Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@yuikns
Last active May 3, 2019
Embed
What would you like to do?
import os
import sys
import time
from timeit import default_timer as timer
from datetime import timedelta
from os import path
base_dir = "data"
dummy_dir_small = path.join(base_dir, "small")
dummy_dir_large = path.join(base_dir, "large")
def create_dummpy_data(dir_path, count):
os.makedirs(dir_path)
print("create dummy data in {} starting".format(dir_path))
time_start_all = timer()
time_start_last = timer()
interval = 1000
for i in range(count):
if (i + 1) % 1000 == 0:
time_curr = timer()
print(
"[{}:{}] create dummy data elapsed: {}(avg: {}), in total: {}(avg: {})"
.format(
dir_path, i + 1,
timedelta(seconds=(time_curr - time_start_last)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_last) /
interval)),
timedelta(seconds=(time_curr - time_start_all)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_all) /
(i + 1)))))
sys.stdout.flush()
with open(path.join(dir_path, str(i)), 'w') as f:
msg = "{:010d}".format(i)
f.write(msg)
print("[{}:{}] create dummy elapsed: {} avg: {}, all done".format(
dir_path, count, timedelta(seconds=(time_curr - time_start_all)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_all) / count))))
sys.stdout.flush()
def is_dir(dir_path):
return os.path.exists(dir_path)
def ensure_dir(dir_path, amount):
if not is_dir(dir_path):
create_dummpy_data(dir_path, amount)
def test_reading(dir_path, count):
print("test reading data in {} starting".format(dir_path))
time_start_all = timer()
time_start_last = timer()
interval = 1000
for i in range(count):
if (i + 1) % interval == 0:
time_curr = timer()
print("[{}:{}] elapsed: {}(avg: {}), in total: {}(avg: {})".format(
dir_path, i + 1,
timedelta(seconds=(time_curr - time_start_last)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_last) / interval)),
timedelta(seconds=(time_curr - time_start_all)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_all) / (i + 1)))))
sys.stdout.flush()
time_start_last = time_curr
with open(path.join(dir_path, str(i)), 'r') as f:
msg = "{:010d}".format(i)
assert (f.readline() == msg)
time_curr = timer()
print("[{}:{}] elapsed: {} avg: {}".format(
dir_path, count, timedelta(seconds=(time_curr - time_start_all)),
timedelta(seconds=((time_curr - time_start_all) / count))))
sys.stdout.flush()
def main():
ensure_dir(dummy_dir_small, 5000)
ensure_dir(dummy_dir_large, 500000)
test_reading(dummy_dir_small, 5000)
test_reading(dummy_dir_large, 5000)
if __name__ == "__main__":
main()
create dummy data in data/small starting
[data/small:1000] create dummy data elapsed: 0:00:00.118295(avg: 0:00:00.000118), in total: 0:00:00.118297(avg: 0:00:00.000118)
[data/small:2000] create dummy data elapsed: 0:00:00.241233(avg: 0:00:00.000241), in total: 0:00:00.241235(avg: 0:00:00.000121)
[data/small:3000] create dummy data elapsed: 0:00:00.357166(avg: 0:00:00.000357), in total: 0:00:00.357168(avg: 0:00:00.000119)
[data/small:4000] create dummy data elapsed: 0:00:00.476689(avg: 0:00:00.000477), in total: 0:00:00.476690(avg: 0:00:00.000119)
[data/small:5000] create dummy data elapsed: 0:00:00.592847(avg: 0:00:00.000593), in total: 0:00:00.592848(avg: 0:00:00.000119)
[data/small:5000] create dummy elapsed: 0:00:00.592848 avg: 0:00:00.000119, all done
create dummy data in data/large starting
[data/large:1000] create dummy data elapsed: 0:00:00.119876(avg: 0:00:00.000120), in total: 0:00:00.119876(avg: 0:00:00.000120)
[data/large:2000] create dummy data elapsed: 0:00:00.257207(avg: 0:00:00.000257), in total: 0:00:00.257207(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:3000] create dummy data elapsed: 0:00:00.405286(avg: 0:00:00.000405), in total: 0:00:00.405287(avg: 0:00:00.000135)
[data/large:4000] create dummy data elapsed: 0:00:00.536713(avg: 0:00:00.000537), in total: 0:00:00.536713(avg: 0:00:00.000134)
[data/large:5000] create dummy data elapsed: 0:00:00.700402(avg: 0:00:00.000700), in total: 0:00:00.700402(avg: 0:00:00.000140)
[data/large:6000] create dummy data elapsed: 0:00:00.851999(avg: 0:00:00.000852), in total: 0:00:00.851999(avg: 0:00:00.000142)
[data/large:7000] create dummy data elapsed: 0:00:00.981476(avg: 0:00:00.000981), in total: 0:00:00.981476(avg: 0:00:00.000140)
[data/large:8000] create dummy data elapsed: 0:00:01.096823(avg: 0:00:00.001097), in total: 0:00:01.096824(avg: 0:00:00.000137)
[data/large:9000] create dummy data elapsed: 0:00:01.210961(avg: 0:00:00.001211), in total: 0:00:01.210962(avg: 0:00:00.000135)
[data/large:10000] create dummy data elapsed: 0:00:01.329219(avg: 0:00:00.001329), in total: 0:00:01.329219(avg: 0:00:00.000133)
[data/large:11000] create dummy data elapsed: 0:00:01.465291(avg: 0:00:00.001465), in total: 0:00:01.465291(avg: 0:00:00.000133)
[data/large:12000] create dummy data elapsed: 0:00:01.612826(avg: 0:00:00.001613), in total: 0:00:01.612826(avg: 0:00:00.000134)
[data/large:13000] create dummy data elapsed: 0:00:01.750572(avg: 0:00:00.001751), in total: 0:00:01.750572(avg: 0:00:00.000135)
[data/large:14000] create dummy data elapsed: 0:00:01.882945(avg: 0:00:00.001883), in total: 0:00:01.882946(avg: 0:00:00.000134)
[data/large:15000] create dummy data elapsed: 0:00:02.031615(avg: 0:00:00.002032), in total: 0:00:02.031615(avg: 0:00:00.000135)
[data/large:16000] create dummy data elapsed: 0:00:02.181359(avg: 0:00:00.002181), in total: 0:00:02.181359(avg: 0:00:00.000136)
[data/large:17000] create dummy data elapsed: 0:00:02.332058(avg: 0:00:00.002332), in total: 0:00:02.332058(avg: 0:00:00.000137)
[data/large:18000] create dummy data elapsed: 0:00:02.486171(avg: 0:00:00.002486), in total: 0:00:02.486171(avg: 0:00:00.000138)
[data/large:19000] create dummy data elapsed: 0:00:02.655365(avg: 0:00:00.002655), in total: 0:00:02.655365(avg: 0:00:00.000140)
[data/large:20000] create dummy data elapsed: 0:00:02.804699(avg: 0:00:00.002805), in total: 0:00:02.804700(avg: 0:00:00.000140)
[data/large:21000] create dummy data elapsed: 0:00:02.955400(avg: 0:00:00.002955), in total: 0:00:02.955400(avg: 0:00:00.000141)
[data/large:22000] create dummy data elapsed: 0:00:03.104858(avg: 0:00:00.003105), in total: 0:00:03.104858(avg: 0:00:00.000141)
[data/large:23000] create dummy data elapsed: 0:00:03.254947(avg: 0:00:00.003255), in total: 0:00:03.254947(avg: 0:00:00.000142)
[data/large:24000] create dummy data elapsed: 0:00:03.409751(avg: 0:00:00.003410), in total: 0:00:03.409751(avg: 0:00:00.000142)
[data/large:25000] create dummy data elapsed: 0:00:03.558817(avg: 0:00:00.003559), in total: 0:00:03.558817(avg: 0:00:00.000142)
[data/large:26000] create dummy data elapsed: 0:00:03.707713(avg: 0:00:00.003708), in total: 0:00:03.707713(avg: 0:00:00.000143)
[data/large:27000] create dummy data elapsed: 0:00:03.854857(avg: 0:00:00.003855), in total: 0:00:03.854857(avg: 0:00:00.000143)
[data/large:28000] create dummy data elapsed: 0:00:04.004582(avg: 0:00:00.004005), in total: 0:00:04.004582(avg: 0:00:00.000143)
[data/large:29000] create dummy data elapsed: 0:00:04.220807(avg: 0:00:00.004221), in total: 0:00:04.220807(avg: 0:00:00.000146)
[data/large:30000] create dummy data elapsed: 0:00:04.381635(avg: 0:00:00.004382), in total: 0:00:04.381636(avg: 0:00:00.000146)
[data/large:31000] create dummy data elapsed: 0:00:04.538030(avg: 0:00:00.004538), in total: 0:00:04.538030(avg: 0:00:00.000146)
[data/large:32000] create dummy data elapsed: 0:00:04.693908(avg: 0:00:00.004694), in total: 0:00:04.693908(avg: 0:00:00.000147)
[data/large:33000] create dummy data elapsed: 0:00:04.839454(avg: 0:00:00.004839), in total: 0:00:04.839454(avg: 0:00:00.000147)
[data/large:34000] create dummy data elapsed: 0:00:04.977829(avg: 0:00:00.004978), in total: 0:00:04.977829(avg: 0:00:00.000146)
[data/large:35000] create dummy data elapsed: 0:00:05.129915(avg: 0:00:00.005130), in total: 0:00:05.129915(avg: 0:00:00.000147)
[data/large:36000] create dummy data elapsed: 0:00:05.313757(avg: 0:00:00.005314), in total: 0:00:05.313757(avg: 0:00:00.000148)
[data/large:37000] create dummy data elapsed: 0:00:05.483134(avg: 0:00:00.005483), in total: 0:00:05.483134(avg: 0:00:00.000148)
[data/large:38000] create dummy data elapsed: 0:00:05.649546(avg: 0:00:00.005650), in total: 0:00:05.649546(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:39000] create dummy data elapsed: 0:00:05.804702(avg: 0:00:00.005805), in total: 0:00:05.804702(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:40000] create dummy data elapsed: 0:00:05.960654(avg: 0:00:00.005961), in total: 0:00:05.960654(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:41000] create dummy data elapsed: 0:00:06.138767(avg: 0:00:00.006139), in total: 0:00:06.138767(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:42000] create dummy data elapsed: 0:00:06.278003(avg: 0:00:00.006278), in total: 0:00:06.278003(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:43000] create dummy data elapsed: 0:00:06.412795(avg: 0:00:00.006413), in total: 0:00:06.412795(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:44000] create dummy data elapsed: 0:00:06.564639(avg: 0:00:00.006565), in total: 0:00:06.564639(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:45000] create dummy data elapsed: 0:00:06.726659(avg: 0:00:00.006727), in total: 0:00:06.726659(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:46000] create dummy data elapsed: 0:00:06.895643(avg: 0:00:00.006896), in total: 0:00:06.895644(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:47000] create dummy data elapsed: 0:00:07.044850(avg: 0:00:00.007045), in total: 0:00:07.044850(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:48000] create dummy data elapsed: 0:00:07.178201(avg: 0:00:00.007178), in total: 0:00:07.178201(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:49000] create dummy data elapsed: 0:00:07.336688(avg: 0:00:00.007337), in total: 0:00:07.336688(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:50000] create dummy data elapsed: 0:00:07.486702(avg: 0:00:00.007487), in total: 0:00:07.486702(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:51000] create dummy data elapsed: 0:00:07.635313(avg: 0:00:00.007635), in total: 0:00:07.635313(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:52000] create dummy data elapsed: 0:00:07.784904(avg: 0:00:00.007785), in total: 0:00:07.784905(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:53000] create dummy data elapsed: 0:00:07.935337(avg: 0:00:00.007935), in total: 0:00:07.935337(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:54000] create dummy data elapsed: 0:00:08.084710(avg: 0:00:00.008085), in total: 0:00:08.084711(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:55000] create dummy data elapsed: 0:00:08.235992(avg: 0:00:00.008236), in total: 0:00:08.235992(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:56000] create dummy data elapsed: 0:00:08.389059(avg: 0:00:00.008389), in total: 0:00:08.389060(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:57000] create dummy data elapsed: 0:00:08.540180(avg: 0:00:00.008540), in total: 0:00:08.540180(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:58000] create dummy data elapsed: 0:00:08.685570(avg: 0:00:00.008686), in total: 0:00:08.685570(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:59000] create dummy data elapsed: 0:00:08.824136(avg: 0:00:00.008824), in total: 0:00:08.824136(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:60000] create dummy data elapsed: 0:00:08.966544(avg: 0:00:00.008967), in total: 0:00:08.966544(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:61000] create dummy data elapsed: 0:00:09.110723(avg: 0:00:00.009111), in total: 0:00:09.110723(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:62000] create dummy data elapsed: 0:00:09.333548(avg: 0:00:00.009334), in total: 0:00:09.333548(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:63000] create dummy data elapsed: 0:00:09.486434(avg: 0:00:00.009486), in total: 0:00:09.486435(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:64000] create dummy data elapsed: 0:00:09.627903(avg: 0:00:00.009628), in total: 0:00:09.627903(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:65000] create dummy data elapsed: 0:00:09.770726(avg: 0:00:00.009771), in total: 0:00:09.770726(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:66000] create dummy data elapsed: 0:00:09.915727(avg: 0:00:00.009916), in total: 0:00:09.915727(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:67000] create dummy data elapsed: 0:00:10.060328(avg: 0:00:00.010060), in total: 0:00:10.060328(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:68000] create dummy data elapsed: 0:00:10.207811(avg: 0:00:00.010208), in total: 0:00:10.207811(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:69000] create dummy data elapsed: 0:00:10.355481(avg: 0:00:00.010355), in total: 0:00:10.355481(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:70000] create dummy data elapsed: 0:00:10.492585(avg: 0:00:00.010493), in total: 0:00:10.492585(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:71000] create dummy data elapsed: 0:00:10.643006(avg: 0:00:00.010643), in total: 0:00:10.643006(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:72000] create dummy data elapsed: 0:00:10.790949(avg: 0:00:00.010791), in total: 0:00:10.790950(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:73000] create dummy data elapsed: 0:00:10.943101(avg: 0:00:00.010943), in total: 0:00:10.943101(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:74000] create dummy data elapsed: 0:00:11.096186(avg: 0:00:00.011096), in total: 0:00:11.096186(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:75000] create dummy data elapsed: 0:00:11.242229(avg: 0:00:00.011242), in total: 0:00:11.242229(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:76000] create dummy data elapsed: 0:00:11.388908(avg: 0:00:00.011389), in total: 0:00:11.388908(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:77000] create dummy data elapsed: 0:00:11.536673(avg: 0:00:00.011537), in total: 0:00:11.536674(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:78000] create dummy data elapsed: 0:00:11.682311(avg: 0:00:00.011682), in total: 0:00:11.682311(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:79000] create dummy data elapsed: 0:00:11.825293(avg: 0:00:00.011825), in total: 0:00:11.825294(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:80000] create dummy data elapsed: 0:00:11.970664(avg: 0:00:00.011971), in total: 0:00:11.970665(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:81000] create dummy data elapsed: 0:00:12.115598(avg: 0:00:00.012116), in total: 0:00:12.115598(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:82000] create dummy data elapsed: 0:00:12.262081(avg: 0:00:00.012262), in total: 0:00:12.262081(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:83000] create dummy data elapsed: 0:00:12.406288(avg: 0:00:00.012406), in total: 0:00:12.406288(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:84000] create dummy data elapsed: 0:00:12.552244(avg: 0:00:00.012552), in total: 0:00:12.552244(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:85000] create dummy data elapsed: 0:00:12.704264(avg: 0:00:00.012704), in total: 0:00:12.704264(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:86000] create dummy data elapsed: 0:00:12.849564(avg: 0:00:00.012850), in total: 0:00:12.849564(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:87000] create dummy data elapsed: 0:00:12.995173(avg: 0:00:00.012995), in total: 0:00:12.995173(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:88000] create dummy data elapsed: 0:00:13.142040(avg: 0:00:00.013142), in total: 0:00:13.142040(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:89000] create dummy data elapsed: 0:00:13.285864(avg: 0:00:00.013286), in total: 0:00:13.285865(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:90000] create dummy data elapsed: 0:00:13.414868(avg: 0:00:00.013415), in total: 0:00:13.414868(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:91000] create dummy data elapsed: 0:00:13.561727(avg: 0:00:00.013562), in total: 0:00:13.561727(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:92000] create dummy data elapsed: 0:00:13.707661(avg: 0:00:00.013708), in total: 0:00:13.707661(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:93000] create dummy data elapsed: 0:00:13.857354(avg: 0:00:00.013857), in total: 0:00:13.857354(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:94000] create dummy data elapsed: 0:00:14.006742(avg: 0:00:00.014007), in total: 0:00:14.006742(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:95000] create dummy data elapsed: 0:00:14.260194(avg: 