taikomatsu

# NukeでWrite.fileによく使うエクスプレッション
# 作業中のスクリプトが C:/work/nuke/nuke_test_v01.nk だった場合、
# 以下のExpressionをWrite.fileに記述しておくことで、
# C:/work/nuke/render/nuke_test_v01/nuke_test_v01.####.tif に出力される。
# [lindex [split [lindex [split [knob [topnode].file] .] 0] /] end] の部分で
# 現在のnukeスクリプトの名前を取得しているのでファイル名やパスが変わっても自動で出力可能。
# 毎回記述を忘れるのでメモまで。

[file dirname [value root.name]]/render/[lindex [split [lindex [split [value root.name] .] 0] /] end]/[lindex [split [lindex [split [value root.name] .] 0] /] end].%04d.tif

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# import acv
import struct
filepath = 'C:/users/hoge/curve.acv'
luts = []
with open(filepath, 'rb') as f:
    header = f.read(4)
    for i in range(len('mrgba')):
        ncvs = struct.unpack('>BB', f.read(2))[1]
        ipairs = [struct.unpack('>BBBB', f.read(4))[1::2] for k in range(ncvs)]
        pairs = [(ix/255., iy/255.) for iy, ix in ipairs]

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# AEの.acvファイルをNukeに持っていく用にリサーチ
# 冒頭4バイトはヘッダ？処理に必要そうなものではなかったので一旦無視
# その後はマスター, R, G, B, Aと全5チャンネル分の情報が、
# 制御点の個数, (制御点の位置(x), 制御点の値(y)) x 個数分　という感じで全チャンネル分記載されていた
### 注意 ###
# Jupyterで書いてたためPython3.xなのでそのままだとDCCでは使えないかもしれない、、

filepath = 'C:/users/hoge/curve.acv'

with open(filepath, 'rb') as f:

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# reference:
# https://blender.stackexchange.com/questions/23433/how-to-assign-a-new-material-to-an-object-in-the-scene-from-python
import bpy

mat = bpy.data.materials.get('my_material')
for o in bpy.context.selected_objects:
  if o.data.materials:
    ob.data.materials[0] = mat
  else:
    o.data.materials.append(mat)

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// carveする値。ここにバラバラの値を入れればバラバラにcarveも可能。
float carve = fit(f@Frame, 1, 24, 1, 0);
int pts[] = primpoints(0, i@primnum);
// carve後のcurveのポイントを保持する配列
int newpts[] = {};
foreach (int pt; pts) {
    float u = point(0, "curveu", pt);
    // carveの向きはここの条件やcarveの変化を変えればOK
    if (u<carve)
        removepoint(0, pt);

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import os
import os.path
import imageio
import numpy as np
from PIL import Image

# .hdrや.exrなど、読み込む際にfreeimageを使う必要があるフォーマット用にfreeimageをダウンロードしてくれるらしい
imageio.plugins.freeimage.download()

def list_hdri(dirname):

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from PySide2 import QtWidgets, QtGui
from PySide2 import QtCore
import sys
import imageio
import numpy as np
from PIL import Image, ImageQt

imgpath = 'myhdri.hdr'
imageio.plugins.freeimage.download()
img = imageio.imread(imgpath)

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import numpy as np
import imageio
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# imageioで画像を読み込み
imgpath = 'myhdri.hdr'
imageio.plugins.freeimage.download()
img = imageio.imread(imgpath)

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import imageio

imgpath = 'myhdri.hdr'
# freeimageがインストールされていないシステムでも以下の一行を実行すればHDRが読める
imageio.plugins.freeimage.download()
img = imageio.imread(imgpath)
# 画像サイズも確認可能
print(img.shape)

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float bias(float b; float x) {
    return pow(x, log(b)/log(0.5));
}
float gain(float g; float x) {
    return (x<0.5) ? bias(1-g, 2*x)*.5 : 1-bias(1-g, 2-2*x)*.5;        
}

// usage example
float x = v@P.x;
//v@P.y = bias(0.8, x);