NAVER DEVIEW 2017 Slides
- Open, Share, Enjoy : ๋ค์ด๋ฒ์ ์คํ์์ค ํ๋ (์์)
- ์ฑ ์ฝ์ด์ฃผ๋ ๋ฅ๋ฌ๋: ๋ฐฐ์ฐ ์ ์ธ๋๊ฐ ํด๋ฆฌํฌํฐ๋ฅผ ์ฝ์ด์ค๋ค๋ฉด (๋ฐ๋ชจ, ์์ค์ฝ๋, ์์)
- Chromium Binding ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํ์ฌ Node.js์ ๋ค์ดํฐ๋ธ ๋ชจ๋ ์ฐ์ํ๊ฒ ์ฐ๋ํ๊ธฐ (์์)
- ๋ค์ด๋ฒ๋ฉ์ค์ ๋ก๋ณดํฑ์ค ์ฐ๊ตฌ ์๊ฐ
- Clova Platform ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ฎ๋ ๊ธฐ์ (์์)
- ๊ทธ๋ฐ REST API๋ก ๊ด์ฐฎ์๊ฐ (์์)
- ์จ์ผ ๋ธ๋ผ์ฐ์ 1๋ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฏธ๋ (์์)
- ์์ฒด ์ดํด์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ก๋ด โ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋ก๋ด์๊ฒ ์ธ๊ฐ์ ์ ์ฐํจ๊ณผ ์์ ์ฑ ๋ถ์ฌํ๊ธฐ (์์)
- Realm์ ์ด๋ป๊ฒ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ๋ง๋ค์๋? (์์)
- ๋๋ค ์ปคํผ์ต๋ ์ฌ์ด๋ ์ค๋๋ฅผ ์ธ ์ ์์๊น (์์)
- ์จ์ผ ๋ธ๋ผ์ฐ์ ๋ณด์ ์ด์ผ๊ธฐ (์์)
- ์ํ๊ธ๋์ค์ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์์๋ณด๋ AR ์ค๋งํธ๊ธ๋์ค ๊ดํ ์์คํ (์์)
- ์คํ์์ค๋ฅผ ์ฐ๋ ค๋ ์, ๋ฆฌ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ฌด๊ฒ๋ฅผ ๊ฒฌ๋๋ผ (์์)
- ์์จ์ฃผํ๊ณผ ๊ธฐ๊ณํ์ต (์์)
- TABS ๋ ๋๊ตฌ๋??? (์์)
- ๋ฐ๋ฐ๋ฅ๋ถํฐ ์์ํ๋ 360๋ทฐ์ด (์์)
- 14์ผ๋ง์ ๊นํ ์คํ 1,000๊ฐ ๋ฐ์ ์ฐจํธ ์คํ์์ค ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ (์์)
- ๋จธ์ ๋ฌ๋์ผ๋ก ์์์ง๋ ์ ์ CS ๋ต๋ณํ๊ธฐ (์์)
- ์คํ์์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, ์ํ ์๋น์ค์ ์ฒซ๋ฐ์ ๋ด๋ฐ๋ค. (์์)
- ์จ์ผ๋ธ๋ผ์ฐ์ ์ฑ๋ฅ ๋ฐ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ต์ ํ (์์)
- HBase ๊ธฐ๋ฐ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฅ์ (์์)
- ๋๋ํ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ DJ ๋น์ Clova Music (์์)
- ์ด์์ฒด์ ์์ค์์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ์ฑ๋ฅ ๋ถ์๊ณผ ์ต์ ํ (์์)
- Large-scale Search with Polysemous Codes (์์)
- Big Models Without Big Data: Using Domain-specific Deep Networks in Data-scarce Settings (์์)
- Neural Machine Translation (NMT) ๋์์ ์๊ฐํ ๋ฐ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ (์์)
- MIST: ๊ณ ์ฑ๋ฅ IoT ์คํธ๋ฆผ ์ฒ๋ฆฌ ์์คํ (์์)
- OpenStack Neutron - Dataplane ๊ตฌํ (์์)
- Building AI to Recreate our Visual World (์์)
- RYE, ์ค๋ฉ์ ์ง์ํ๋ ์คํ์์ค ๊ด๊ณํ DBMS (์์)
- ์๋ฃ AI๋ฅผ ์ํด ์ธ์์ ์๋ ์์ง์ Data ๋ง๋๋ ๋๊ตฌ ์ ์ํ๊ธฐ (์์)
- ์ ์ฐํ๊ณ ํ์ฅ์ฑ ์๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ (์์)
- NSML: ์์ํ๋ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ์ค๋งํธํ ํด๋ผ์ฐ๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ (์์)
- ๋ฉํฐํ ๋ํธ ํ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ ์ด์ ๊ฒฝํ๊ธฐ (์์)
- ๋คํธ์ํฌ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์์คํ (NMS)์ ์งํฑํ๋ ๊ธฐ์ (์์)
- Streetwise Machine Learning for Painless Parking (์์)
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ํ ๋ถ์ฐ ๋ฅ๋ฌ๋ ํ๋ซํผ ๋ง๋ค๊ธฐ (์์)
- ๋ค์ด๋ฒ ๊ฒ์ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ๋ง์กฑ์์ผ๋ผ! - ์๋ํ์ ๊ณผ ์๋ฏธ๊ฒ์ (์์)
- ๋ฐฑ์ต ๊ฐ์ ๋ก๊ทธ๋ฅผ ๋ชจ์ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ต๋ ์์ผ๋ณด์: ๋ก๊ธฐ์ค (์์)
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ถ์ฒ ์์คํ AiRS ๊ฐ๋ฐ๊ธฐ: ๋ชจ๋ธ๋ง๊ณผ ์์คํ (์์)
- Reasoning, Attention and Memory - Toward Differentiable Reasoning Machines (์์)
๊ณ ๋ง์ต๋๋ค ใ