Graficador de Keyword Rankings para data extraída de Google Search Console con Google Data Studio.

gsc-keyword-rankings.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

keywords = ['keyword 1', 'keyword 2', 'keyword 3'] #poné tus keywords acá
rank_limit = 30 #Cantidad de posiciones a analizar

#No hace falta modificar las siguientes líneas
df = pd.read_csv('data.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m%d')
df = df[df['Query'].isin(keywords)].sort_values(by=['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)
df.groupby('Query')['Average Position'].plot(legend=True, figsize=(19.20,10.80))
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title('Keyword rankings\n')
plt.ylim(top=0.75, bottom=rank_limit)
plt.show() #comentá esta línea si estás trabajando con Jupyter Notebook

#Descomentá la siguiente línea para guardar el gráfico a un archivo
#plt.savefig('keywords_rankings.png')

Si querés ver el output como dataframe además del plot, agregá estas líneas al final del script...

tabla_rankings = df.groupby('Query')['Average Position'].apply(pd.DataFrame)
tabla_rankings.to_csv('rankings.csv')

Funciona mejor con una keyword a la vez.