0:00:00.014260), in total: 0:00:14.260195(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:96000] create dummy data elapsed: 0:00:14.412539(avg: 0:00:00.014413), in total: 0:00:14.412539(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:97000] create dummy data elapsed: 0:00:14.561928(avg: 0:00:00.014562), in total: 0:00:14.561928(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:98000] create dummy data elapsed: 0:00:14.707483(avg: 0:00:00.014707), in total: 0:00:14.707483(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:99000] create dummy data elapsed: 0:00:14.849250(avg: 0:00:00.014849), in total: 0:00:14.849251(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:100000] create dummy data elapsed: 0:00:15.114796(avg: 0:00:00.015115), in total: 0:00:15.114797(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:101000] create dummy data elapsed: 0:00:15.281912(avg: 0:00:00.015282), in total: 0:00:15.281912(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:102000] create dummy data elapsed: 0:00:15.440403(avg: 0:00:00.015440), in total: 0:00:15.440403(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:103000] create dummy data elapsed: 0:00:15.585201(avg: 0:00:00.015585), in total: 0:00:15.585201(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:104000] create dummy data elapsed: 0:00:15.732730(avg: 0:00:00.015733), in total: 0:00:15.732730(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:105000] create dummy data elapsed: 0:00:15.884799(avg: 0:00:00.015885), in total: 0:00:15.884800(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:106000] create dummy data elapsed: 0:00:16.038828(avg: 0:00:00.016039), in total: 0:00:16.038828(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:107000] create dummy data elapsed: 0:00:16.192664(avg: 0:00:00.016193), in total: 0:00:16.192664(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:108000] create dummy data elapsed: 0:00:16.344058(avg: 0:00:00.016344), in total: 0:00:16.344058(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:109000] create dummy data elapsed: 0:00:16.495399(avg: 0:00:00.016495), in total: 0:00:16.495399(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:110000] create dummy data elapsed: 0:00:16.645522(avg: 0:00:00.016646), in total: 0:00:16.645522(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:111000] create dummy data elapsed: 0:00:16.796664(avg: 0:00:00.016797), in total: 0:00:16.796664(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:112000] create dummy data elapsed: 0:00:16.945197(avg: 0:00:00.016945), in total: 0:00:16.945197(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:113000] create dummy data elapsed: 0:00:17.095751(avg: 0:00:00.017096), in total: 0:00:17.095752(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:114000] create dummy data elapsed: 0:00:17.246486(avg: 0:00:00.017246), in total: 0:00:17.246486(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:115000] create dummy data elapsed: 0:00:17.396770(avg: 0:00:00.017397), in total: 0:00:17.396770(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:116000] create dummy data elapsed: 0:00:17.550423(avg: 0:00:00.017550), in total: 0:00:17.550424(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:117000] create dummy data elapsed: 0:00:17.701201(avg: 0:00:00.017701), in total: 0:00:17.701201(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:118000] create dummy data elapsed: 0:00:17.854439(avg: 0:00:00.017854), in total: 0:00:17.854440(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:119000] create dummy data elapsed: 0:00:17.999708(avg: 0:00:00.018000), in total: 0:00:17.999708(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:120000] create dummy data elapsed: 0:00:18.121159(avg: 0:00:00.018121), in total: 0:00:18.121159(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:121000] create dummy data elapsed: 0:00:18.264252(avg: 0:00:00.018264), in total: 0:00:18.264252(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:122000] create dummy data elapsed: 0:00:18.389414(avg: 0:00:00.018389), in total: 0:00:18.389414(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:123000] create dummy data elapsed: 0:00:18.534541(avg: 0:00:00.018535), in total: 0:00:18.534542(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:124000] create dummy data elapsed: 0:00:18.684613(avg: 0:00:00.018685), in total: 0:00:18.684613(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:125000] create dummy data elapsed: 0:00:18.849854(avg: 0:00:00.018850), in total: 0:00:18.849854(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:126000] create dummy data elapsed: 0:00:19.013038(avg: 0:00:00.019013), in total: 0:00:19.013038(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:127000] create dummy data elapsed: 0:00:19.210893(avg: 0:00:00.019211), in total: 0:00:19.210894(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:128000] create dummy data elapsed: 0:00:19.395417(avg: 0:00:00.019395), in total: 0:00:19.395417(avg: 0:00:00.000152)
[data/large:129000] create dummy data elapsed: 0:00:19.598140(avg: 0:00:00.019598), in total: 0:00:19.598140(avg: 0:00:00.000152)
[data/large:130000] create dummy data elapsed: 0:00:19.776605(avg: 0:00:00.019777), in total: 0:00:19.776605(avg: 0:00:00.000152)
[data/large:131000] create dummy data elapsed: 0:00:19.956513(avg: 0:00:00.019957), in total: 0:00:19.956514(avg: 0:00:00.000152)
[data/large:132000] create dummy data elapsed: 0:00:20.130421(avg: 0:00:00.020130), in total: 0:00:20.130421(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:133000] create dummy data elapsed: 0:00:20.463355(avg: 0:00:00.020463), in total: 0:00:20.463355(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:134000] create dummy data elapsed: 0:00:20.655313(avg: 0:00:00.020655), in total: 0:00:20.655313(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:135000] create dummy data elapsed: 0:00:20.866026(avg: 0:00:00.020866), in total: 0:00:20.866026(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:136000] create dummy data elapsed: 0:00:21.036285(avg: 0:00:00.021036), in total: 0:00:21.036285(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:137000] create dummy data elapsed: 0:00:21.166462(avg: 0:00:00.021166), in total: 0:00:21.166463(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:138000] create dummy data elapsed: 0:00:21.300625(avg: 0:00:00.021301), in total: 0:00:21.300625(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:139000] create dummy data elapsed: 0:00:21.425612(avg: 0:00:00.021426), in total: 0:00:21.425612(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:140000] create dummy data elapsed: 0:00:21.563021(avg: 0:00:00.021563), in total: 0:00:21.563022(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:141000] create dummy data elapsed: 0:00:21.701085(avg: 0:00:00.021701), in total: 0:00:21.701085(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:142000] create dummy data elapsed: 0:00:21.837611(avg: 0:00:00.021838), in total: 0:00:21.837611(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:143000] create dummy data elapsed: 0:00:21.961582(avg: 0:00:00.021962), in total: 0:00:21.961583(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:144000] create dummy data elapsed: 0:00:22.088220(avg: 0:00:00.022088), in total: 0:00:22.088220(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:145000] create dummy data elapsed: 0:00:22.245496(avg: 0:00:00.022245), in total: 0:00:22.245496(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:146000] create dummy data elapsed: 0:00:22.402086(avg: 0:00:00.022402), in total: 0:00:22.402086(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:147000] create dummy data elapsed: 0:00:22.562200(avg: 0:00:00.022562), in total: 0:00:22.562200(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:148000] create dummy data elapsed: 0:00:22.726391(avg: 0:00:00.022726), in total: 0:00:22.726391(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:149000] create dummy data elapsed: 0:00:22.865958(avg: 0:00:00.022866), in total: 0:00:22.865958(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:150000] create dummy data elapsed: 0:00:23.002598(avg: 0:00:00.023003), in total: 0:00:23.002598(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:151000] create dummy data elapsed: 0:00:23.154243(avg: 0:00:00.023154), in total: 0:00:23.154243(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:152000] create dummy data elapsed: 0:00:23.295715(avg: 0:00:00.023296), in total: 0:00:23.295715(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:153000] create dummy data elapsed: 0:00:23.452189(avg: 0:00:00.023452), in total: 0:00:23.452190(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:154000] create dummy data elapsed: 0:00:23.603431(avg: 0:00:00.023603), in total: 0:00:23.603431(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:155000] create dummy data elapsed: 0:00:23.769922(avg: 0:00:00.023770), in total: 0:00:23.769922(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:156000] create dummy data elapsed: 0:00:23.933112(avg: 0:00:00.023933), in total: 0:00:23.933112(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:157000] create dummy data elapsed: 0:00:24.096806(avg: 0:00:00.024097), in total: 0:00:24.096806(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:158000] create dummy data elapsed: 0:00:24.267435(avg: 0:00:00.024267), in total: 0:00:24.267436(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:159000] create dummy data elapsed: 0:00:24.426245(avg: 0:00:00.024426), in total: 0:00:24.426245(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:160000] create dummy data elapsed: 0:00:24.595476(avg: 0:00:00.024595), in total: 0:00:24.595477(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:161000] create dummy data elapsed: 0:00:24.755328(avg: 0:00:00.024755), in total: 0:00:24.755328(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:162000] create dummy data elapsed: 0:00:24.915865(avg: 0:00:00.024916), in total: 0:00:24.915865(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:163000] create dummy data elapsed: 0:00:25.076300(avg: 0:00:00.025076), in total: 0:00:25.076300(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:164000] create dummy data elapsed: 0:00:25.239965(avg: 0:00:00.025240), in total: 0:00:25.239965(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:165000] create dummy data elapsed: 0:00:25.377331(avg: 0:00:00.025377), in total: 0:00:25.377331(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:166000] create dummy data elapsed: 0:00:25.705749(avg: 0:00:00.025706), in total: 0:00:25.705749(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:167000] create dummy data elapsed: 0:00:25.865012(avg: 0:00:00.025865), in total: 0:00:25.865012(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:168000] create dummy data elapsed: 0:00:26.017458(avg: 0:00:00.026017), in total: 0:00:26.017458(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:169000] create dummy data elapsed: 0:00:26.184589(avg: 0:00:00.026185), in total: 0:00:26.184589(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:170000] create dummy data elapsed: 0:00:26.342906(avg: 0:00:00.026343), in total: 0:00:26.342906(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:171000] create dummy data elapsed: 0:00:26.498260(avg: 0:00:00.026498), in total: 0:00:26.498260(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:172000] create dummy data elapsed: 0:00:26.655074(avg: 0:00:00.026655), in total: 0:00:26.655074(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:173000] create dummy data elapsed: 0:00:26.807783(avg: 0:00:00.026808), in total: 0:00:26.807783(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:174000] create dummy data elapsed: 0:00:26.961594(avg: 0:00:00.026962), in total: 0:00:26.961594(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:175000] create dummy data elapsed: 0:00:27.232229(avg: 0:00:00.027232), in total: 0:00:27.232229(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:176000] create dummy data elapsed: 0:00:27.416382(avg: 0:00:00.027416), in total: 0:00:27.416382(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:177000] create dummy data elapsed: 0:00:27.579920(avg: 0:00:00.027580), in total: 0:00:27.579920(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:178000] create dummy data elapsed: 0:00:27.743947(avg: 0:00:00.027744), in total: 0:00:27.743947(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:179000] create dummy data elapsed: 0:00:27.910380(avg: 0:00:00.027910), in total: 0:00:27.910380(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:180000] create dummy data elapsed: 0:00:28.082973(avg: 0:00:00.028083), in total: 0:00:28.082973(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:181000] create dummy data elapsed: 0:00:28.250767(avg: 0:00:00.028251), in total: 0:00:28.250767(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:182000] create dummy data elapsed: 0:00:28.411104(avg: 0:00:00.028411), in total: 0:00:28.411104(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:183000] create dummy data elapsed: 0:00:28.562039(avg: 0:00:00.028562), in total: 0:00:28.562039(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:184000] create dummy data elapsed: 0:00:28.856026(avg: 0:00:00.028856), in total: 0:00:28.856026(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:185000] create dummy data elapsed: 0:00:29.016606(avg: 0:00:00.029017), in total: 0:00:29.016607(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:186000] create dummy data elapsed: 0:00:29.174154(avg: 0:00:00.029174), in total: 0:00:29.174154(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:187000] create dummy data elapsed: 0:00:29.310172(avg: 0:00:00.029310), in total: 0:00:29.310173(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:188000] create dummy data elapsed: 0:00:29.454430(avg: 0:00:00.029454), in total: 0:00:29.454430(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:189000] create dummy data elapsed: 0:00:29.610629(avg: 0:00:00.029611), in total: 0:00:29.610629(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:190000] create dummy data elapsed: 0:00:29.771873(avg: 0:00:00.029772), in total: 0:00:29.771873(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:191000] create dummy data elapsed: 0:00:29.927146(avg: 0:00:00.029927), in total: 0:00:29.927146(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:192000] create dummy data elapsed: 0:00:30.084929(avg: 0:00:00.030085), in total: 0:00:30.084930(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:193000] create dummy data elapsed: 0:00:30.232536(avg: 0:00:00.030233), in total: 0:00:30.232536(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:194000] create dummy data elapsed: 0:00:30.388307(avg: 0:00:00.030388), in total: 0:00:30.388307(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:195000] create dummy data elapsed: 0:00:30.553153(avg: 0:00:00.030553), in total: 0:00:30.553153(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:196000] create dummy data elapsed: 0:00:30.767240(avg: 0:00:00.030767), in total: 0:00:30.767241(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:197000] create dummy data elapsed: 0:00:30.941894(avg: 0:00:00.030942), in total: 0:00:30.941895(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:198000] create dummy data elapsed: 0:00:31.104796(avg: 0:00:00.031105), in total: 0:00:31.104796(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:199000] create dummy data elapsed: 0:00:31.278935(avg: 0:00:00.031279), in total: 0:00:31.278935(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:200000] create dummy data elapsed: 0:00:31.443193(avg: 0:00:00.031443), in total: 0:00:31.443193(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:201000] create dummy data elapsed: 0:00:31.599576(avg: 0:00:00.031600), in total: 0:00:31.599576(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:202000] create dummy data elapsed: 0:00:31.756216(avg: 0:00:00.031756), in total: 0:00:31.756216(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:203000] create dummy data elapsed: 0:00:31.928964(avg: 0:00:00.031929), in total: 0:00:31.928964(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:204000] create dummy data elapsed: 0:00:32.085946(avg: 0:00:00.032086), in total: 0:00:32.085946(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:205000] create dummy data elapsed: 0:00:32.256017(avg: 0:00:00.032256), in total: 0:00:32.256017(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:206000] create dummy data elapsed: 0:00:32.406108(avg: 0:00:00.032406), in total: 