Last active
August 4, 2017 06:05
-
-
Save lhsfcboy/68ffde7761973ed1102774a8e1d2395f to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download Bilibili with filename stored in txt and youtube-dl
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
#!/bin/bash | |
# very ugly code, good boy dont copy this, hope | |
# 其实可以写成Chrome插件? | |
# 读入bilibili的播放列表的URL, 分拆出每一集的地址和标题 | |
# 貌似youtube-dl没法读出合适的下载名称 | |
i=1 | |
declare -a filenamearray | |
for filename in `cat filenames.txt` | |
do | |
filenamearray[$i]="$filename" | |
echo ${filenamearray[i]} | |
#echo $filename | |
#echo $i | |
let i+=1 | |
done | |
for i in `seq 48` | |
do | |
echo $i | |
youtube-dl -f 2 http://www.bilibili.com/video/av7468297/index_$i.html -o ${filenamearray[i]}.mp4 | |
done |
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
1.Introduction | |
2.后验分布的计算 | |
3.共轭先验分布的特点(一) | |
4.共轭先验分布的特点(二) | |
5.共轭先验分布的特点(三) | |
6.超参数及其确定 | |
7.贝叶斯统计推断的条件方法 | |
8.参数的贝叶斯点估计(一) | |
9.参数的贝叶斯点估计(二) | |
10.参数的贝叶斯点估计(三) | |
11.参数的贝叶斯点估计(四) | |
12.参数的贝叶斯区间估计(一) | |
13.参数的贝叶斯区间估计(二) | |
14.可信区间与最大后验密度可信集(一) | |
15.可信区间与最大后验密度可信集(二) | |
16.可信区间与最大后验密度可信集(三) | |
17.可信区间与最大后验密度可信集(四) | |
18.经典假设检验与贝叶斯假设检验 | |
19.贝叶斯因子(一) | |
20.贝叶斯因子(二) | |
21.简单假设对简单假设 | |
22.复杂假设对复杂假设(一) | |
23.复杂假设对复杂假设(二) | |
24.简单原假设对复杂备择假设(一) | |
25.简单原假设对复杂备择假设(二) | |
26.简单原假设对复杂备择假设(三) | |
27.简单原假设对复杂备择假设(四) | |
28.简单原假设对复杂备择假设(五) | |
29.预测(一) | |
30.预测(二) | |
31.预测(三) | |
32.似然原理(一) | |
33.似然原理(二) | |
34.似然原理(三) | |
35.主观概率 | |
36.利用先验分布信息确定先验分布 | |
37.利用边缘分布m(x)确定先验分布 | |
38.利用边缘分布m(x)确定先验分布 | |
39.利用边缘分布m(x)确定先验分布 | |
40.利用边缘分布m(x)确定先验分布 | |
41.无信息先验分布(一) | |
42.无信息先验分布(二) | |
43.无信息先验分布(三) | |
44.无信息先验分布(四) | |
45.无信息先验分布(五) | |
46.无信息先验分布(六) | |
47.多层分布(一) | |
48.多层分布(二) |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment