wannaphong

print("Hi")

wannaphong

using System;

public class MyProgram
{
    public static void Main(String[] args)
    {
        int n;
        int[] A = new int[4];
        int[] B = new int[4];
        int[] C = new int[4];

wannaphong

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = 'sample.xlsx') #อ่านไฟล์ sample.xlsx
sheet_ranges = wb['hello'] #เรียกใช้ worksheet ที่ชื่อว่า hello
print(sheet_ranges['A1'].value) #อ่านค่าจากเซลส์ A1 ใน worksheet ของ hello

wannaphong

def hi():
 print("สวัสดีชาวโลก")

wannaphong

import sys
from subprocess import call
def play(name):
 if sys.platform == 'linux':
  call(["ffplay",name])
 elif sys.platform == 'darwin':
  call(["afplay",name])
 elif sys.platform == 'win32':
  call(['start',name])
 else:

wannaphong

สวัสดีชาวโลก
ผมเป็นคนไทย
สบายดีไหม
ทำอะไรอยู่อ่ะ
หิวข้าวแล้ว
เธอชอบกินข้าวมันไก่
เขาเพิ่งกลับจากโรงเรียน
พรุ่งนี้เป็นวันอะไร
มือถือของนายรุ่นอะไรอ่ะ
เราไปสั่งข้าวที่ร้านอาหารกันไหม

wannaphong

1	“	_	PUNCT	PUNCT_``	_	27	punct	_	_
2	แม้	_	ADP	ADP_IN	_	10	mark	_	_
3	ว่า	_	ADP	ADP_IN	_	2	fixed	_	_
4	การเปลี่ยน	_	VERB	VERB_VV	_	10	csubj	_	_
5	ไป	_	PART	PART_RP	_	4	compound:prt	_	_
6	ใช้	_	VERB	VERB_VV	_	4	xcomp	_	_
7	ระบบ	_	NOUN	NOUN_NN	_	6	obj	_	_
8	ดิจิตัล	_	ADJ	ADJ_JJ	_	7	amod	_	_
9	เป็น	_	AUX	AUX_VC	_	10	cop	_	_
10	สิ่ง	_	NOUN	NOUN_NN	_	27	advcl	_	_

wannaphong

#Apache License 2.0
file_name="data" # ชื่อไฟล์คลังข้อมูล
import codecs
from pythainlp.tokenize import word_tokenize
from pythainlp.tag import pos_tag
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
import glob
import nltk
import re
#จัดการประโยคซ้ำ

wannaphong

from sklearn_crfsuite import scorers,metrics
from sklearn.metrics import make_scorer
from sklearn.model_selection import cross_validate,train_test_split
import sklearn_crfsuite
def doc2features(doc, i):
    word = doc[i][0]
    postag = doc[i][1]
    # Features from current word
    features={
        'word.word': word,

wannaphong

# Apache License 2.0
file_name="data" # ชื่อไฟล์คลังข้อมูล
import codecs
from pythainlp.tokenize import word_tokenize
from pythainlp.tag import pos_tag
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
import glob
import nltk
import re
#จัดการประโยคซ้ำ