prykon

#source: https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/

Date,Google Update
2021-06-02,1
2021-04-08,1
2021-02-10,1
2020-12-03,1
2020-05-04,1
2020-01-22,1
2020-01-13,1

prykon

filename = '' # Add filename here

import os

if os.path.isdir('split_queries'):
	print('The \'split_folder\' folder already exists. Splitting query...')
	pass
else:
	print('Creating \'split_queries\' folder...')
	os.mkdir('split_queries')

prykon

#Scrape Google SERPs for Top Stories URLs and titles
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

keyword = 'keyword goes here'
url = 'https://www.google.com/search?q=%s' % keyword

source = requests.get(url).content

soup = BeautifulSoup(source, 'lxml')

prykon

var keyword = $('input[name$="q"]').value
var results = $$('div[class="r"]');
var date = new Date().toISOString().split('T')[0];
var content = '';

for (var i = 0; i < results.length; i++){
	var rank = i+1;
	var current_url = results[i].innerHTML.match(/<a href="([^"]*)/)[1];
	var current_title = results[i].innerHTML.match(/<h3.*?>(.*?)</)[1];
	content += '<tr><td>' + date + '</td><td>' + rank + '</td><td>' + keyword + '</td><td>' + current_title + '</td><td class="tdurl">' + current_url + '</td></tr>';

prykon

var stopwords = ['algún', 'alguna', 'algunas', 'alguno', 'algunos', 'ambos', 'ampleamos', 'ante', 'antes', 'aquel', 'aquellas', 'aquellos', 'aqui', 'arriba', 'atras', 'bajo', 'bastante', 'bien', 'cada', 'cierta', 'ciertas', 'cierto', 'ciertos', 'como', 'con', 'conseguimos', 'conseguir', 'consigo', 'consigue', 'consiguen', 'consigues', 'cual', 'cuando', 'dentro', 'desde', 'donde', 'dos', 'el', 'ellas', 'ellos', 'empleais', 'emplean', 'emplear', 'empleas', 'empleo', 'en', 'encima', 'entonces', 'entre', 'era', 'eramos', 'eran', 'eras', 'eres', 'es', 'esta', 'estaba', 'estado', 'estais', 'estamos', 'estan', 'estoy', 'fin', 'fue', 'fueron', 'fui', 'fuimos', 'gueno', 'ha', 'hace', 'haceis', 'hacemos', 'hacen', 'hacer', 'haces', 'hago', 'incluso', 'intenta', 'intentais', 'intentamos', 'intentan', 'intentar', 'intentas', 'intento', 'ir', 'la', 'largo', 'las', 'lo', 'los', 'mientras', 'mio', 'modo', 'muchos', 'muy', 'nos', 'nosotros', 'otro', 'para', 'pero', 'podeis', 'podemos', 'poder', 'podria', 'podriais', 'podriam

prykon

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

keywords = ['keyword 1', 'keyword 2', 'keyword 3'] #poné tus keywords acá
rank_limit = 30 #Cantidad de posiciones a analizar

#No hace falta modificar las siguientes líneas
df = pd.read_csv('data.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m%d')
df = df[df['Query'].isin(keywords)].sort_values(by=['Date'])

prykon

var stopwords = [
  'about', 'after', 'all', 'also', 'am', 'an', 'and', 'another', 'any', 'are', 'as', 'at', 'be',
  'because', 'been', 'before', 'being', 'between', 'both', 'but', 'by', 'came', 'can',
  'come', 'could', 'did', 'do', 'each', 'for', 'from', 'get', 'got', 'has', 'had',
  'he', 'have', 'her', 'here', 'him', 'himself', 'his', 'how', 'if', 'in', 'into',
  'is', 'it', 'like', 'make', 'many', 'me', 'might', 'more', 'most', 'much', 'must',
  'my', 'never', 'now', 'of', 'on', 'only', 'or', 'other', 'our', 'out', 'over',
  'said', 'same', 'see', 'should', 'since', 'some', 'still', 'such', 'take', 'than',
  'that', 'the', 'their', 'them', 'then', 'there', 'these', 'they', 'this', 'those',
  'through', 'to', 'too', 'under', 'up', 'very', 'was', 'way', 'we', 'well', 'were',

prykon

function categorizar(slug) {
  //Escribí un array para cada categoría y llenalo de keywords
  var keywords_tutoriales = [
    "tutorial", "how-to", "guide", "step-by-step",
  ];
  
  var keywords_links = [
    "link", "anchor",
  ];
  

prykon

/**
 * Return the time that the referenced cell or range was last changed.
 * Initial use shows current time.
 *
 * @param {"keyword"}  term  La keyword a analizar
 * @param {"texto"}  flow  El texto que contiene la keyword
 * @param {"corpus"}  document  Todos los textos de tu sitio
 * @param {"verbose"}  verbose  VERDADERO o FALSO: muestra un detalle del análisis
 * @customfunction
 */

prykon

function slug(input) {
  input = input.toLowerCase();
  input = input.replace(/\s+/g, "-");
  input = input.replace(/[&\/\\#,+()$~%.'":*¿?¡!<>{}]/g, '');
  return input;
}