0:00:32.406109(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:207000] create dummy data elapsed: 0:00:32.557362(avg: 0:00:00.032557), in total: 0:00:32.557362(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:208000] create dummy data elapsed: 0:00:32.696214(avg: 0:00:00.032696), in total: 0:00:32.696215(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:209000] create dummy data elapsed: 0:00:32.853502(avg: 0:00:00.032854), in total: 0:00:32.853502(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:210000] create dummy data elapsed: 0:00:33.014077(avg: 0:00:00.033014), in total: 0:00:33.014077(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:211000] create dummy data elapsed: 0:00:33.172168(avg: 0:00:00.033172), in total: 0:00:33.172168(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:212000] create dummy data elapsed: 0:00:33.329863(avg: 0:00:00.033330), in total: 0:00:33.329863(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:213000] create dummy data elapsed: 0:00:33.488622(avg: 0:00:00.033489), in total: 0:00:33.488622(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:214000] create dummy data elapsed: 0:00:33.623112(avg: 0:00:00.033623), in total: 0:00:33.623112(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:215000] create dummy data elapsed: 0:00:33.744660(avg: 0:00:00.033745), in total: 0:00:33.744660(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:216000] create dummy data elapsed: 0:00:33.873397(avg: 0:00:00.033873), in total: 0:00:33.873397(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:217000] create dummy data elapsed: 0:00:34.169064(avg: 0:00:00.034169), in total: 0:00:34.169064(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:218000] create dummy data elapsed: 0:00:34.316691(avg: 0:00:00.034317), in total: 0:00:34.316692(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:219000] create dummy data elapsed: 0:00:34.447348(avg: 0:00:00.034447), in total: 0:00:34.447348(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:220000] create dummy data elapsed: 0:00:34.569640(avg: 0:00:00.034570), in total: 0:00:34.569640(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:221000] create dummy data elapsed: 0:00:34.697257(avg: 0:00:00.034697), in total: 0:00:34.697257(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:222000] create dummy data elapsed: 0:00:34.826351(avg: 0:00:00.034826), in total: 0:00:34.826351(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:223000] create dummy data elapsed: 0:00:34.950166(avg: 0:00:00.034950), in total: 0:00:34.950166(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:224000] create dummy data elapsed: 0:00:35.075304(avg: 0:00:00.035075), in total: 0:00:35.075304(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:225000] create dummy data elapsed: 0:00:35.201965(avg: 0:00:00.035202), in total: 0:00:35.201965(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:226000] create dummy data elapsed: 0:00:35.365955(avg: 0:00:00.035366), in total: 0:00:35.365956(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:227000] create dummy data elapsed: 0:00:35.530341(avg: 0:00:00.035530), in total: 0:00:35.530341(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:228000] create dummy data elapsed: 0:00:35.689591(avg: 0:00:00.035690), in total: 0:00:35.689591(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:229000] create dummy data elapsed: 0:00:35.847893(avg: 0:00:00.035848), in total: 0:00:35.847893(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:230000] create dummy data elapsed: 0:00:36.021452(avg: 0:00:00.036021), in total: 0:00:36.021452(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:231000] create dummy data elapsed: 0:00:36.157681(avg: 0:00:00.036158), in total: 0:00:36.157681(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:232000] create dummy data elapsed: 0:00:36.287145(avg: 0:00:00.036287), in total: 0:00:36.287146(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:233000] create dummy data elapsed: 0:00:36.435160(avg: 0:00:00.036435), in total: 0:00:36.435161(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:234000] create dummy data elapsed: 0:00:36.561597(avg: 0:00:00.036562), in total: 0:00:36.561597(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:235000] create dummy data elapsed: 0:00:36.692242(avg: 0:00:00.036692), in total: 0:00:36.692242(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:236000] create dummy data elapsed: 0:00:36.833680(avg: 0:00:00.036834), in total: 0:00:36.833680(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:237000] create dummy data elapsed: 0:00:36.987475(avg: 0:00:00.036987), in total: 0:00:36.987475(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:238000] create dummy data elapsed: 0:00:37.142996(avg: 0:00:00.037143), in total: 0:00:37.142997(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:239000] create dummy data elapsed: 0:00:37.298742(avg: 0:00:00.037299), in total: 0:00:37.298743(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:240000] create dummy data elapsed: 0:00:37.453161(avg: 0:00:00.037453), in total: 0:00:37.453161(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:241000] create dummy data elapsed: 0:00:37.606982(avg: 0:00:00.037607), in total: 0:00:37.606983(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:242000] create dummy data elapsed: 0:00:37.780963(avg: 0:00:00.037781), in total: 0:00:37.780963(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:243000] create dummy data elapsed: 0:00:37.941490(avg: 0:00:00.037941), in total: 0:00:37.941490(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:244000] create dummy data elapsed: 0:00:38.099885(avg: 0:00:00.038100), in total: 0:00:38.099885(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:245000] create dummy data elapsed: 0:00:38.255944(avg: 0:00:00.038256), in total: 0:00:38.255944(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:246000] create dummy data elapsed: 0:00:38.411855(avg: 0:00:00.038412), in total: 0:00:38.411855(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:247000] create dummy data elapsed: 0:00:38.569388(avg: 0:00:00.038569), in total: 0:00:38.569388(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:248000] create dummy data elapsed: 0:00:38.727967(avg: 0:00:00.038728), in total: 0:00:38.727967(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:249000] create dummy data elapsed: 0:00:38.883740(avg: 0:00:00.038884), in total: 0:00:38.883740(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:250000] create dummy data elapsed: 0:00:39.253874(avg: 0:00:00.039254), in total: 0:00:39.253874(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:251000] create dummy data elapsed: 0:00:39.417051(avg: 0:00:00.039417), in total: 0:00:39.417051(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:252000] create dummy data elapsed: 0:00:39.684453(avg: 0:00:00.039684), in total: 0:00:39.684453(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:253000] create dummy data elapsed: 0:00:39.840735(avg: 0:00:00.039841), in total: 0:00:39.840735(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:254000] create dummy data elapsed: 0:00:39.992384(avg: 0:00:00.039992), in total: 0:00:39.992384(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:255000] create dummy data elapsed: 0:00:40.147137(avg: 0:00:00.040147), in total: 0:00:40.147137(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:256000] create dummy data elapsed: 0:00:40.298382(avg: 0:00:00.040298), in total: 0:00:40.298383(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:257000] create dummy data elapsed: 0:00:40.438746(avg: 0:00:00.040439), in total: 0:00:40.438746(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:258000] create dummy data elapsed: 0:00:40.590415(avg: 0:00:00.040590), in total: 0:00:40.590415(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:259000] create dummy data elapsed: 0:00:40.758339(avg: 0:00:00.040758), in total: 0:00:40.758339(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:260000] create dummy data elapsed: 0:00:41.087616(avg: 0:00:00.041088), in total: 0:00:41.087616(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:261000] create dummy data elapsed: 0:00:41.265481(avg: 0:00:00.041265), in total: 0:00:41.265481(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:262000] create dummy data elapsed: 0:00:41.436067(avg: 0:00:00.041436), in total: 0:00:41.436067(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:263000] create dummy data elapsed: 0:00:41.598406(avg: 0:00:00.041598), in total: 0:00:41.598406(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:264000] create dummy data elapsed: 0:00:41.728933(avg: 0:00:00.041729), in total: 0:00:41.728933(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:265000] create dummy data elapsed: 0:00:41.850765(avg: 0:00:00.041851), in total: 0:00:41.850765(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:266000] create dummy data elapsed: 0:00:41.975822(avg: 0:00:00.041976), in total: 0:00:41.975822(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:267000] create dummy data elapsed: 0:00:42.121915(avg: 0:00:00.042122), in total: 0:00:42.121916(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:268000] create dummy data elapsed: 0:00:42.279704(avg: 0:00:00.042280), in total: 0:00:42.279704(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:269000] create dummy data elapsed: 0:00:42.438350(avg: 0:00:00.042438), in total: 0:00:42.438350(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:270000] create dummy data elapsed: 0:00:42.594577(avg: 0:00:00.042595), in total: 0:00:42.594577(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:271000] create dummy data elapsed: 0:00:42.751638(avg: 0:00:00.042752), in total: 0:00:42.751638(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:272000] create dummy data elapsed: 0:00:42.909628(avg: 0:00:00.042910), in total: 0:00:42.909628(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:273000] create dummy data elapsed: 0:00:43.060534(avg: 0:00:00.043061), in total: 0:00:43.060534(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:274000] create dummy data elapsed: 0:00:43.216635(avg: 0:00:00.043217), in total: 0:00:43.216636(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:275000] create dummy data elapsed: 0:00:43.375383(avg: 0:00:00.043375), in total: 0:00:43.375383(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:276000] create dummy data elapsed: 0:00:43.531043(avg: 0:00:00.043531), in total: 0:00:43.531043(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:277000] create dummy data elapsed: 0:00:43.677458(avg: 0:00:00.043677), in total: 0:00:43.677459(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:278000] create dummy data elapsed: 0:00:43.802353(avg: 0:00:00.043802), in total: 0:00:43.802353(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:279000] create dummy data elapsed: 0:00:43.923495(avg: 0:00:00.043923), in total: 0:00:43.923495(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:280000] create dummy data elapsed: 0:00:44.046416(avg: 0:00:00.044046), in total: 0:00:44.046417(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:281000] create dummy data elapsed: 0:00:44.167664(avg: 0:00:00.044168), in total: 0:00:44.167665(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:282000] create dummy data elapsed: 0:00:44.292059(avg: 0:00:00.044292), in total: 0:00:44.292059(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:283000] create dummy data elapsed: 0:00:44.415408(avg: 0:00:00.044415), in total: 0:00:44.415408(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:284000] create dummy data elapsed: 0:00:44.540496(avg: 0:00:00.044540), in total: 0:00:44.540496(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:285000] create dummy data elapsed: 0:00:44.668889(avg: 0:00:00.044669), in total: 0:00:44.668889(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:286000] create dummy data elapsed: 0:00:44.803747(avg: 0:00:00.044804), in total: 0:00:44.803748(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:287000] create dummy data elapsed: 0:00:44.952062(avg: 0:00:00.044952), in total: 0:00:44.952062(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:288000] create dummy data elapsed: 0:00:45.077232(avg: 0:00:00.045077), in total: 0:00:45.077232(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:289000] create dummy data elapsed: 0:00:45.202168(avg: 0:00:00.045202), in total: 0:00:45.202168(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:290000] create dummy data elapsed: 0:00:45.353563(avg: 0:00:00.045354), in total: 0:00:45.353564(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:291000] create dummy data elapsed: 0:00:45.521423(avg: 0:00:00.045521), in total: 0:00:45.521423(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:292000] create dummy data elapsed: 0:00:45.683100(avg: 0:00:00.045683), in total: 0:00:45.683100(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:293000] create dummy data elapsed: 0:00:46.036701(avg: 0:00:00.046037), in total: 0:00:46.036701(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:294000] create dummy data elapsed: 0:00:46.195665(avg: 0:00:00.046196), in total: 0:00:46.195665(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:295000] create dummy data elapsed: 0:00:46.332869(avg: 0:00:00.046333), in total: 0:00:46.332869(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:296000] create dummy data elapsed: 0:00:46.460646(avg: 0:00:00.046461), in total: 0:00:46.460646(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:297000] create dummy data elapsed: 0:00:46.587816(avg: 0:00:00.046588), in total: 0:00:46.587817(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:298000] create dummy data elapsed: 0:00:46.744710(avg: 0:00:00.046745), in total: 0:00:46.744710(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:299000] create dummy data elapsed: 0:00:46.873359(avg: 0:00:00.046873), in total: 0:00:46.873359(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:300000] create dummy data elapsed: 0:00:47.024001(avg: 0:00:00.047024), in total: 0:00:47.024002(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:301000] create dummy data elapsed: 0:00:47.149632(avg: 0:00:00.047150), in total: 0:00:47.149632(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:302000] create dummy data elapsed: 0:00:47.271403(avg: 0:00:00.047271), in total: 0:00:47.271404(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:303000] create dummy data elapsed: 0:00:47.403644(avg: 0:00:00.047404), in total: 0:00:47.403644(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:304000] create dummy data elapsed: 0:00:47.531274(avg: 0:00:00.047531), in total: 0:00:47.531274(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:305000] create dummy data elapsed: 0:00:47.658098(avg: 0:00:00.047658), in total: 0:00:47.658098(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:306000] create dummy data elapsed: 0:00:47.784514(avg: 0:00:00.047785), in total: 0:00:47.784514(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:307000] create dummy data elapsed: 0:00:47.911988(avg: 0:00:00.047912), in total: 0:00:47.911988(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:308000] create dummy data elapsed: 0:00:48.036945(avg: 0:00:00.048037), in total: 0:00:48.036945(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:309000] create dummy data elapsed: 0:00:48.162340(avg: 0:00:00.048162), in total: 0:00:48.162340(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:310000] create dummy data elapsed: 0:00:48.287676(avg: 0:00:00.048288), in total: 0:00:48.287676(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:311000] create dummy data elapsed: 0:00:48.416171(avg: 0:00:00.048416), in total: 0:00:48.416171(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:312000] create dummy data elapsed: 0:00:48.544301(avg: 0:00:00.048544), in total: 0:00:48.544301(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:313000] create dummy data elapsed: 0:00:48.668999(avg: 0:00:00.048669), in total: 0:00:48.668999(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:314000] create dummy data elapsed: 0:00:48.799233(avg: 0:00:00.048799), in total: 0:00:48.799233(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:315000] create dummy data elapsed: 0:00:48.926596(avg: 0:00:00.048927), in total: 0:00:48.926596(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:316000] create dummy data elapsed: 0:00:49.075038(avg: 0:00:00.049075), in total: 0:00:49.075039(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:317000] create dummy data elapsed: 0:00:49.252724(avg: 0:00:00.049253), in total: 