out.jpg, level 4 of somepyramid reassembled