liewsi

rgbResim = imread('erguvan.jpg');
hsvResim = rgb2hsv(rgbResim);          % Resmi HSV uzayına çevir
hKanali = 360.*hsvResim(:,:,1);        % Hue (renk) kanalını 0-360 arasında al
% Renk histogramının çizimi
figure
kutuSinirlari = 0:360;                 % Histogram kutularının sınırları
N = histc(hKanali(:),kutuSinirlari);   % Renk histagramını çıkar
hBar = bar(kutuSinirlari(1:end-1),N(1:end-1),'histc'); % Histogramı çiz
set(hBar,'CData',1:360,...             % Çubukların renklerini 360 tane
         'CDataMapping','direct',...   %   renk ile güncelle ve kenar

liewsi

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void erguvan(cv::Mat& resim) {

    // Renk uzayını HSV'ye dönüştürelim.
    cv::cvtColor(resim, resim, CV_BGR2HSV);

    // Renkli resmi kanallara ayıralım: Hue (renk tonu),

liewsi

\version "2.16.1"

\header {
  title = "Bir Dünya Bırakın"
  tagline = ""
  composer = "Müzik: Salih Aydoğan"
  poet = "Söz: Adnan Çamakçıoğu"
  arranger = "Düzenleme: N. Gül"
  meter = "Nota: İ. Arı"
  

liewsi

% Matrisi tanımlayalım
A = [ 0.3*cos(pi/6)   1.2*sin(pi/6)
      0.3* -sin(pi/6) 1.2*cos(pi/6)];

% Figür ayarlarını yapalım
fig1 = subplot(1,2,1);
hold on; axis equal; title('U')
fig2 = subplot(1,2,2);
hold on; axis equal; title('V')
linkaxes([fig1, fig2]);

liewsi

x = 1:0.25:5;
y = 1/2*x + 1;
y = y + rand(size(y));
plot(x, y, '*k')
axis equal
axis([0 6 0 5])

liewsi

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, random, time, shutil

if __name__ == "__main__":
    
    kaynakKlasor = u'/home/ismail/Music'
    hedefKlasor = u'/media/MUZIKCALAR/Music/' + time.ctime()[4:10] + '/'
    enCokDosyaSayisi = 160

liewsi

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Merkezi limit teoreminin illüstrasyonu

@author: İsmail Arı, http://ismailari.com
@date: 31.03.2011
"""

import scipy, scipy.stats
import numpy as np

liewsi

clc,clear
A = [0.7 -0.3; 0.3 0.7] * [5 0; 0 1]; % Ölçekleme ve döndürme 
% A = [4 -0.2;2 0.7]; % Başka bir dönüşüm 
xRef= [0 0]'; % Uzaklık için referans nokta. Merkez için [0 0]' yapın

N = 5000; % Nokta sayısı
X = A*randn(2,N); 
% A ile dönüştürülmüş (yaklaşık) birim çember içindeki rastgele noktalar

C = cov(X'); % Kovaryans (değişinti) matrisi

liewsi

\usepackage[utf8x]{inputenc}

liewsi

x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
[ax,h1,h2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');