原文：运维帮
随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比，希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。
陶刚在Splunk上海担任资深架构师，负责数据采集和云平台产品的技术架构。 拥有丰富的企业级产品的开发经验，对数据科学，数据可视化和机器学习等领域有着浓厚的兴趣。同时是足球和炉石传说的狂热爱好者，也是大圣庞卡足球队的当家球霸和炉石传说俱乐部最受追捧的明星会长。
本文就架构，功能，产品线，概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比，希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。
| # vmc update is great for test and development, however it stops your old app and stages and starts the new one, | |
| # resulting in dropped requests. | |
| # If you want to update an application without dropping user requests, see below. | |
| # NOTE: This change assumes your application can share services, etc with the new version. | |
| # Assume my app is named foo | |
| vmc push foo-v2 --url foov2.cloudfoundry.com |
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