halcat0x15a

extern crate regex;
use regex::Regex;

#[derive(Debug)]
enum ParseResult<T> {
    Success { result: T, next: String },
    Failure
}

impl<T> ParseResult<T> {

gakuzzzz

UserId などの型はどうするべきか

1. primitive 型をそのまま使う

case class Person(id: Long, name: String, organizationId: Long)
object Person {

  def groupByOrg: Map[Long, Seq[Person]] = ...

yosuke-furukawa

• つまりfluxっていうのは基本的にはEventEmitterでイベントの順序があるっていうことかな? なんか色々書いてあるけども https://facebook.github.io/flux/docs/dispatcher.html#content

• そして僕にはEventEmitterからみて利点がよくわかってない、単なる人目を引かせるためのマーケティングかな

• これがほぼ全てのコードか。 https://t.co/y2dbxOtUn9 ドキュメントとは異なっているようにみえるが、、、

• @substack fluxはライブラリって言うよりコンセプトだよね。だからflux inspired libraryがたくさんあるんだと思うけど

• @NickDima なんか騙してるっぽく見える。。。

halcat0x15a

Free Applicative Functors

@halcat0x15a

http://arxiv.org/abs/1403.0749

はなすこと

mizchi

フロントエンドを楽にするために

Qiitaを支えたい技術 at 時雨祭

About

• HN: mizchi
• Qiitaの方からきました(入社半年たったらしい)
• Reactオジサンはそろそろ飽きてきた
• Angularに興味が無いのでこっちにきた

xuwei-k

trait HApply[F[_[_]]] extends HFunctor[F] {
  def apply2[A1[_], A2[_], Z[_]](a1: F[A1], a2: F[A2])(f: ({type l[a] = (A1[a], A2[a])})#l ~> Z): F[Z]

  def apply3[A1[_], A2[_], A3[_], Z[_]](a1: F[A1], a2: F[A2], a3: F[A3])(f: ({type l[a] = (A1[a], A2[a], A3[a])})#l ~> Z): F[Z] =
    apply2[({type l[a] = (A1[a], A2[a])})#l, A3, Z](tuple2(a1, a2), a3)(
      new (({type l[a] = ((A1[a], A2[a]), A3[a])})#l ~> Z){
        def apply[a](fa: ((A1[a], A2[a]), A3[a])) =
          f((fa._1._1, fa._1._2, fa._2))
      }
    )

yuroyoro

begin
  class CreateModels < ActiveRecord::Migration
    def change
      create_table :items do |t|
      end

      create_table :events do |t|
        t.belongs_to :item
      end

tagomoris

多くのWebサービス・インターネットサービスでは、今やデータの収集・処理・分析といったタスクが非常に重要なものになっていることは多くの方に賛同をいただけるものと思います。近年ではIoTというキーワードもよく話題になります。増え続けるデータの処理をどのようにするか、といった点に悩んでいるサービス事業者の方は多いのではないでしょうか。

この種のデータ処理・分析をどこでどうやって行うか、という問題は通常のWebサービスの開発とはかなり異なる知識と経験を要求されます。特にHadoopを中心とした分散処理基盤のデプロイとメンテナンスはこれまで多くの開発者を悩ませてきました。

一方、近年ではデータ処理・データ分析に特化したサービスもいくつも出てきました。自分でHadoopクラスタのセットアップ・運用をしなくても利用可能なこれらのサービスは特に開発者の少ないスタートアップで広く利用されるようになり、耳にされることも多いかもしれません。

このエントリでは、継続的に増え続けるデータ処理・分析の基盤にどのようなものがあり、どのようなケースで有効に利用できるか、自分の考えをまとめておこうと思います。これからのデータ処理基盤を考えている方には参考になるかもしれません。

fumieval

{-# LANGUAGE Rank2Types #-}
import qualified Data.IntMap as IM
import Data.IORef
import Control.Monad.Writer
import Data.Foldable as F
import Data.Monoid
import Control.Applicative
import Control.Lens

newtype Builder a m = Builder { unBuilder :: forall r. (a -> m r) -> m r }

chrisdotcode

module Promise where

import Control.Applicative (Applicative(..))
import Data.Monoid (Monoid(..))

newtype Error = Error { unString :: String } deriving (Eq, Ord, Read, Show)

data Promise a = Failed Error | Deferred | Fulfilled a
  deriving (Eq, Ord, Read, Show)