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| Task | Time required | Assigned to | Current Status | Finished |
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| Calendar Cache | > 5 hours | @georgehrke | in progress | - [x] ok? |
| Object Cache | > 5 hours | @georgehrke | in progress | [x] item1 [ ] item2 |
| Object Cache | > 5 hours | @georgehrke | in progress |
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| Object Cache | > 5 hours | @georgehrke | in progress |
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| # -*- coding: utf-8 -*- | |
| """ | |
| Created on Thu Oct 26 18:32:47 2017 | |
| Supervised machine learning with scikit learn | |
| L'objectif de ce tutoriel est de vous introduire à la manipulation de scikit-learn. | |
| Pour cela, on charge en mémoire de la donnée avant de voir comment mettre sur pied des modèles de machine learning supervisés. | |
| On verra ensuite comment ensembler les modèles, puis comment utiliser les procédures de cross-validation, comment utiliser la fonctionnalité de grid search (ainsi qu'un module supplémentaire s'intégrant très bien à scikit-learn, qui permet de faire du grid search évolutionnaire), comment utiliser la fonctionnalité d'élimination récursive des features. | |
| Notez que le but de ce tutoriel est de comprendre comment un objet "modèle" peut être passé pour être transformé en objet "modèle cross validé" puis à nouveau passé pour être transformé en objet "modèle cross validé optimisé via grid search", puis à nouveau pour être transformé en "modèle ensemblé résultant de plusieurs modèles qui ont été cro |
| #!/usr/bin/env python | |
| # coding: utf-8 | |
| """AGE AND GENDER CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS - DEMO | |
| This code is originates with the paper: | |
| Gil Levi and Tal Hassner, "Age and Gender Classification Using Convolutional Neural Networks," | |
| IEEE Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG), at the IEEE Conf. on | |
| Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, June 2015 |
Hey! Surely everybody tested Skype Translator and liked it,So if you want your own continue.
