アメリカ | 日本 | |
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デジタル教育の対象 | ・code.orgという非営利団体がコンピュータサイエンスのカリキュラムを提供。4歳からのプログラムもある・全米で見てみるとコンピュータサイエンスの授業が行われている公立高校は51% |
中国 | 日本 | |
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デジタル教育の対象 | ・2017年に情報教育の開始を1年生から行うことを策定。(*3)AI教育も推進。 | ・高校生を中心に、より実務に近いレベルの学びが増えている ・小学生には、デジタルリテラシーを中心とした学びを提供 |
教育現場でのICT活用 | ・早期教育、語学、企業eラーニングなど、オンライン教育が盛ん・学校におけるICT環境整備において、資金面での課題がある | ・病気療養中の生徒への学習手段としても考えられている・ICT設備だけでなく、LAN回線、教室の冷暖房導入など環境整備を整えられていない |
EU | 日本 | |
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デジタル教育の対象 | ・すべての欧州人 ・COVID-19の影響で職を失った人が新しいスキルを得るため |
・高校生を中心に実務に近い学び ・小学生には、デジタルリテラシーを中心とした学び |
教育現場でのICT活用 | ・ヨーロッパ全体で学校と教師をネットワーク化(*1)・無料のウェビナーやオンラインコースでの専門的な能力開発コース | ・病気療養中の生徒への学習手段(*2)・ICT設備だけでなく、LAN回線、教室の冷暖房導入など環境整備を整えられていない |
中国 | 日本 | |
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デジタル技術の普及度 | 2021年12月時点のインターネット普及率は73.0%(※3)。都市部と農村部でインターネット環境が異なり、デジタル技術の普及度に差がある | 個人のインターネット利用率は8割で年々増加傾向。最も利用率が低い福島県でも70パーセントを超えている |
データ利活用において注力しているポイント | ・ビッグデータを活用した公共システムの構築。例えば、犯罪抑止や消防活動、コロナ感染拡大の抑止など ・キャッシュレス化。偽札の横行抑止および購買データの収集が目的 |
・中小企業におけるデータ人材の積極活用 ・政府・民間が保有する情報のオープンデータ化 |
求めるデジタル人 |
アメリカ | 日本 | |
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DXが進んでいる産業 | IT、金融、シェアリングエコノミー | 情報通信業、製造業(企業規模によって差が大きい) |
求めるデジタル人材像 | データ人材の需要が大きい。プログラミングスキルだけではなく、データの可視化や整形など、データ活用スキルを持つ人材が求められている | ・デジタル化が発展途上の現代においてDXを推進できる人材 ・次世代のデジタル社会を担うデジタルネイティブ |
デジタル教育の方針 | ・州によって義務教育の方針にばらつきがある・近年ではシニア世代もリスキリングのためにオンラインクラスを活用 | 小学校段階において・情報活用能力の育成・プログラミング教育などを推進 |
欧州連合(EU) | 日本 | |
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デジタル技術の普及度 | イギリス・ドイツでは普及が進んでいるものの、EU全体としては発展途上。エリアによってはインターネット回線が不安定 | 個人のインターネット利用率は8割で年々増加傾向。最も利用率が低い福島県でも70パーセントを超えている(※1) |
データ利活用において注力しているポイント | ・オンラインサービスのシェアをとり、EU域内で利用できるビッグデータを構築する ・オープンデータを利用した官民の連携を強化する |
・中小企業におけるデータ人材の積極活用 ・政府・民間が保有する情報のオープンデータ化 |
求めるデジタル人材像 | デジタル分野における経験や知識が豊富なだけではなく、官民の連携プロジェクトを推進できる人材 | ・デジタル化が発展途上の現代においてDX |
# | カテゴリ | タイトル | リンク |
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1 | 人材 | 今の時代に必要な、データ活用のできるデータエンジニア | https://note.com/dataagency/n/nf56da426886e |
2 | DX | DXの推進の鍵はデータ活用。データ活用の先にDXがある。では、それを担当するのはだれか? | https://note.com/dataagency/n/nb14a1e15e992 |
3 | GCP | 今注目のGCPとは?データの高度化と民主化を目指すGoogleを体現するクラウドサービス | https://note.com/dataagency/n/n2e8e2c7d2f57 |
4 | GCP | データ分析にかかるコストを削減! BigQueryの特徴・メリット | https://note.com/dataagency/n/ne8b210ca6d1b |
5 | GCP | データ活用の要!データ分析基盤はどのようなもの? | https://note.com/dataagency/n/ne6e78a59dd73 |
6 | 人事 | 優秀なエンジニアを導入したい!フルリモート採用で人材不足を解決しよう | https://note.c |
業種 | 求めるスキル | 想定年収 |
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物流 | ・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運用・管理などを行った経験 ・Pythonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験 歓迎条件 ・機械学習の経験 |
440万円~800万円 |
ネットビジネス支援 | ・Bigqueryを用いたデータの運用管理の経験・機械学習関連を実装した経験 |
業種 | 求めるスキル、経験 |
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メーカー | ・データアーキテクチャを設計・構築・運用してきた経験 ・運用設計まで含めたシステム構築経験 ・Google CloudやAWS、またサーバーレス実行環境の活用経験 |
EC | ・ Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力 ・SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験 ・ AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
ネットビジネス支援 | ・BigQueryを用いたデータの運用管理の経験・機械学習関連を実装した経験 |
業種 | 募集要項にある仕事内容 |
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メーカー | ・事業内容と事業課題に基づいた、データアーキテクチャの設計、実装および運用 ・Google Cloud, AWS, Treasure Dataなどを活用した各種システムの設計、実装および運用 ・事業部門やデータサイエンティストと連携した、要件定義とプロジェクト推進 |
EC | ・データ基盤の構築・運用 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・社内でのデータ利活用の推進 |
ネットビジネス支援 | ・保有しているデータの運用方針策定、管理・BIシステムの企画、構築・自社プロダクトのデータ活用による改善 |
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