opções para aleatoriedade em python

gistfile1.py

# opções para aleatoriedade em python
# fonte: python-brasil http://bit.ly/dAmCPC 
# Se você estiver fazendo algo sério, e quiser uma implementação decente pra
# essa geração de um vetor aleatório, deveria usar o Numpy.
# 
# Postei um benchmark das soluções propostas e adicionei uma utilizando o
# Numpy (http://paste.pocoo.org/show/187702/), seguem os tempos que deram para
# mim:
# 
# Tempo total (teste #1): 10.1679s
# Tempo total (teste #2): 3.1838s
# Tempo total (teste #3): 9.7410s
# Tempo total (teste #4): 3.5267s
# Tempo total (teste #5): 0.1241s --> este é o tempo utilizando o Numpy
# 
# - Christian S. Perone 
 
from timeit import Timer
from random import randint, shuffle, randint, sample
from numpy.random import randint as numpy_randint
 
SIZE  = 200000
TIMES = 20
 
def test1():
   vetor = []
   for i in range(SIZE):
      i = randint(1, SIZE)
      vetor.append(i)
 
def test2():
    vetor = shuffle(range(1, SIZE+1))
 
def test3():
    vetor = [randint(1, SIZE) for i in xrange(1, SIZE+1)]
 
def test4():
    vetor = sample(xrange(SIZE),  SIZE)
 
def test5():
    vetor = numpy_randint(1, SIZE, SIZE)
 
def test_method(num, times):
    t = Timer("test%d()" % num, "from __main__ import test%d" % num)
    print "Tempo total (teste #%d): %.4fs" % (num, t.timeit(times))
 
if __name__=='__main__':
    [test_method(i, TIMES) for i in xrange(1,6)]