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.PHONY: test install uninstall

DESTDIR = ~
PREFIX = /bin
TARGET = crosscheck
SOURCE = crosscheck.py

test:
	@echo "[Running tests]"
	python3 ${SOURCE} -t 2 -s 1 data1.txt data2.txt

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AndroidエミュレータはHyper-Vに対応しているはず

Android EmulatorはHyper-Vが有効なマシンでは動かない、という話は、今となっては昔の話...のはず。

プライバシーとセキュリティが糞雑魚な情弱御用達コミュニティサイトであるQiitaの「Hyper-VでサクサクAndroidエミュレータを使おう」という記事を読んで、なにも難しいことはなさそうだし、VirtualBoxをやめてHyper-Vに移行してもいいかな、と思った。¹

ところが、試してみたところ、私の環境では、なかなかうまくゆかずハマってしまった。

Footnotes

1. Docker for Windowsを試したくなったため ↩

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概要

SpringBootでpackageを作成すると、依存関係のjarを内部に取り込んだuber-jar形式の実行可能jarになり、且つ、この依存jarを内部に含むjarを成果物する。

これはこれで便利なのだが、標準では、Mavenのローカルリポジトリに登録されるのも、このuber-jarになる。

これは、他のプロジェクトから参照する場合に問題になる。

※ uber-jarを参照しても、uber-jarはネストしたjar構造になっているため、通常のjavaコードから直接参照するのは難しい。(クラスパスにuber-jarを指定してもクラスは発見できない。)

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概要

2019年2月時点での、13インチの白MacBook 2007 Lateに、Git + Python3 + Jupyter + Sphinx でPython3勉強環境を作るまでの手順を示す。

このマシンは2007年に購入したもので、その後、アップデートやクリーンインストールを経て、数年前まではhomebrewとdockerが動いていたが、いまでは動かなくなっている。

環境を作るのに苦労したので備忘録として残す。(次は、もう無理じゃないかという予感がある...)

これはadhocに調査・試行した履歴であり、抜け漏れ考慮不足、認識誤り等々あると思うが、今後のために備忘録として残すものである

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(結論) Javaのデフォルトの文字コードは決まっていない。

Javaのデフォルトの文字コードは決まっていない。実行時の環境により都度かわる。それが結論。

JVMバージョンによって文字コードが変わるわけではない

以下のようなコードをWindows7/10のEclipse(Pleiades 2018.12)で実行した場合、

String[] names = {

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本稿の概要

Launch4jはjavaを起動するexeを作成する。

このjava起動部のコードは「head」と呼ばれる部分であり、これはMinGWのgccでコンパイルされている。

Launch4jのツールでexeを作成する際には、このコンパイル済みの*.o, *.aファイルをリンクしてexeが作成される。

この*.o, *.aファイルは何も指定しなければ標準のものが使われるが、明示的に自分がビルドしたものに差し替えることができる。

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import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

import javafx.collections.ListChangeListener;
import javafx.collections.ObservableList;
import javafx.collections.ObservableListBase;
import javafx.collections.WeakListChangeListener;

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package jp.seraphyware.example.java8learn.websocket;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

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numpy
matplotlib
pandas
tensorflow 

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	private SqlSessionFactory createFactory() {
		DataSource dataSource = getDataSource();
		TransactionFactory transactionFactory = new JdbcTransactionFactory();
		Environment environment = new Environment("production", transactionFactory, dataSource);

		Configuration configuration = new Configuration(environment);

		// configuration.addMappers("jp.seraphyware.example.dao.mapper");
		// ↑ Spring-BootのUber-jarの場合では、この方法ではスキャンできない