Erguvan Yeniden!

ia-erguvan.cpp

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void erguvan(cv::Mat& resim) {

    // Renk uzayını HSV'ye dönüştürelim.
    cv::cvtColor(resim, resim, CV_BGR2HSV);

    // Renkli resmi kanallara ayıralım: Hue (renk tonu),
    //  Saturation (doygunluk), Value (aydınlık).
    std::vector kanallar;
    cv::split(resim, kanallar);

    // Maskeyi oluşturalım
    //  Renk tonu (ilk kanal) 0-180 derecelik bir açı içinde olacak. 0-360 derece
    //  arasında düşünürken 300-340 arası erguvan rengiydi, dolayısıyla burada tam
    //  yarısı olacak. Resimler için aşırıyüklü (overloaded) mantıksal işlemleri
    //  kullanarak tek satırda bu işi halledebildik.
    cv::Mat maske = (kanallar[0] < 150) | (kanallar[0] > 170);

    // Maske, erguvan dışında renge sahip olan pikseller için doğru (true),
    //  diğerleri için yanlış (false) oldu. Maskenin doğru olduğu yerlerin
    //  doygunluğunu 0'a çektik, yani bu pikselleri siyah-beyaz yaptık.
    kanallar[1].setTo(cv::Scalar(0), maske);

    // Kanalları geri birleştirelim ve resmi özgün uzayına geri çevirelim.
    cv::merge(kanallar,resim);
    cv::cvtColor(resim, resim, CV_HSV2BGR);
}

void main() {

    // Resmi okuyalım.
    cv::Mat resim = cv::imread("erguvan.jpg");

    // Ekrana çizdirelim.
    cv::namedWindow("Resim");
    cv::imshow("Resim", resim);

    // Erguvan dışındaki renkleri söndürelim.
    erguvan(resim);

    // Güncel resmi ekrana çizelim.
    cv::namedWindow("Resim 2");
    cv::imshow("Resim 2", resim);

    // Sonucu kaydedelim.
    cv::imwrite("erguvan2.jpg", resim);

    cv::waitKey();
}