I (Kang Seonghoon) have provided several translations to Github in light of the metatron incident, as Github staffs keep the investigation. I've reproduced my crude translations below (modulo formatting).
Please keep in mind that this is NOT the official translation. Any mistranslation or mistake is mine. Hopefully this should be at least better than Google Translate though.
| name old time/op new time/op delta | |
| BinaryTree17 5.44s ± 2% 3.27s ± 2% -39.90% (p=0.000 n=20+19) | |
| Fannkuch11 4.95s ± 2% 2.68s ± 2% -45.87% (p=0.000 n=20+20) | |
| FmtFprintfEmpty 142ns ± 2% 49ns ± 3% -65.39% (p=0.000 n=20+18) | |
| FmtFprintfFloat 765ns ± 2% 260ns ± 2% -66.02% (p=0.000 n=20+20) | |
| FmtFprintfInt 341ns ± 2% 95ns ± 2% -72.08% (p=0.000 n=19+20) | |
| FmtFprintfIntInt 554ns ± 2% 150ns ± 1% -72.95% (p=0.000 n=20+19) | |
| FmtFprintfPrefixedInt 497ns ± 3% 178ns ± 3% -64.12% (p=0.000 n=20+20) | |
| FmtFprintfString 466ns ± 2% 86ns ± 3% -81.54% (p=0.000 n=20+20) | |
| FmtManyArgs 2.23µs ± 2% 0.59µs ± 1% -73.46% (p=0.000 n=20+17) |
This is not an exhaustive list of all interfaces in Go's standard library.
I only list those I think are important.
Interfaces defined in frequently used packages (like io, fmt) are included.
Interfaces that have significant importance are also included.
All of the following information is based on go version go1.8.3 darwin/amd64.
이 문서가 여기저기 알려짐에 따라, 이곳에 여러가지 댓글이 달리고 있습니다. 개인적으로는 댓글창을 없애버리고 싶지만 그럴 수 없는 터라, 댓글을 달기 전에 한번씩만 더 생각해주셨으면 합니다.
위 사항들을 포함해 제 마음에 안 드는 댓글들은 임의로 삭제하고 있습니다. 양해 부탁드립니다.
Many different applications claim to support regular expressions. But what does that even mean?
Well there are lots of different regular expression engines, and they all have different feature sets and different time-space efficiencies.
The information here is just copied from: http://regular-expressions.mobi/refflavors.html
This is not an official report nor reliable benchmark. The testing environments are vary. These EC2 latencies are measured by http://aws-latency.altaircp.com/ Thanks to my friends!
If you want to add a result from your location, feel free to comment on this gist. Please note that you need to try it several times to get an accurate result.
Asia Pacific (Seoul) ap-northeast-2 19ms
Asia Pacific (Tokyo) ap-northeast-1 92ms
| # Configuration file for runtime kernel parameters. | |
| # See sysctl.conf(5) for more information. | |
| # See also http://www.nateware.com/linux-network-tuning-for-2013.html for | |
| # an explanation about some of these parameters, and instructions for | |
| # a few other tweaks outside this file. | |
| # See evil packets in your logs. | |
| net.ipv4.conf.all.log_martians = 1 |
| #Install Gource in Ubuntu | |
| ======================== | |
| #Go to the folder.... and | |
| #see http://tylerfrankenstein.com/code/install-gource-ubuntu-1010-visualize-git-repo | |
| sudo apt-get update | |
| sudo apt-get install libsdl2-dev libsdl2-image-dev libpcre3-dev libfreetype6-dev libglew-dev libglm-dev libboost-filesystem-dev libpng12-dev libsdl1.2-dev libsdl-image1.2-dev libtinyxml-dev | |
| ./configure | |
| make | |
| sudo make install |
이 글은 메아리 저널에 쓸 목적으로 한동안 작업하던 글입니다. 메아리 특유의 디자인(...)이 싫다면 여기로 링크하셔도 됩니다. 어느 쪽이든간에 의견은 이 아래의 코멘트 란 또는 메아리에 기재되어 있는 메일 주소를 써 주시면 감사하겠습니다. --lifthrasiir
암호학을 사용하는 많은 시스템은 세부적으로 무슨 알고리즘을 쓰는지보다는 그 알고리즘들이 어떻게 연결되어 있는지, 즉 구조가 실제 안전성에 더 큰 영향을 미친다. 따라서 구조와 그 구조를 이루는 빌딩 블럭을 아는 것이 중요한데, 여기에서는 이러한 암호학적 빌딩 블럭과 함께 블럭들이 어떻게 쓰여서 더 큰 구조를 만드는지를 알아 본다.
키 교환. 두 사람만이 알 수 있는 새로운 키를 만든다. 이 과정이 끝나도 상대방이 내가 아는 사람인진 알 수 없지만 적어도 상대방과 내가 같은 키를 가지고 있다는 건 확신할 수 있다.