unot

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
import sys


def printing(position):
    #print(position)
    return

unot

# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy
from scipy import stats

n = 200
#正規分布にあてはまる乱数を生成
score_x = numpy.random.normal(171.77, 5.54, n)
score_y = numpy.random.normal(62.49, 7.89, n)

unot

// Use Gists to store code you would like to remember later on
console.log(window); // log the "window" object to the console

unot

#!/bin/bash
# calculate mean values of Lab
# $ cat file1
# L1_1 a1_1 b1_1
# L1_2 a1_2 b1_2
# $ cat file2
# L2_1 a2_1 b2_1
# L2_2 a2_2 b2_2
# $ cat file3
# L3_1 a3_1 b3_1

unot

情報処理研修

発表者：細木、宇埜

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目次

• 情報処理基礎
• 画像処理

unot

#!/bin/bash

#for i in {0..16}; do
#  for j in {0..16}; do
#    for k in {0..16}; do
#      echo $(expr $i \* 16), $(expr $j \* 16), $(expr $k \* 16)
#    done
#  done
#done

unot

/** \file shading.cpp
  * \author unot
  * \date 2013/08/08
  * */

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

unot

#!/gnuplot
#
#    
#      G N U P L O T
#    	Version 4.6 patchlevel 3    last modified April 2013
#    	Build System: MS-Windows 32 bit 
#    
#    	Copyright (C) 1986-1993, 1998, 2004, 2007-2013
#    	Thomas Williams, Colin Kelley and many others
#    

unot

#!/bin/bash -e

#trap "rm -f cmyk.csv rgb.txt" EXIT

if [ $# -ne 1 ]; then
	echo "Usage: `basename $0` rgb_lab.h"
	exit 1
fi

if [ ! -e "$1" ]; then

unot

Install OpenCV Into AWS

概要

これは、OpenCV の opencv_traincascade を マルチコアで高速に行うために, AWS EC2を使うための設定メモです。 EC2 の 「Amazon Linux AMI 2012.03」に OpenCV2.4.0 を TBB 付きでInstallします。 使い方のイメージは「HiCPUのEC2インスタンスで学習を実行し、実行結果のXMLをS3にUploadしたらEC2インスタンスをshutdownする」です。

なんか、色々非効率なことをしている部分もあると思いますが、ご了承ください。 ちなみに、このAMIイメージを選んだ理由は特にないです。