0:00:49.252724(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:318000] create dummy data elapsed: 0:00:49.421373(avg: 0:00:00.049421), in total: 0:00:49.421373(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:319000] create dummy data elapsed: 0:00:49.585194(avg: 0:00:00.049585), in total: 0:00:49.585194(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:320000] create dummy data elapsed: 0:00:49.744841(avg: 0:00:00.049745), in total: 0:00:49.744841(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:321000] create dummy data elapsed: 0:00:49.904203(avg: 0:00:00.049904), in total: 0:00:49.904203(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:322000] create dummy data elapsed: 0:00:50.064655(avg: 0:00:00.050065), in total: 0:00:50.064655(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:323000] create dummy data elapsed: 0:00:50.222375(avg: 0:00:00.050222), in total: 0:00:50.222375(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:324000] create dummy data elapsed: 0:00:50.382355(avg: 0:00:00.050382), in total: 0:00:50.382355(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:325000] create dummy data elapsed: 0:00:50.542527(avg: 0:00:00.050543), in total: 0:00:50.542527(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:326000] create dummy data elapsed: 0:00:50.701231(avg: 0:00:00.050701), in total: 0:00:50.701231(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:327000] create dummy data elapsed: 0:00:51.069838(avg: 0:00:00.051070), in total: 0:00:51.069839(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:328000] create dummy data elapsed: 0:00:51.233573(avg: 0:00:00.051234), in total: 0:00:51.233573(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:329000] create dummy data elapsed: 0:00:51.579201(avg: 0:00:00.051579), in total: 0:00:51.579201(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:330000] create dummy data elapsed: 0:00:51.708899(avg: 0:00:00.051709), in total: 0:00:51.708900(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:331000] create dummy data elapsed: 0:00:51.844903(avg: 0:00:00.051845), in total: 0:00:51.844903(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:332000] create dummy data elapsed: 0:00:51.995961(avg: 0:00:00.051996), in total: 0:00:51.995961(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:333000] create dummy data elapsed: 0:00:52.128277(avg: 0:00:00.052128), in total: 0:00:52.128277(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:334000] create dummy data elapsed: 0:00:52.276760(avg: 0:00:00.052277), in total: 0:00:52.276760(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:335000] create dummy data elapsed: 0:00:52.417639(avg: 0:00:00.052418), in total: 0:00:52.417639(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:336000] create dummy data elapsed: 0:00:52.561444(avg: 0:00:00.052561), in total: 0:00:52.561444(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:337000] create dummy data elapsed: 0:00:52.697387(avg: 0:00:00.052697), in total: 0:00:52.697387(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:338000] create dummy data elapsed: 0:00:52.854887(avg: 0:00:00.052855), in total: 0:00:52.854887(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:339000] create dummy data elapsed: 0:00:52.997745(avg: 0:00:00.052998), in total: 0:00:52.997745(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:340000] create dummy data elapsed: 0:00:53.145621(avg: 0:00:00.053146), in total: 0:00:53.145622(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:341000] create dummy data elapsed: 0:00:53.307663(avg: 0:00:00.053308), in total: 0:00:53.307664(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:342000] create dummy data elapsed: 0:00:53.464527(avg: 0:00:00.053465), in total: 0:00:53.464527(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:343000] create dummy data elapsed: 0:00:53.610745(avg: 0:00:00.053611), in total: 0:00:53.610745(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:344000] create dummy data elapsed: 0:00:53.753896(avg: 0:00:00.053754), in total: 0:00:53.753896(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:345000] create dummy data elapsed: 0:00:53.879930(avg: 0:00:00.053880), in total: 0:00:53.879930(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:346000] create dummy data elapsed: 0:00:54.009934(avg: 0:00:00.054010), in total: 0:00:54.009934(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:347000] create dummy data elapsed: 0:00:54.137872(avg: 0:00:00.054138), in total: 0:00:54.137872(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:348000] create dummy data elapsed: 0:00:54.262533(avg: 0:00:00.054263), in total: 0:00:54.262534(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:349000] create dummy data elapsed: 0:00:54.383407(avg: 0:00:00.054383), in total: 0:00:54.383407(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:350000] create dummy data elapsed: 0:00:54.506886(avg: 0:00:00.054507), in total: 0:00:54.506887(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:351000] create dummy data elapsed: 0:00:54.632627(avg: 0:00:00.054633), in total: 0:00:54.632627(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:352000] create dummy data elapsed: 0:00:54.758229(avg: 0:00:00.054758), in total: 0:00:54.758229(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:353000] create dummy data elapsed: 0:00:54.900059(avg: 0:00:00.054900), in total: 0:00:54.900059(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:354000] create dummy data elapsed: 0:00:55.044541(avg: 0:00:00.055045), in total: 0:00:55.044541(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:355000] create dummy data elapsed: 0:00:55.191184(avg: 0:00:00.055191), in total: 0:00:55.191184(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:356000] create dummy data elapsed: 0:00:55.321347(avg: 0:00:00.055321), in total: 0:00:55.321347(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:357000] create dummy data elapsed: 0:00:55.484292(avg: 0:00:00.055484), in total: 0:00:55.484292(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:358000] create dummy data elapsed: 0:00:55.643648(avg: 0:00:00.055644), in total: 0:00:55.643648(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:359000] create dummy data elapsed: 0:00:55.803648(avg: 0:00:00.055804), in total: 0:00:55.803648(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:360000] create dummy data elapsed: 0:00:55.958410(avg: 0:00:00.055958), in total: 0:00:55.958410(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:361000] create dummy data elapsed: 0:00:56.121313(avg: 0:00:00.056121), in total: 0:00:56.121313(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:362000] create dummy data elapsed: 0:00:56.581312(avg: 0:00:00.056581), in total: 0:00:56.581312(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:363000] create dummy data elapsed: 0:00:56.746443(avg: 0:00:00.056746), in total: 0:00:56.746443(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:364000] create dummy data elapsed: 0:00:56.909579(avg: 0:00:00.056910), in total: 0:00:56.909579(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:365000] create dummy data elapsed: 0:00:57.229347(avg: 0:00:00.057229), in total: 0:00:57.229347(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:366000] create dummy data elapsed: 0:00:57.624251(avg: 0:00:00.057624), in total: 0:00:57.624252(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:367000] create dummy data elapsed: 0:00:57.775932(avg: 0:00:00.057776), in total: 0:00:57.775932(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:368000] create dummy data elapsed: 0:00:57.905688(avg: 0:00:00.057906), in total: 0:00:57.905688(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:369000] create dummy data elapsed: 0:00:58.156505(avg: 0:00:00.058157), in total: 0:00:58.156505(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:370000] create dummy data elapsed: 0:00:58.283651(avg: 0:00:00.058284), in total: 0:00:58.283651(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:371000] create dummy data elapsed: 0:00:58.409687(avg: 0:00:00.058410), in total: 0:00:58.409687(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:372000] create dummy data elapsed: 0:00:58.533846(avg: 0:00:00.058534), in total: 0:00:58.533847(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:373000] create dummy data elapsed: 0:00:58.659456(avg: 0:00:00.058659), in total: 0:00:58.659456(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:374000] create dummy data elapsed: 0:00:58.784819(avg: 0:00:00.058785), in total: 0:00:58.784819(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:375000] create dummy data elapsed: 0:00:58.908828(avg: 0:00:00.058909), in total: 0:00:58.908828(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:376000] create dummy data elapsed: 0:00:59.034142(avg: 0:00:00.059034), in total: 0:00:59.034142(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:377000] create dummy data elapsed: 0:00:59.155715(avg: 0:00:00.059156), in total: 0:00:59.155715(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:378000] create dummy data elapsed: 0:00:59.281544(avg: 0:00:00.059282), in total: 0:00:59.281544(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:379000] create dummy data elapsed: 0:00:59.409021(avg: 0:00:00.059409), in total: 0:00:59.409021(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:380000] create dummy data elapsed: 0:00:59.535603(avg: 0:00:00.059536), in total: 0:00:59.535603(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:381000] create dummy data elapsed: 0:00:59.660950(avg: 0:00:00.059661), in total: 0:00:59.660950(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:382000] create dummy data elapsed: 0:00:59.788859(avg: 0:00:00.059789), in total: 0:00:59.788860(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:383000] create dummy data elapsed: 0:00:59.916670(avg: 0:00:00.059917), in total: 0:00:59.916670(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:384000] create dummy data elapsed: 0:01:00.043550(avg: 0:00:00.060044), in total: 0:01:00.043550(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:385000] create dummy data elapsed: 0:01:00.187593(avg: 0:00:00.060188), in total: 0:01:00.187593(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:386000] create dummy data elapsed: 0:01:00.349274(avg: 0:00:00.060349), in total: 0:01:00.349274(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:387000] create dummy data elapsed: 0:01:00.505066(avg: 0:00:00.060505), in total: 0:01:00.505066(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:388000] create dummy data elapsed: 0:01:00.635375(avg: 0:00:00.060635), in total: 0:01:00.635375(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:389000] create dummy data elapsed: 0:01:00.800851(avg: 0:00:00.060801), in total: 0:01:00.800851(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:390000] create dummy data elapsed: 0:01:00.976444(avg: 0:00:00.060976), in total: 0:01:00.976444(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:391000] create dummy data elapsed: 0:01:01.111867(avg: 0:00:00.061112), in total: 0:01:01.111868(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:392000] create dummy data elapsed: 0:01:01.244955(avg: 0:00:00.061245), in total: 0:01:01.244955(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:393000] create dummy data elapsed: 0:01:01.371750(avg: 0:00:00.061372), in total: 0:01:01.371750(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:394000] create dummy data elapsed: 0:01:01.519524(avg: 0:00:00.061520), in total: 0:01:01.519524(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:395000] create dummy data elapsed: 0:01:01.676486(avg: 0:00:00.061676), in total: 0:01:01.676486(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:396000] create dummy data elapsed: 0:01:01.857662(avg: 0:00:00.061858), in total: 0:01:01.857662(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:397000] create dummy data elapsed: 0:01:02.030929(avg: 0:00:00.062031), in total: 0:01:02.030930(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:398000] create dummy data elapsed: 0:01:02.193063(avg: 0:00:00.062193), in total: 0:01:02.193063(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:399000] create dummy data elapsed: 0:01:02.351640(avg: 0:00:00.062352), in total: 0:01:02.351641(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:400000] create dummy data elapsed: 0:01:02.507784(avg: 0:00:00.062508), in total: 0:01:02.507785(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:401000] create dummy data elapsed: 0:01:02.667920(avg: 0:00:00.062668), in total: 0:01:02.667920(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:402000] create dummy data elapsed: 0:01:03.089041(avg: 0:00:00.063089), in total: 0:01:03.089041(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:403000] create dummy data elapsed: 0:01:03.263109(avg: 0:00:00.063263), in total: 0:01:03.263110(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:404000] create dummy data elapsed: 0:01:03.428768(avg: 0:00:00.063429), in total: 0:01:03.428768(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:405000] create dummy data elapsed: 0:01:03.595354(avg: 0:00:00.063595), in total: 0:01:03.595354(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:406000] create dummy data elapsed: 0:01:03.759750(avg: 0:00:00.063760), in total: 0:01:03.759750(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:407000] create dummy data elapsed: 0:01:03.917231(avg: 0:00:00.063917), in total: 0:01:03.917231(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:408000] create dummy data elapsed: 0:01:04.079240(avg: 0:00:00.064079), in total: 0:01:04.079240(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:409000] create dummy data elapsed: 0:01:04.241426(avg: 0:00:00.064241), in total: 0:01:04.241427(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:410000] create dummy data elapsed: 0:01:04.403948(avg: 0:00:00.064404), in total: 0:01:04.403949(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:411000] create dummy data elapsed: 0:01:04.566094(avg: 0:00:00.064566), in total: 0:01:04.566094(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:412000] create dummy data elapsed: 0:01:04.727151(avg: 0:00:00.064727), in total: 0:01:04.727151(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:413000] create dummy data elapsed: 0:01:04.880883(avg: 0:00:00.064881), in total: 0:01:04.880883(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:414000] create dummy data elapsed: 0:01:05.025789(avg: 0:00:00.065026), in total: 0:01:05.025789(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:415000] create dummy data elapsed: 0:01:05.182217(avg: 0:00:00.065182), in total: 0:01:05.182217(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:416000] create dummy data elapsed: 0:01:05.344695(avg: 0:00:00.065345), in total: 0:01:05.344695(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:417000] create dummy data elapsed: 0:01:05.505665(avg: 0:00:00.065506), in total: 0:01:05.505665(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:418000] create dummy data elapsed: 0:01:05.660164(avg: 0:00:00.065660), in total: 0:01:05.660165(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:419000] create dummy data elapsed: 0:01:05.816666(avg: 0:00:00.065817), in total: 0:01:05.816666(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:420000] create dummy data elapsed: 0:01:05.968895(avg: 0:00:00.065969), in total: 0:01:05.968895(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:421000] create dummy data elapsed: 0:01:06.154554(avg: 0:00:00.066155), in total: 0:01:06.154554(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:422000] create dummy data elapsed: 0:01:06.355086(avg: 0:00:00.066355), in total: 0:01:06.355087(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:423000] create dummy data elapsed: 0:01:06.517983(avg: 0:00:00.066518), in total: 0:01:06.517983(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:424000] create dummy data elapsed: 0:01:06.677100(avg: 0:00:00.066677), in total: 0:01:06.677100(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:425000] create dummy data elapsed: 0:01:06.844027(avg: 0:00:00.066844), in total: 0:01:06.844027(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:426000] create dummy data elapsed: 0:01:07.023891(avg: 0:00:00.067024), in total: 0:01:07.023891(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:427000] create dummy data elapsed: 0:01:07.182163(avg: 0:00:00.067182), in total: 0:01:07.182163(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:428000] create dummy data elapsed: 0:01:07.340408(avg: 0:00:00.067340), in total: 0:01:07.340408(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:429000] create dummy data elapsed: 0:01:07.499205(avg: 0:00:00.067499), in total: 0:01:07.499206(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:430000] create dummy data elapsed: 0:01:07.655606(avg: 0:00:00.067656), in total: 0:01:07.655606(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:431000] create dummy data elapsed: 0:01:07.810147(avg: 0:00:00.067810), in total: 0:01:07.810147(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:432000] create dummy data elapsed: 0:01:07.967473(avg: 0:00:00.067967), in total: 0:01:07.967473(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:433000] create dummy data elapsed: 0:01:08.131651(avg: 0:00:00.068132), in total: 0:01:08.131651(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:434000] create dummy data elapsed: 0:01:08.299505(avg: 0:00:00.068300), in total: 0:01:08.299505(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:435000] create dummy data elapsed: 0:01:08.458779(avg: 0:00:00.068459), in total: 0:01:08.458780(avg: 0:00:00.000157)
[data/large:436000] create dummy data elapsed: 0:01:08.897115(avg: 0:00:00.068897), in total: 0:01:08.897115(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:437000] create dummy data elapsed: 0:01:09.055981(avg: 0:00:00.069056), in total: 0:01:09.055981(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:438000] create dummy data elapsed: 0:01:09.209321(avg: 0:00:00.069209), in total: 0:01:09.209321(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:439000] create dummy data elapsed: 0:01:09.362316(avg: 0:00:00.069362), in total: 0:01:09.362316(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:440000] create dummy data elapsed: 0:01:09.510676(avg: 0:00:00.069511), in total: 0:01:09.510676(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:441000] create dummy data elapsed: 0:01:09.653934(avg: 0:00:00.069654), in total: 0:01:09.653935(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:442000] create dummy data elapsed: 0:01:09.800529(avg: 0:00:00.069801), in total: 0:01:09.800530(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:443000] create dummy data elapsed: 0:01:09.946578(avg: 0:00:00.069947), in total: 0:01:09.946578(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:444000] create dummy data elapsed: 0:01:10.093330(avg: 0:00:00.070093), in total: 0:01:10.093330(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:445000] create dummy data elapsed: 0:01:10.253670(avg: 0:00:00.070254), in total: 0:01:10.253670(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:446000] create dummy data elapsed: 0:01:10.428188(avg: 0:00:00.070428), in total: 0:01:10.428188(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:447000] create dummy data elapsed: 0:01:10.586033(avg: 0:00:00.070586), in total: 0:01:10.586033(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:448000] create dummy data elapsed: 0:01:10.740292(avg: 0:00:00.070740), in total: 0:01:10.740292(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:449000] create dummy data elapsed: 0:01:10.898729(avg: 0:00:00.070899), in total: 0:01:10.898730(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:450000] create dummy data elapsed: 0:01:11.054135(avg: 0:00:00.071054), in total: 0:01:11.054135(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:451000] create dummy data elapsed: 0:01:11.203064(avg: 0:00:00.071203), in total: 0:01:11.203064(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:452000] create dummy data elapsed: 0:01:11.362468(avg: 0:00:00.071362), in total: 0:01:11.362468(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:453000] create dummy data elapsed: 0:01:11.521439(avg: 0:00:00.071521), in total: 0:01:11.521439(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:454000] create dummy data elapsed: 0:01:11.679249(avg: 0:00:00.071679), in total: 0:01:11.679249(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:455000] create dummy data elapsed: 0:01:11.836881(avg: 0:00:00.071837), in total: 0:01:11.836881(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:456000] create dummy data elapsed: 0:01:11.997356(avg: 0:00:00.071997), in total: 0:01:11.997357(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:457000] create dummy data elapsed: 0:01:12.157200(avg: 0:00:00.072157), in total: 0:01:12.157200(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:458000] create dummy data elapsed: 0:01:12.318550(avg: 0:00:00.072319), in total: 0:01:12.318550(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:459000] create dummy data elapsed: 0:01:12.477896(avg: 0:00:00.072478), in total: 0:01:12.477896(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:460000] create dummy data elapsed: 0:01:12.632085(avg: 0:00:00.072632), in total: 0:01:12.632085(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:461000] create dummy data elapsed: 0:01:12.786812(avg: 0:00:00.072787), in total: 0:01:12.786812(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:462000] create dummy data elapsed: 0:01:12.941170(avg: 0:00:00.072941), in total: 0:01:12.941170(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:463000] create dummy data elapsed: 0:01:13.093808(avg: 0:00:00.073094), in total: 0:01:13.093808(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:464000] create dummy data elapsed: 0:01:13.253360(avg: 0:00:00.073253), in total: 0:01:13.253360(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:465000] create dummy data elapsed: 0:01:13.403103(avg: 0:00:00.073403), in total: 0:01:13.403103(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:466000] create dummy data elapsed: 0:01:13.553488(avg: 0:00:00.073553), in total: 0:01:13.553488(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:467000] create dummy data elapsed: 0:01:13.710574(avg: 0:00:00.073711), in total: 0:01:13.710574(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:468000] create dummy data elapsed: 0:01:13.867831(avg: 0:00:00.073868), in total: 0:01:13.867831(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:469000] create dummy data elapsed: 0:01:14.339005(avg: 0:00:00.074339), in total: 0:01:14.339005(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:470000] create dummy data elapsed: 0:01:14.515417(avg: 0:00:00.074515), in total: 0:01:14.515417(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:471000] create dummy data elapsed: 0:01:14.690745(avg: 0:00:00.074691), in total: 0:01:14.690745(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:472000] create dummy data elapsed: 0:01:14.848875(avg: 0:00:00.074849), in total: 0:01:14.848875(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:473000] create dummy data elapsed: 0:01:15.008057(avg: 0:00:00.075008), in total: 0:01:15.008057(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:474000] create dummy data elapsed: 0:01:15.168255(avg: 0:00:00.075168), in total: 0:01:15.168255(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:475000] create dummy data elapsed: 0:01:15.327062(avg: 0:00:00.075327), in total: 0:01:15.327063(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:476000] create dummy data elapsed: 0:01:15.477974(avg: 0:00:00.075478), in total: 0:01:15.477974(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:477000] create dummy data elapsed: 0:01:15.630340(avg: 0:00:00.075630), in total: 0:01:15.630340(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:478000] create dummy data elapsed: 0:01:15.785136(avg: 0:00:00.075785), in total: 0:01:15.785136(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:479000] create dummy data elapsed: 0:01:15.944948(avg: 0:00:00.075945), in total: 0:01:15.944948(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:480000] create dummy data elapsed: 0:01:16.108207(avg: 0:00:00.076108), in total: 0:01:16.108207(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:481000] create dummy data elapsed: 0:01:16.271048(avg: 0:00:00.076271), in total: 0:01:16.271049(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:482000] create dummy data elapsed: 0:01:16.439072(avg: 0:00:00.076439), in total: 0:01:16.439072(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:483000] create dummy data elapsed: 0:01:16.607290(avg: 0:00:00.076607), in total: 0:01:16.607290(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:484000] create dummy data elapsed: 0:01:16.777778(avg: 0:00:00.076778), in total: 0:01:16.777778(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:485000] create dummy data elapsed: 0:01:16.952406(avg: 0:00:00.076952), in total: 0:01:16.952406(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:486000] create dummy data elapsed: 0:01:17.142495(avg: 0:00:00.077142), in total: 0:01:17.142495(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:487000] create dummy data elapsed: 0:01:17.307334(avg: 0:00:00.077307), in total: 0:01:17.307334(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:488000] create dummy data elapsed: 0:01:17.476143(avg: 0:00:00.077476), in total: 0:01:17.476143(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:489000] create dummy data elapsed: 0:01:17.641827(avg: 0:00:00.077642), in total: 0:01:17.641827(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:490000] create dummy data elapsed: 0:01:17.807092(avg: 0:00:00.077807), in total: 0:01:17.807092(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:491000] create dummy data elapsed: 0:01:17.974156(avg: 0:00:00.077974), in total: 0:01:17.974156(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:492000] create dummy data elapsed: 0:01:18.119202(avg: 0:00:00.078119), in total: 0:01:18.119202(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:493000] create dummy data elapsed: 0:01:18.270630(avg: 0:00:00.078271), in total: 0:01:18.270630(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:494000] create dummy data elapsed: 0:01:18.419652(avg: 0:00:00.078420), in total: 0:01:18.419652(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:495000] create dummy data elapsed: 0:01:18.576462(avg: 0:00:00.078576), in total: 0:01:18.576463(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:496000] create dummy data elapsed: 0:01:18.738918(avg: 0:00:00.078739), in total: 0:01:18.738918(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:497000] create dummy data elapsed: 0:01:18.916052(avg: 0:00:00.078916), in total: 0:01:18.916052(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:498000] create dummy data elapsed: 0:01:19.085928(avg: 0:00:00.079086), in total: 0:01:19.085928(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:499000] create dummy data elapsed: 0:01:19.251707(avg: 0:00:00.079252), in total: 0:01:19.251707(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:500000] create dummy data elapsed: 0:01:19.416390(avg: 0:00:00.079416), in total: 0:01:19.416390(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:500000] create dummy elapsed: 0:01:19.416390 avg: 0:00:00.000159, all done
test reading data in data/small starting
[data/small:1000] elapsed: 0:00:00.153062(avg: 0:00:00.000153), in total: 0:00:00.153062(avg: 0:00:00.000153)
[data/small:2000] elapsed: 0:00:00.130151(avg: 0:00:00.000130), in total: 0:00:00.283214(avg: 0:00:00.000142)
[data/small:3000] elapsed: 0:00:00.121274(avg: 0:00:00.000121), in total: 0:00:00.404488(avg: 0:00:00.000135)
[data/small:4000] elapsed: 0:00:00.117216(avg: 0:00:00.000117), in total: 0:00:00.521704(avg: 0:00:00.000130)
[data/small:5000] elapsed: 0:00:00.122165(avg: 0:00:00.000122), in total: 0:00:00.643869(avg: 0:00:00.000129)
[data/small:5000] elapsed: 0:00:00.644100 avg: 0:00:00.000129
test reading data in data/large starting
[data/large:1000] elapsed: 0:00:00.165082(avg: 0:00:00.000165), in total: 0:00:00.165082(avg: 0:00:00.000165)
[data/large:2000] elapsed: 0:00:00.140481(avg: 0:00:00.000140), in total: 0:00:00.305562(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:3000] elapsed: 0:00:00.141707(avg: 0:00:00.000142), in total: 0:00:00.447269(avg: 0:00:00.000149)
[data/large:4000] elapsed: 0:00:00.194968(avg: 0:00:00.000195), in total: 0:00:00.642237(avg: 0:00:00.000161)
[data/large:5000] elapsed: 0:00:00.128898(avg: 0:00:00.000129), in total: 0:00:00.771135(avg: 0:00:00.000154)
[data/large:5000] elapsed: 0:00:00.771358 avg: 0:00:00.000154
create dummy data in data/small starting
[data/small:1000] create dummy data elapsed: 0:00:00.036681(avg: 0:00:00.000037), in total: 0:00:00.036681(avg: 0:00:00.000037)
[data/small:2000] create dummy data elapsed: 0:00:00.184024(avg: 0:00:00.000184), in total: 0:00:00.184024(avg: 0:00:00.000092)
[data/small:3000] create dummy data elapsed: 0:00:00.233445(avg: 0:00:00.000233), in total: 0:00:00.233445(avg: 0:00:00.000078)
[data/small:4000] create dummy data elapsed: 0:00:00.314359(avg: 0:00:00.000314), in total: 0:00:00.314359(avg: 0:00:00.000079)
[data/small:5000] create dummy data elapsed: 0:00:00.351601(avg: 0:00:00.000352), in total: 0:00:00.351601(avg: 0:00:00.000070)
[data/small:5000] create dummy elapsed: 0:00:00.351601 avg: 0:00:00.000070, all done
create dummy data in data/large starting
[data/large:1000] create dummy data elapsed: 0:00:00.034126(avg: 0:00:00.000034), in total: 0:00:00.034126(avg: 0:00:00.000034)
[data/large:2000] create dummy data elapsed: 0:00:00.072506(avg: 0:00:00.000073), in total: 0:00:00.072506(avg: 0:00:00.000036)
[data/large:3000] create dummy data elapsed: 0:00:00.111110(avg: 0:00:00.000111), in total: 0:00:00.111110(avg: 0:00:00.000037)
[data/large:4000] create dummy data elapsed: 0:00:00.149772(avg: 0:00:00.000150), in total: 0:00:00.149772(avg: 0:00:00.000037)
[data/large:5000] create dummy data elapsed: 0:00:00.188803(avg: 0:00:00.000189), in total: 0:00:00.188803(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:6000] create dummy data elapsed: 0:00:00.227672(avg: 0:00:00.000228), in total: 0:00:00.227672(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:7000] create dummy data elapsed: 0:00:00.266520(avg: 0:00:00.000267), in total: 0:00:00.266520(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:8000] create dummy data elapsed: 0:00:00.305397(avg: 0:00:00.000305), in total: 0:00:00.305398(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:9000] create dummy data elapsed: 0:00:00.342445(avg: 0:00:00.000342), in total: 0:00:00.342445(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:10000] create dummy data elapsed: 0:00:00.380018(avg: 0:00:00.000380), in total: 0:00:00.380018(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:11000] create dummy data elapsed: 0:00:00.417818(avg: 0:00:00.000418), in total: 0:00:00.417818(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:12000] create dummy data elapsed: 0:00:00.455580(avg: 0:00:00.000456), in total: 0:00:00.455580(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:13000] create dummy data elapsed: 0:00:00.493272(avg: 0:00:00.000493), in total: 0:00:00.493273(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:14000] create dummy data elapsed: 0:00:00.531164(avg: 0:00:00.000531), in total: 0:00:00.531164(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:15000] create dummy data elapsed: 0:00:00.569206(avg: 0:00:00.000569), in total: 0:00:00.569206(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:16000] create dummy data elapsed: 0:00:00.607333(avg: 0:00:00.000607), in total: 0:00:00.607333(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:17000] create dummy data elapsed: 0:00:00.647495(avg: 0:00:00.000647), in total: 0:00:00.647495(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:18000] create dummy data elapsed: 0:00:00.685814(avg: 0:00:00.000686), in total: 0:00:00.685814(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:19000] create dummy data elapsed: 0:00:00.724375(avg: 0:00:00.000724), in total: 0:00:00.724375(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:20000] create dummy data elapsed: 0:00:00.762961(avg: 0:00:00.000763), in total: 0:00:00.762961(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:21000] create dummy data elapsed: 0:00:00.801665(avg: 0:00:00.000802), in total: 0:00:00.801665(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:22000] create dummy data elapsed: 0:00:00.842664(avg: 0:00:00.000843), in total: 0:00:00.842664(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:23000] create dummy data elapsed: 0:00:00.883977(avg: 0:00:00.000884), in total: 0:00:00.883977(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:24000] create dummy data elapsed: 0:00:00.923601(avg: 0:00:00.000924), in total: 0:00:00.923601(avg: 0:00:00.000038)
[data/large:25000] create dummy data elapsed: 0:00:00.977085(avg: 0:00:00.000977), in total: 0:00:00.977085(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:26000] create dummy data elapsed: 0:00:01.016285(avg: 0:00:00.001016), in total: 0:00:01.016285(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:27000] create dummy data elapsed: 0:00:01.057920(avg: 0:00:00.001058), in total: 0:00:01.057920(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:28000] create dummy data elapsed: 0:00:01.097676(avg: 0:00:00.001098), in total: 0:00:01.097676(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:29000] create dummy data elapsed: 0:00:01.139397(avg: 0:00:00.001139), in total: 0:00:01.139397(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:30000] create dummy data elapsed: 0:00:01.181281(avg: 0:00:00.001181), in total: 0:00:01.181281(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:31000] create dummy data elapsed: 0:00:01.221279(avg: 0:00:00.001221), in total: 0:00:01.221279(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:32000] create dummy data elapsed: 0:00:01.261309(avg: 0:00:00.001261), in total: 0:00:01.261309(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:33000] create dummy data elapsed: 0:00:01.301618(avg: 0:00:00.001302), in total: 0:00:01.301618(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:34000] create dummy data elapsed: 0:00:01.341923(avg: 0:00:00.001342), in total: 0:00:01.341923(avg: 0:00:00.000039)
[data/large:35000] create dummy data elapsed: 0:00:01.382648(avg: 0:00:00.001383), in total: 0:00:01.382649(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:36000] create dummy data elapsed: 0:00:01.423952(avg: 0:00:00.001424), in total: 0:00:01.423952(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:37000] create dummy data elapsed: 0:00:01.464982(avg: 0:00:00.001465), in total: 0:00:01.464982(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:38000] create dummy data elapsed: 0:00:01.506219(avg: 0:00:00.001506), in total: 0:00:01.506219(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:39000] create dummy data elapsed: 0:00:01.547856(avg: 0:00:00.001548), in total: 0:00:01.547856(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:40000] create dummy data elapsed: 0:00:01.589355(avg: 0:00:00.001589), in total: 0:00:01.589355(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:41000] create dummy data elapsed: 0:00:01.630784(avg: 0:00:00.001631), in total: 0:00:01.630784(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:42000] create dummy data elapsed: 0:00:01.672212(avg: 0:00:00.001672), in total: 0:00:01.672212(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:43000] create dummy data elapsed: 0:00:01.714179(avg: 0:00:00.001714), in total: 0:00:01.714179(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:44000] create dummy data elapsed: 0:00:01.756260(avg: 0:00:00.001756), in total: 0:00:01.756260(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:45000] create dummy data elapsed: 0:00:01.798232(avg: 0:00:00.001798), in total: 0:00:01.798232(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:46000] create dummy data elapsed: 0:00:01.840652(avg: 0:00:00.001841), in total: 0:00:01.840652(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:47000] create dummy data elapsed: 0:00:01.883404(avg: 0:00:00.001883), in total: 0:00:01.883404(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:48000] create dummy data elapsed: 0:00:01.925891(avg: 0:00:00.001926), in total: 0:00:01.925891(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:49000] create dummy data elapsed: 0:00:01.968480(avg: 0:00:00.001968), in total: 0:00:01.968480(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:50000] create dummy data elapsed: 0:00:02.011070(avg: 0:00:00.002011), in total: 0:00:02.011070(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:51000] create dummy data elapsed: 0:00:02.054066(avg: 0:00:00.002054), in total: 0:00:02.054066(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:52000] create dummy data elapsed: 0:00:02.097275(avg: 0:00:00.002097), in total: 0:00:02.097276(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:53000] create dummy data elapsed: 0:00:02.140582(avg: 0:00:00.002141), in total: 0:00:02.140582(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:54000] create dummy data elapsed: 0:00:02.184368(avg: 0:00:00.002184), in total: 0:00:02.184368(avg: 0:00:00.000040)
[data/large:55000] create dummy data elapsed: 0:00:02.228159(avg: 0:00:00.002228), in total: 0:00:02.228159(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:56000] create dummy data elapsed: 0:00:02.271801(avg: 0:00:00.002272), in total: 0:00:02.271801(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:57000] create dummy data elapsed: 0:00:02.315911(avg: 0:00:00.002316), in total: 0:00:02.315911(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:58000] create dummy data elapsed: 0:00:02.359983(avg: 0:00:00.002360), in total: 0:00:02.359984(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:59000] create dummy data elapsed: 0:00:02.404768(avg: 0:00:00.002405), in total: 0:00:02.404768(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:60000] create dummy data elapsed: 0:00:02.449079(avg: 0:00:00.002449), in total: 0:00:02.449080(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:61000] create dummy data elapsed: 0:00:02.493609(avg: 0:00:00.002494), in total: 0:00:02.493609(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:62000] create dummy data elapsed: 0:00:02.538415(avg: 0:00:00.002538), in total: 0:00:02.538415(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:63000] create dummy data elapsed: 0:00:02.585549(avg: 0:00:00.002586), in total: 0:00:02.585549(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:64000] create dummy data elapsed: 0:00:02.630129(avg: 0:00:00.002630), in total: 0:00:02.630129(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:65000] create dummy data elapsed: 0:00:02.677784(avg: 0:00:00.002678), in total: 0:00:02.677784(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:66000] create dummy data elapsed: 0:00:02.722904(avg: 0:00:00.002723), in total: 0:00:02.722904(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:67000] create dummy data elapsed: 0:00:02.770480(avg: 0:00:00.002770), in total: 0:00:02.770480(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:68000] create dummy data elapsed: 0:00:02.815922(avg: 0:00:00.002816), in total: 0:00:02.815922(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:69000] create dummy data elapsed: 0:00:02.861454(avg: 0:00:00.002861), in total: 0:00:02.861454(avg: 0:00:00.000041)
[data/large:70000] create dummy data elapsed: 0:00:02.907187(avg: 0:00:00.002907), in total: 0:00:02.907187(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:71000] create dummy data elapsed: 0:00:02.952859(avg: 0:00:00.002953), in total: 0:00:02.952859(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:72000] create dummy data elapsed: 0:00:02.998943(avg: 0:00:00.002999), in total: 0:00:02.998943(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:73000] create dummy data elapsed: 0:00:03.045245(avg: 0:00:00.003045), in total: 0:00:03.045245(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:74000] create dummy data elapsed: 0:00:03.091605(avg: 0:00:00.003092), in total: 0:00:03.091605(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:75000] create dummy data elapsed: 0:00:03.140496(avg: 0:00:00.003140), in total: 0:00:03.140496(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:76000] create dummy data elapsed: 0:00:03.187107(avg: 0:00:00.003187), in total: 0:00:03.187107(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:77000] create dummy data elapsed: 0:00:03.233772(avg: 0:00:00.003234), in total: 0:00:03.233772(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:78000] create dummy data elapsed: 0:00:03.280485(avg: 0:00:00.003280), in total: 0:00:03.280485(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:79000] create dummy data elapsed: 0:00:03.327402(avg: 0:00:00.003327), in total: 0:00:03.327402(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:80000] create dummy data elapsed: 0:00:03.374655(avg: 0:00:00.003375), in total: 0:00:03.374655(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:81000] create dummy data elapsed: 0:00:03.422078(avg: 0:00:00.003422), in total: 0:00:03.422078(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:82000] create dummy data elapsed: 0:00:03.469495(avg: 0:00:00.003469), in total: 0:00:03.469495(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:83000] create dummy data elapsed: 0:00:03.516902(avg: 0:00:00.003517), in total: 0:00:03.516902(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:84000] create dummy data elapsed: 0:00:03.564579(avg: 0:00:00.003565), in total: 0:00:03.564579(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:85000] create dummy data elapsed: 0:00:03.612177(avg: 0:00:00.003612), in total: 0:00:03.612177(avg: 0:00:00.000042)
[data/large:86000] create dummy data elapsed: 0:00:03.660073(avg: 0:00:00.003660), in total: 0:00:03.660073(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:87000] create dummy data elapsed: 0:00:03.710805(avg: 0:00:00.003711), in total: 0:00:03.710805(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:88000] create dummy data elapsed: 0:00:03.759253(avg: 0:00:00.003759), in total: 0:00:03.759254(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:89000] create dummy data elapsed: 0:00:03.807693(avg: 0:00:00.003808), in total: 0:00:03.807693(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:90000] create dummy data elapsed: 0:00:03.856336(avg: 0:00:00.003856), in total: 0:00:03.856337(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:91000] create dummy data elapsed: 0:00:03.907718(avg: 0:00:00.003908), in total: 0:00:03.907719(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:92000] create dummy data elapsed: 0:00:03.956934(avg: 0:00:00.003957), in total: 0:00:03.956934(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:93000] create dummy data elapsed: 0:00:04.008749(avg: 0:00:00.004009), in total: 0:00:04.008749(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:94000] create dummy data elapsed: 0:00:04.058155(avg: 0:00:00.004058), in total: 0:00:04.058156(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:95000] create dummy data elapsed: 0:00:04.109992(avg: 0:00:00.004110), in total: 0:00:04.109992(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:96000] create dummy data elapsed: 0:00:04.159951(avg: 0:00:00.004160), in total: 0:00:04.159951(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:97000] create dummy data elapsed: 0:00:04.209488(avg: 0:00:00.004209), in total: 0:00:04.209489(avg: 0:00:00.000043)
[data/large:98000] create dummy data elapsed: 0:00:04.265755(avg: 0:00:00.004266), in total: 0:00:04.265756(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:99000] create dummy data elapsed: 0:00:04.316291(avg: 0:00:00.004316), in total: 0:00:04.316291(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:100000] create dummy data elapsed: 0:00:04.366538(avg: 0:00:00.004367), in total: 0:00:04.366538(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:101000] create dummy data elapsed: 0:00:04.417521(avg: 0:00:00.004418), in total: 0:00:04.417522(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:102000] create dummy data elapsed: 0:00:04.468519(avg: 0:00:00.004469), in total: 0:00:04.468519(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:103000] create dummy data elapsed: 0:00:04.519381(avg: 0:00:00.004519), in total: 0:00:04.519381(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:104000] create dummy data elapsed: 0:00:04.578163(avg: 0:00:00.004578), in total: 0:00:04.578163(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:105000] create dummy data elapsed: 0:00:04.633645(avg: 0:00:00.004634), in total: 0:00:04.633645(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:106000] create dummy data elapsed: 0:00:04.684715(avg: 0:00:00.004685), in total: 0:00:04.684715(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:107000] create dummy data elapsed: 0:00:04.738515(avg: 0:00:00.004739), in total: 0:00:04.738516(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:108000] create dummy data elapsed: 0:00:04.789694(avg: 0:00:00.004790), in total: 0:00:04.789694(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:109000] create dummy data elapsed: 0:00:04.844064(avg: 0:00:00.004844), in total: 0:00:04.844064(avg: 0:00:00.000044)
[data/large:110000] create dummy data elapsed: 0:00:04.895944(avg: 0:00:00.004896), in total: 0:00:04.895944(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:111000] create dummy data elapsed: 0:00:04.947986(avg: 0:00:00.004948), in total: 0:00:04.947986(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:112000] create dummy data elapsed: 0:00:04.999337(avg: 0:00:00.004999), in total: 0:00:04.999337(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:113000] create dummy data elapsed: 0:00:05.055378(avg: 0:00:00.005055), in total: 0:00:05.055378(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:114000] create dummy data elapsed: 0:00:05.107209(avg: 0:00:00.005107), in total: 0:00:05.107209(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:115000] create dummy data elapsed: 0:00:05.162419(avg: 0:00:00.005162), in total: 0:00:05.162419(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:116000] create dummy data elapsed: 0:00:05.216381(avg: 0:00:00.005216), in total: 0:00:05.216381(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:117000] create dummy data elapsed: 0:00:05.269775(avg: 0:00:00.005270), in total: 0:00:05.269775(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:118000] create dummy data elapsed: 0:00:05.326129(avg: 0:00:00.005326), in total: 0:00:05.326129(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:119000] create dummy data elapsed: 0:00:05.379389(avg: 0:00:00.005379), in total: 0:00:05.379390(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:120000] create dummy data elapsed: 0:00:05.434333(avg: 0:00:00.005434), in total: 0:00:05.434333(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:121000] create dummy data elapsed: 0:00:05.487863(avg: 0:00:00.005488), in total: 0:00:05.487863(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:122000] create dummy data elapsed: 0:00:05.541509(avg: 0:00:00.005542), in total: 0:00:05.541509(avg: 0:00:00.000045)
[data/large:123000] create dummy data elapsed: 0:00:05.597232(avg: 0:00:00.005597), in total: 0:00:05.597232(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:124000] create dummy data elapsed: 0:00:05.653858(avg: 0:00:00.005654), in total: 0:00:05.653858(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:125000] create dummy data elapsed: 0:00:05.707712(avg: 0:00:00.005708), in total: 0:00:05.707712(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:126000] create dummy data elapsed: 0:00:05.764860(avg: 0:00:00.005765), in total: 0:00:05.764860(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:127000] create dummy data elapsed: 0:00:05.819054(avg: 0:00:00.005819), in total: 0:00:05.819054(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:128000] create dummy data elapsed: 0:00:05.873410(avg: 0:00:00.005873), in total: 0:00:05.873410(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:129000] create dummy data elapsed: 0:00:05.930949(avg: 0:00:00.005931), in total: 0:00:05.930950(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:130000] create dummy data elapsed: 0:00:05.985741(avg: 0:00:00.005986), in total: 0:00:05.985741(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:131000] create dummy data elapsed: 0:00:06.040597(avg: 0:00:00.006041), in total: 0:00:06.040597(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:132000] create dummy data elapsed: 0:00:06.098022(avg: 0:00:00.006098), in total: 0:00:06.098022(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:133000] create dummy data elapsed: 0:00:06.154322(avg: 0:00:00.006154), in total: 0:00:06.154322(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:134000] create dummy data elapsed: 0:00:06.209880(avg: 0:00:00.006210), in total: 0:00:06.209880(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:135000] create dummy data elapsed: 0:00:06.268394(avg: 0:00:00.006268), in total: 0:00:06.268394(avg: 0:00:00.000046)
[data/large:136000] create dummy data elapsed: 0:00:06.324132(avg: 0:00:00.006324), in total: 0:00:06.324132(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:137000] create dummy data elapsed: 0:00:06.379825(avg: 0:00:00.006380), in total: 0:00:06.379825(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:138000] create dummy data elapsed: 0:00:06.436119(avg: 0:00:00.006436), in total: 0:00:06.436119(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:139000] create dummy data elapsed: 0:00:06.492350(avg: 0:00:00.006492), in total: 0:00:06.492351(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:140000] create dummy data elapsed: 0:00:06.549043(avg: 0:00:00.006549), in total: 0:00:06.549043(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:141000] create dummy data elapsed: 0:00:06.606193(avg: 0:00:00.006606), in total: 0:00:06.606194(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:142000] create dummy data elapsed: 0:00:06.662878(avg: 0:00:00.006663), in total: 0:00:06.662878(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:143000] create dummy data elapsed: 0:00:06.720943(avg: 0:00:00.006721), in total: 0:00:06.720943(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:144000] create dummy data elapsed: 0:00:06.777757(avg: 0:00:00.006778), in total: 0:00:06.777758(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:145000] create dummy data elapsed: 0:00:06.834742(avg: 0:00:00.006835), in total: 0:00:06.834742(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:146000] create dummy data elapsed: 0:00:06.893535(avg: 0:00:00.006894), in total: 0:00:06.893536(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:147000] create dummy data elapsed: 0:00:06.950334(avg: 0:00:00.006950), in total: 0:00:06.950334(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:148000] create dummy data elapsed: 0:00:07.009513(avg: 0:00:00.007010), in total: 0:00:07.009513(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:149000] create dummy data elapsed: 0:00:07.066672(avg: 0:00:00.007067), in total: 0:00:07.066672(avg: 0:00:00.000047)
[data/large:150000] create dummy data elapsed: 0:00:07.127032(avg: 0:00:00.007127), in total: 0:00:07.127032(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:151000] create dummy data elapsed: 0:00:07.185308(avg: 0:00:00.007185), in total: 0:00:07.185308(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:152000] create dummy data elapsed: 0:00:07.246807(avg: 0:00:00.007247), in total: 0:00:07.246808(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:153000] create dummy data elapsed: 0:00:07.305838(avg: 0:00:00.007306), in total: 0:00:07.305839(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:154000] create dummy data elapsed: 0:00:07.364022(avg: 0:00:00.007364), in total: 0:00:07.364022(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:155000] create dummy data elapsed: 0:00:07.423280(avg: 0:00:00.007423), in total: 0:00:07.423280(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:156000] create dummy data elapsed: 0:00:07.481315(avg: 0:00:00.007481), in total: 0:00:07.481316(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:157000] create dummy data elapsed: 0:00:07.539656(avg: 0:00:00.007540), in total: 0:00:07.539656(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:158000] create dummy data elapsed: 0:00:07.601072(avg: 0:00:00.007601), in total: 0:00:07.601072(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:159000] create dummy data elapsed: 0:00:07.661304(avg: 0:00:00.007661), in total: 0:00:07.661304(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:160000] create dummy data elapsed: 0:00:07.720468(avg: 0:00:00.007720), in total: 0:00:07.720468(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:161000] create dummy data elapsed: 0:00:07.780187(avg: 0:00:00.007780), in total: 0:00:07.780187(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:162000] create dummy data elapsed: 0:00:07.840399(avg: 0:00:00.007840), in total: 0:00:07.840399(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:163000] create dummy data elapsed: 0:00:07.899881(avg: 0:00:00.007900), in total: 0:00:07.899881(avg: 0:00:00.000048)
[data/large:164000] create dummy data elapsed: 0:00:07.959758(avg: 0:00:00.007960), in total: 0:00:07.959758(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:165000] create dummy data elapsed: 0:00:08.019647(avg: 0:00:00.008020), in total: 0:00:08.019647(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:166000] create dummy data elapsed: 0:00:08.079761(avg: 0:00:00.008080), in total: 0:00:08.079761(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:167000] create dummy data elapsed: 0:00:08.140450(avg: 0:00:00.008140), in total: 0:00:08.140450(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:168000] create dummy data elapsed: 0:00:08.201348(avg: 0:00:00.008201), in total: 0:00:08.201349(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:169000] create dummy data elapsed: 0:00:08.263113(avg: 0:00:00.008263), in total: 0:00:08.263113(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:170000] create dummy data elapsed: 0:00:08.326605(avg: 0:00:00.008327), in total: 0:00:08.326605(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:171000] create dummy data elapsed: 0:00:08.387290(avg: 0:00:00.008387), in total: 0:00:08.387290(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:172000] create dummy data elapsed: 0:00:08.452334(avg: 0:00:00.008452), in total: 0:00:08.452334(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:173000] create dummy data elapsed: 0:00:08.517815(avg: 0:00:00.008518), in total: 0:00:08.517815(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:174000] create dummy data elapsed: 0:00:08.582869(avg: 0:00:00.008583), in total: 0:00:08.582869(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:175000] create dummy data elapsed: 0:00:08.644770(avg: 0:00:00.008645), in total: 0:00:08.644770(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:176000] create dummy data elapsed: 0:00:08.706293(avg: 0:00:00.008706), in total: 0:00:08.706294(avg: 0:00:00.000049)
[data/large:177000] create dummy data elapsed: 0:00:08.768184(avg: 0:00:00.008768), in total: 0:00:08.768184(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:178000] create dummy data elapsed: 0:00:08.831198(avg: 0:00:00.008831), in total: 0:00:08.831198(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:179000] create dummy data elapsed: 0:00:08.894014(avg: 0:00:00.008894), in total: 0:00:08.894014(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:180000] create dummy data elapsed: 0:00:08.957074(avg: 0:00:00.008957), in total: 0:00:08.957074(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:181000] create dummy data elapsed: 0:00:09.019790(avg: 0:00:00.009020), in total: 0:00:09.019790(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:182000] create dummy data elapsed: 0:00:09.129612(avg: 0:00:00.009130), in total: 0:00:09.129612(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:183000] create dummy data elapsed: 0:00:09.192759(avg: 0:00:00.009193), in total: 0:00:09.192759(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:184000] create dummy data elapsed: 0:00:09.255692(avg: 0:00:00.009256), in total: 0:00:09.255693(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:185000] create dummy data elapsed: 0:00:09.319204(avg: 0:00:00.009319), in total: 0:00:09.319204(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:186000] create dummy data elapsed: 0:00:09.385120(avg: 0:00:00.009385), in total: 0:00:09.385120(avg: 0:00:00.000050)
[data/large:187000] create dummy data elapsed: 0:00:09.561102(avg: 0:00:00.009561), in total: 0:00:09.561102(avg: 0:00:00.000051)
[data/large:188000] create dummy data elapsed: 0:00:09.624948(avg: 0:00:00.009625), in total: 0:00:09.624948(avg: 0:00:00.000051)
[data/large:189000] create dummy data elapsed: 0:00:09.690212(avg: 0:00:00.009690), in total: 0:00:09.690213(avg: 0:00:00.000051)
[data/large:190000] create dummy data elapsed: 0:00:09.793572(avg: 0:00:00.009794), in total: 0:00:09.793572(avg: 0:00:00.000052)
[data/large:191000] create dummy data elapsed: 0:00:09.857355(avg: 0:00:00.009857), in total: 0:00:09.857355(avg: 0:00:00.000052)
[data/large:192000] create dummy data elapsed: 0:00:09.921368(avg: 0:00:00.009921), in total: 0:00:09.921368(avg: 0:00:00.000052)
[data/large:193000] create dummy data elapsed: 0:00:09.985821(avg: 0:00:00.009986), in total: 0:00:09.985821(avg: 0:00:00.000052)
[data/large:194000] create dummy data elapsed: 0:00:10.238621(avg: 0:00:00.010239), in total: 0:00:10.238621(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:195000] create dummy data elapsed: 0:00:10.306787(avg: 0:00:00.010307), in total: 0:00:10.306787(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:196000] create dummy data elapsed: 0:00:10.372078(avg: 0:00:00.010372), in total: 0:00:10.372079(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:197000] create dummy data elapsed: 0:00:10.439910(avg: 0:00:00.010440), in total: 0:00:10.439910(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:198000] create dummy data elapsed: 0:00:10.505954(avg: 0:00:00.010506), in total: 0:00:10.505955(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:199000] create dummy data elapsed: 0:00:10.572202(avg: 0:00:00.010572), in total: 0:00:10.572202(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:200000] create dummy data elapsed: 0:00:10.642063(avg: 0:00:00.010642), in total: 0:00:10.642063(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:201000] create dummy data elapsed: 0:00:10.712076(avg: 0:00:00.010712), in total: 0:00:10.712076(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:202000] create dummy data elapsed: 0:00:10.780880(avg: 0:00:00.010781), in total: 0:00:10.780880(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:203000] create dummy data elapsed: 0:00:10.850845(avg: 0:00:00.010851), in total: 0:00:10.850845(avg: 0:00:00.000053)
[data/large:204000] create dummy data elapsed: 0:00:10.919530(avg: 0:00:00.010920), in total: 0:00:10.919530(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:205000] create dummy data elapsed: 0:00:10.987282(avg: 0:00:00.010987), in total: 0:00:10.987282(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:206000] create dummy data elapsed: 0:00:11.057140(avg: 0:00:00.011057), in total: 0:00:11.057140(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:207000] create dummy data elapsed: 0:00:11.127918(avg: 0:00:00.011128), in total: 0:00:11.127918(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:208000] create dummy data elapsed: 0:00:11.198612(avg: 0:00:00.011199), in total: 0:00:11.198612(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:209000] create dummy data elapsed: 0:00:11.265878(avg: 0:00:00.011266), in total: 0:00:11.265879(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:210000] create dummy data elapsed: 0:00:11.335080(avg: 0:00:00.011335), in total: 0:00:11.335080(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:211000] create dummy data elapsed: 0:00:11.403115(avg: 0:00:00.011403), in total: 0:00:11.403115(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:212000] create dummy data elapsed: 0:00:11.475632(avg: 0:00:00.011476), in total: 0:00:11.475632(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:213000] create dummy data elapsed: 0:00:11.547115(avg: 0:00:00.011547), in total: 0:00:11.547115(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:214000] create dummy data elapsed: 0:00:11.619496(avg: 0:00:00.011619), in total: 0:00:11.619496(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:215000] create dummy data elapsed: 0:00:11.689922(avg: 0:00:00.011690), in total: 0:00:11.689922(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:216000] create dummy data elapsed: 0:00:11.758566(avg: 0:00:00.011759), in total: 0:00:11.758566(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:217000] create dummy data elapsed: 0:00:11.826473(avg: 0:00:00.011826), in total: 0:00:11.826473(avg: 0:00:00.000054)
[data/large:218000] create dummy data elapsed: 0:00:11.896420(avg: 0:00:00.011896), in total: 0:00:11.896421(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:219000] create dummy data elapsed: 0:00:11.966682(avg: 0:00:00.011967), in total: 0:00:11.966682(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:220000] create dummy data elapsed: 0:00:12.038779(avg: 0:00:00.012039), in total: 0:00:12.038779(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:221000] create dummy data elapsed: 0:00:12.109926(avg: 0:00:00.012110), in total: 0:00:12.109926(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:222000] create dummy data elapsed: 0:00:12.182434(avg: 0:00:00.012182), in total: 0:00:12.182434(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:223000] create dummy data elapsed: 0:00:12.254606(avg: 0:00:00.012255), in total: 0:00:12.254606(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:224000] create dummy data elapsed: 0:00:12.325179(avg: 0:00:00.012325), in total: 0:00:12.325179(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:225000] create dummy data elapsed: 0:00:12.397618(avg: 0:00:00.012398), in total: 0:00:12.397619(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:226000] create dummy data elapsed: 0:00:12.467956(avg: 0:00:00.012468), in total: 0:00:12.467956(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:227000] create dummy data elapsed: 0:00:12.541969(avg: 0:00:00.012542), in total: 0:00:12.541969(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:228000] create dummy data elapsed: 0:00:12.614737(avg: 0:00:00.012615), in total: 0:00:12.614738(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:229000] create dummy data elapsed: 0:00:12.686767(avg: 0:00:00.012687), in total: 0:00:12.686768(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:230000] create dummy data elapsed: 0:00:12.756308(avg: 0:00:00.012756), in total: 0:00:12.756308(avg: 0:00:00.000055)
[data/large:231000] create dummy data elapsed: 0:00:12.831297(avg: 0:00:00.012831), in total: 0:00:12.831297(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:232000] create dummy data elapsed: 0:00:12.906626(avg: 0:00:00.012907), in total: 0:00:12.906626(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:233000] create dummy data elapsed: 0:00:12.978310(avg: 0:00:00.012978), in total: 0:00:12.978310(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:234000] create dummy data elapsed: 0:00:13.052134(avg: 0:00:00.013052), in total: 0:00:13.052134(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:235000] create dummy data elapsed: 0:00:13.125758(avg: 0:00:00.013126), in total: 0:00:13.125758(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:236000] create dummy data elapsed: 0:00:13.196132(avg: 0:00:00.013196), in total: 0:00:13.196132(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:237000] create dummy data elapsed: 0:00:13.266614(avg: 0:00:00.013267), in total: 0:00:13.266614(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:238000] create dummy data elapsed: 0:00:13.337571(avg: 0:00:00.013338), in total: 0:00:13.337571(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:239000] create dummy data elapsed: 0:00:13.408503(avg: 0:00:00.013409), in total: 0:00:13.408503(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:240000] create dummy data elapsed: 0:00:13.480975(avg: 0:00:00.013481), in total: 0:00:13.480976(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:241000] create dummy data elapsed: 0:00:13.554042(avg: 0:00:00.013554), in total: 0:00:13.554042(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:242000] create dummy data elapsed: 0:00:13.625267(avg: 0:00:00.013625), in total: 0:00:13.625267(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:243000] create dummy data elapsed: 0:00:13.697003(avg: 0:00:00.013697), in total: 0:00:13.697003(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:244000] create dummy data elapsed: 0:00:13.768535(avg: 0:00:00.013769), in total: 0:00:13.768535(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:245000] create dummy data elapsed: 0:00:13.840243(avg: 0:00:00.013840), in total: 0:00:13.840243(avg: 0:00:00.000056)
