Takashi UNO unot

## 01_aggregation.py
# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy
from scipy import stats

n = 200
#正規分布にあてはまる乱数を生成
score_x = numpy.random.normal(171.77, 5.54, n)
score_y = numpy.random.normal(62.49, 7.89, n)

## 0_reuse_code.js
// Use Gists to store code you would like to remember later on
console.log(window); // log the "window" object to the console

## install_opencv2.4_to_aws.markdown

      
              1 file
            
          
              0 forks
            
          
              0 comments
            
          
              0 stars
            
          
                unot
                / install_opencv2.4_to_aws.markdown
            
            
              Created
              April 2, 2013 23:38
                — forked from mokemokechicken/install_opencv2.4_to_aws.markdown
            
          
    Install OpenCV Into AWS

概要

これは、OpenCV の opencv_traincascade を マルチコアで高速に行うために, AWS EC2を使うための設定メモです。
EC2 の 「Amazon Linux AMI 2012.03」に OpenCV2.4.0 を TBB 付きでInstallします。
使い方のイメージは「HiCPUのEC2インスタンスで学習を実行し、実行結果のXMLをS3にUploadしたらEC2インスタンスをshutdownする」です。
なんか、色々非効率なことをしている部分もあると思いますが、ご了承ください。
ちなみに、このAMIイメージを選んだ理由は特にないです。

  
## rec_radiko.sh
#!/bin/sh

playerurl=http://radiko.jp/player/swf/player_3.0.0.01.swf
playerfile=./player.swf
keyfile=./authkey.png

if [ $# -eq 1 ]; then
  channel=$1
  output=./$1.flv
elif [ $# -eq 2 ]; then
	# -- coding:utf-8 --

	import numpy
	from scipy import stats

	n = 200
	#正規分布にあてはまる乱数を生成
	score_x = numpy.random.normal(171.77, 5.54, n)
	score_y = numpy.random.normal(62.49, 7.89, n)
	// Use Gists to store code you would like to remember later on
	console.log(window); // log the "window" object to the console
	#!/bin/sh

	playerurl=http://radiko.jp/player/swf/player_3.0.0.01.swf
	playerfile=./player.swf
	keyfile=./authkey.png

	if [ $# -eq 1 ]; then
	channel=$1
	output=./$1.flv
	elif [ $# -eq 2 ]; then