Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@svagi

svagi/BSI_osnova.md

Created May 19, 2015 14:12
Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save svagi/17448d7c15bf463789be to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save svagi/17448d7c15bf463789be to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
BSI - osnova předmětu
Raw
BSI_osnova.md

Biologické a akustické signály

Úvod a opakování

  • Příklady biologických a akustických signálů (akční potenciál buňky, EKG, EEG, EMG,CP, PCG, řeč, hudební nástroje)
  • Připomenutí základů zpracování digitálních signálů, spektrální analýza, filtry a jejich metody návrhu

Digitální audioefekty

  • LTI: ekvalizér, delay, reverb
  • Lineární: tremolo, vibrato, chorus, flanger, wah-wah, phaser
  • Nelineární: (cokoliv dalšího)

Kvadratická kritéria pro porovnávání signálů

  • Kvadratická vzdálenost, korelace, kovariance
  • Auto-kovariance a cross-kovariance
  • Odhad vzájemného zpoždění signálů
  • Metoda synchronizovaného průměrování

Optimální filtry ve smyslu kvadratické vzdálenosti

  • Kvadratická vzdálenost
  • Optimální filtr LMS
  • Wienerův filtr
  • Adaptivní LMS a RLS filtry

Metody zlepšování jednokanálového řečového záznamu

  • Zlepšování řečového záznamu: jednokanálový záznam
  • Adaptivní odečítání šumu

Signály z více senzorů a jejich zpracování

  • Modely šíření signálů na senzory
  • Zpracování filtry s více vstupy
  • Příklady

Analýza hlavních komponent

  • Příklady a definice

Slepá separace signálů

  • Úloha slepé separace
  • Analýza nezávislých komponent

Komprimované vzorkování

  • Komprimované vzorkování a rekonstrukce signálu
  • Úlohy Matching Pursuit a Basic Pursuit
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment