alexanderbazo

name: Minimal Android CI Workflow

on:
  push:
    branches:
      - master
    tags:
      - 'v*'

jobs:

korakot

files.download('example.txt')  # from colab to browser download

korakot

import datetime, pytz
tz = pytz.timezone('Asia/Bangkok')

def now():
    now1 = datetime.datetime.now(tz)
    month_name = 'x มกราคม กุมภาพันธ์ มีนาคม เมษายน พฤษภาคม มิถุนายน กรกฎาคม สิงหาคม กันยายน ตุลาคม พฤศจิกายน ธันวาคม'.split()[now1.month]
    thai_year = now1.year + 543
    time_str = now1.strftime('%H:%M:%S')
    return "%d %s %d %s"%(now1.day, month_name, thai_year, time_str) # 30 ตุลาคม 2560 20:45:30

korakot

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals, print_function
import re

try:
    import icu
    thkey = icu.Collator.createInstance(icu.Locale('th_TH')).getSortKey
except ImportError: 
    def thkey(word):
        cv = re.sub('[็-์]', '', word) # remove tone

korakot

from marisa_trie import Trie

# wordlist = ...
trie = Trie(wordlist)

def lmcut(text):
  for w in reversed(trie.prefixes(text)):
    if w==text:
      yield [w]
    else:

korakot

import re
from collections import defaultdict
from marisa_trie import Trie

wordlist = [li.strip() for li in open('wordlist.txt')]
trie = Trie(wordlist)   # สร้างครั้งเดียว ข้างนอก function

class LatticeString(str):
    ''' String subclass เพื่อเก็บวิธีตัดหลายๆ วิธี
    '''

korakot

# ตาม guru.sanook.com/1520
import re
t1 = str.maketrans("กขฃคฅฆงจฉชฌซศษสญยฎดฏตณนฐฑฒถทธบปผพภฝฟมรลฬฤฦวหฮอ",
                   "กกกกกกงจชชชซซซซยยดดตตนนททททททบปพพพฟฟมรรรรรวหหอ")
t2 = str.maketrans(
    "กขฃคฅฆงจฉชซฌฎฏฐฑฒดตถทธศษสญณนรลฬฤฦบปพฟภผฝมำยวไใหฮาๅึืเแโุูอ",
    "1111112333333333333333333444444445555555667777889AAABCDEEF")

def LK82(s):
    res = []

avinassh

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<container xmlns="urn:oasis:names:tc:opendocument:xmlns:container" version="1.0">
  <rootfiles>
    <rootfile media-type="application/oebps-package+xml" full-path="content.opf"/>
  </rootfiles>
</container>

stewartpark

from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from keras.optimizers import SGD
import numpy as np 

X = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
y = np.array([[0],[1],[1],[0]])

model = Sequential()
model.add(Dense(8, input_dim=2))

fheisler

import random


class TicTacToe:
    def __init__(self, playerX, playerO):
        self.board = [' ']*9
        self.playerX, self.playerO = playerX, playerO
        self.playerX_turn = random.choice([True, False])

    def play_game(self):