[data/large:246000] create dummy data elapsed: 0:00:13.915947(avg: 0:00:00.013916), in total: 0:00:13.915947(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:247000] create dummy data elapsed: 0:00:13.990704(avg: 0:00:00.013991), in total: 0:00:13.990704(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:248000] create dummy data elapsed: 0:00:14.065381(avg: 0:00:00.014065), in total: 0:00:14.065381(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:249000] create dummy data elapsed: 0:00:14.137757(avg: 0:00:00.014138), in total: 0:00:14.137757(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:250000] create dummy data elapsed: 0:00:14.212380(avg: 0:00:00.014212), in total: 0:00:14.212380(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:251000] create dummy data elapsed: 0:00:14.288296(avg: 0:00:00.014288), in total: 0:00:14.288296(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:252000] create dummy data elapsed: 0:00:14.362016(avg: 0:00:00.014362), in total: 0:00:14.362016(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:253000] create dummy data elapsed: 0:00:14.438360(avg: 0:00:00.014438), in total: 0:00:14.438360(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:254000] create dummy data elapsed: 0:00:14.511120(avg: 0:00:00.014511), in total: 0:00:14.511120(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:255000] create dummy data elapsed: 0:00:14.586225(avg: 0:00:00.014586), in total: 0:00:14.586225(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:256000] create dummy data elapsed: 0:00:14.659624(avg: 0:00:00.014660), in total: 0:00:14.659625(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:257000] create dummy data elapsed: 0:00:14.734498(avg: 0:00:00.014734), in total: 0:00:14.734498(avg: 0:00:00.000057)
[data/large:258000] create dummy data elapsed: 0:00:14.986164(avg: 0:00:00.014986), in total: 0:00:14.986164(avg: 0:00:00.000058)
[data/large:259000] create dummy data elapsed: 0:00:15.059765(avg: 0:00:00.015060), in total: 0:00:15.059765(avg: 0:00:00.000058)
[data/large:260000] create dummy data elapsed: 0:00:15.325284(avg: 0:00:00.015325), in total: 0:00:15.325285(avg: 0:00:00.000059)
[data/large:261000] create dummy data elapsed: 0:00:15.420703(avg: 0:00:00.015421), in total: 0:00:15.420703(avg: 0:00:00.000059)
[data/large:262000] create dummy data elapsed: 0:00:15.494926(avg: 0:00:00.015495), in total: 0:00:15.494926(avg: 0:00:00.000059)
[data/large:263000] create dummy data elapsed: 0:00:15.850800(avg: 0:00:00.015851), in total: 0:00:15.850800(avg: 0:00:00.000060)
[data/large:264000] create dummy data elapsed: 0:00:15.925056(avg: 0:00:00.015925), in total: 0:00:15.925056(avg: 0:00:00.000060)
[data/large:265000] create dummy data elapsed: 0:00:16.003435(avg: 0:00:00.016003), in total: 0:00:16.003435(avg: 0:00:00.000060)
[data/large:266000] create dummy data elapsed: 0:00:16.080422(avg: 0:00:00.016080), in total: 0:00:16.080422(avg: 0:00:00.000060)
[data/large:267000] create dummy data elapsed: 0:00:16.157810(avg: 0:00:00.016158), in total: 0:00:16.157810(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:268000] create dummy data elapsed: 0:00:16.234112(avg: 0:00:00.016234), in total: 0:00:16.234112(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:269000] create dummy data elapsed: 0:00:16.379851(avg: 0:00:00.016380), in total: 0:00:16.379851(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:270000] create dummy data elapsed: 0:00:16.455832(avg: 0:00:00.016456), in total: 0:00:16.455832(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:271000] create dummy data elapsed: 0:00:16.534201(avg: 0:00:00.016534), in total: 0:00:16.534201(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:272000] create dummy data elapsed: 0:00:16.610183(avg: 0:00:00.016610), in total: 0:00:16.610183(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:273000] create dummy data elapsed: 0:00:16.689874(avg: 0:00:00.016690), in total: 0:00:16.689874(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:274000] create dummy data elapsed: 0:00:16.770367(avg: 0:00:00.016770), in total: 0:00:16.770367(avg: 0:00:00.000061)
[data/large:275000] create dummy data elapsed: 0:00:16.921797(avg: 0:00:00.016922), in total: 0:00:16.921797(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:276000] create dummy data elapsed: 0:00:17.000685(avg: 0:00:00.017001), in total: 0:00:17.000685(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:277000] create dummy data elapsed: 0:00:17.077654(avg: 0:00:00.017078), in total: 0:00:17.077654(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:278000] create dummy data elapsed: 0:00:17.155223(avg: 0:00:00.017155), in total: 0:00:17.155223(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:279000] create dummy data elapsed: 0:00:17.233261(avg: 0:00:00.017233), in total: 0:00:17.233261(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:280000] create dummy data elapsed: 0:00:17.322486(avg: 0:00:00.017322), in total: 0:00:17.322486(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:281000] create dummy data elapsed: 0:00:17.399767(avg: 0:00:00.017400), in total: 0:00:17.399768(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:282000] create dummy data elapsed: 0:00:17.481126(avg: 0:00:00.017481), in total: 0:00:17.481126(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:283000] create dummy data elapsed: 0:00:17.563011(avg: 0:00:00.017563), in total: 0:00:17.563011(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:284000] create dummy data elapsed: 0:00:17.644484(avg: 0:00:00.017644), in total: 0:00:17.644484(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:285000] create dummy data elapsed: 0:00:17.726777(avg: 0:00:00.017727), in total: 0:00:17.726777(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:286000] create dummy data elapsed: 0:00:17.805208(avg: 0:00:00.017805), in total: 0:00:17.805208(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:287000] create dummy data elapsed: 0:00:17.882710(avg: 0:00:00.017883), in total: 0:00:17.882710(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:288000] create dummy data elapsed: 0:00:17.960234(avg: 0:00:00.017960), in total: 0:00:17.960234(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:289000] create dummy data elapsed: 0:00:18.038270(avg: 0:00:00.018038), in total: 0:00:18.038270(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:290000] create dummy data elapsed: 0:00:18.116660(avg: 0:00:00.018117), in total: 0:00:18.116660(avg: 0:00:00.000062)
[data/large:291000] create dummy data elapsed: 0:00:18.198374(avg: 0:00:00.018198), in total: 0:00:18.198374(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:292000] create dummy data elapsed: 0:00:18.281360(avg: 0:00:00.018281), in total: 0:00:18.281360(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:293000] create dummy data elapsed: 0:00:18.363446(avg: 0:00:00.018363), in total: 0:00:18.363446(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:294000] create dummy data elapsed: 0:00:18.445277(avg: 0:00:00.018445), in total: 0:00:18.445277(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:295000] create dummy data elapsed: 0:00:18.526799(avg: 0:00:00.018527), in total: 0:00:18.526799(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:296000] create dummy data elapsed: 0:00:18.609919(avg: 0:00:00.018610), in total: 0:00:18.609919(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:297000] create dummy data elapsed: 0:00:18.692035(avg: 0:00:00.018692), in total: 0:00:18.692035(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:298000] create dummy data elapsed: 0:00:18.774834(avg: 0:00:00.018775), in total: 0:00:18.774834(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:299000] create dummy data elapsed: 0:00:18.858574(avg: 0:00:00.018859), in total: 0:00:18.858574(avg: 0:00:00.000063)
[data/large:300000] create dummy data elapsed: 0:00:19.164588(avg: 0:00:00.019165), in total: 0:00:19.164588(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:301000] create dummy data elapsed: 0:00:19.255776(avg: 0:00:00.019256), in total: 0:00:19.255777(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:302000] create dummy data elapsed: 0:00:19.336412(avg: 0:00:00.019336), in total: 0:00:19.336412(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:303000] create dummy data elapsed: 0:00:19.416711(avg: 0:00:00.019417), in total: 0:00:19.416711(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:304000] create dummy data elapsed: 0:00:19.499053(avg: 0:00:00.019499), in total: 0:00:19.499053(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:305000] create dummy data elapsed: 0:00:19.583728(avg: 0:00:00.019584), in total: 0:00:19.583728(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:306000] create dummy data elapsed: 0:00:19.672796(avg: 0:00:00.019673), in total: 0:00:19.672796(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:307000] create dummy data elapsed: 0:00:19.753486(avg: 0:00:00.019753), in total: 0:00:19.753486(avg: 0:00:00.000064)
[data/large:308000] create dummy data elapsed: 0:00:20.014835(avg: 0:00:00.020015), in total: 0:00:20.014835(avg: 0:00:00.000065)
[data/large:309000] create dummy data elapsed: 0:00:20.466720(avg: 0:00:00.020467), in total: 0:00:20.466720(avg: 0:00:00.000066)
[data/large:310000] create dummy data elapsed: 0:00:20.548432(avg: 0:00:00.020548), in total: 0:00:20.548432(avg: 0:00:00.000066)
[data/large:311000] create dummy data elapsed: 0:00:20.630079(avg: 0:00:00.020630), in total: 0:00:20.630079(avg: 0:00:00.000066)
[data/large:312000] create dummy data elapsed: 0:00:20.859998(avg: 0:00:00.020860), in total: 0:00:20.859998(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:313000] create dummy data elapsed: 0:00:20.946738(avg: 0:00:00.020947), in total: 0:00:20.946738(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:314000] create dummy data elapsed: 0:00:21.057304(avg: 0:00:00.021057), in total: 0:00:21.057305(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:315000] create dummy data elapsed: 0:00:21.144946(avg: 0:00:00.021145), in total: 0:00:21.144946(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:316000] create dummy data elapsed: 0:00:21.232037(avg: 0:00:00.021232), in total: 0:00:21.232037(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:317000] create dummy data elapsed: 0:00:21.319073(avg: 0:00:00.021319), in total: 0:00:21.319074(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:318000] create dummy data elapsed: 0:00:21.403729(avg: 0:00:00.021404), in total: 0:00:21.403729(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:319000] create dummy data elapsed: 0:00:21.489028(avg: 0:00:00.021489), in total: 0:00:21.489028(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:320000] create dummy data elapsed: 0:00:21.572889(avg: 0:00:00.021573), in total: 0:00:21.572889(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:321000] create dummy data elapsed: 0:00:21.658059(avg: 0:00:00.021658), in total: 0:00:21.658059(avg: 0:00:00.000067)
[data/large:322000] create dummy data elapsed: 0:00:21.744522(avg: 0:00:00.021745), in total: 0:00:21.744522(avg: 0:00:00.000068)
[data/large:323000] create dummy data elapsed: 0:00:21.832155(avg: 0:00:00.021832), in total: 0:00:21.832155(avg: 0:00:00.000068)
[data/large:324000] create dummy data elapsed: 0:00:42.256780(avg: 0:00:00.042257), in total: 0:00:42.256780(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:325000] create dummy data elapsed: 0:00:42.344062(avg: 0:00:00.042344), in total: 0:00:42.344062(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:326000] create dummy data elapsed: 0:00:42.431318(avg: 0:00:00.042431), in total: 0:00:42.431318(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:327000] create dummy data elapsed: 0:00:42.519152(avg: 0:00:00.042519), in total: 0:00:42.519153(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:328000] create dummy data elapsed: 0:00:42.604894(avg: 0:00:00.042605), in total: 0:00:42.604894(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:329000] create dummy data elapsed: 0:00:42.692078(avg: 0:00:00.042692), in total: 0:00:42.692078(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:330000] create dummy data elapsed: 0:00:43.343339(avg: 0:00:00.043343), in total: 0:00:43.343339(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:331000] create dummy data elapsed: 0:00:43.430684(avg: 0:00:00.043431), in total: 0:00:43.430684(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:332000] create dummy data elapsed: 0:00:43.518565(avg: 0:00:00.043519), in total: 0:00:43.518565(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:333000] create dummy data elapsed: 0:00:43.607410(avg: 0:00:00.043607), in total: 0:00:43.607410(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:334000] create dummy data elapsed: 0:00:43.696486(avg: 0:00:00.043696), in total: 0:00:43.696486(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:335000] create dummy data elapsed: 0:00:43.785158(avg: 0:00:00.043785), in total: 0:00:43.785158(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:336000] create dummy data elapsed: 0:00:43.874527(avg: 0:00:00.043875), in total: 0:00:43.874527(avg: 0:00:00.000131)
[data/large:337000] create dummy data elapsed: 0:00:43.962987(avg: 0:00:00.043963), in total: 0:00:43.962987(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:338000] create dummy data elapsed: 0:00:44.053170(avg: 0:00:00.044053), in total: 0:00:44.053171(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:339000] create dummy data elapsed: 0:00:44.142518(avg: 0:00:00.044143), in total: 0:00:44.142518(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:340000] create dummy data elapsed: 0:00:44.233018(avg: 0:00:00.044233), in total: 0:00:44.233018(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:341000] create dummy data elapsed: 0:00:44.321603(avg: 0:00:00.044322), in total: 0:00:44.321603(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:342000] create dummy data elapsed: 0:00:44.410087(avg: 0:00:00.044410), in total: 0:00:44.410087(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:343000] create dummy data elapsed: 0:00:44.499767(avg: 0:00:00.044500), in total: 0:00:44.499768(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:344000] create dummy data elapsed: 0:00:44.592064(avg: 0:00:00.044592), in total: 0:00:44.592065(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:345000] create dummy data elapsed: 0:00:44.679122(avg: 0:00:00.044679), in total: 0:00:44.679122(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:346000] create dummy data elapsed: 0:00:44.768180(avg: 0:00:00.044768), in total: 0:00:44.768180(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:347000] create dummy data elapsed: 0:00:44.857202(avg: 0:00:00.044857), in total: 0:00:44.857202(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:348000] create dummy data elapsed: 0:00:44.951506(avg: 0:00:00.044952), in total: 0:00:44.951506(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:349000] create dummy data elapsed: 0:00:45.042299(avg: 0:00:00.045042), in total: 0:00:45.042299(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:350000] create dummy data elapsed: 0:00:45.132156(avg: 0:00:00.045132), in total: 0:00:45.132156(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:351000] create dummy data elapsed: 0:00:45.222136(avg: 0:00:00.045222), in total: 0:00:45.222136(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:352000] create dummy data elapsed: 0:00:45.316024(avg: 0:00:00.045316), in total: 0:00:45.316024(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:353000] create dummy data elapsed: 0:00:45.404181(avg: 0:00:00.045404), in total: 0:00:45.404181(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:354000] create dummy data elapsed: 0:00:45.496812(avg: 0:00:00.045497), in total: 0:00:45.496812(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:355000] create dummy data elapsed: 0:00:45.585047(avg: 0:00:00.045585), in total: 0:00:45.585047(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:356000] create dummy data elapsed: 0:00:45.673779(avg: 0:00:00.045674), in total: 0:00:45.673779(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:357000] create dummy data elapsed: 0:00:45.762870(avg: 0:00:00.045763), in total: 0:00:45.762870(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:358000] create dummy data elapsed: 0:00:45.853678(avg: 0:00:00.045854), in total: 0:00:45.853678(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:359000] create dummy data elapsed: 0:00:45.943152(avg: 0:00:00.045943), in total: 0:00:45.943152(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:360000] create dummy data elapsed: 0:00:46.032761(avg: 0:00:00.046033), in total: 0:00:46.032761(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:361000] create dummy data elapsed: 0:00:46.122025(avg: 0:00:00.046122), in total: 0:00:46.122025(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:362000] create dummy data elapsed: 0:00:46.211943(avg: 0:00:00.046212), in total: 0:00:46.211944(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:363000] create dummy data elapsed: 0:00:46.303429(avg: 0:00:00.046303), in total: 0:00:46.303429(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:364000] create dummy data elapsed: 0:00:46.396885(avg: 0:00:00.046397), in total: 0:00:46.396886(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:365000] create dummy data elapsed: 0:00:46.488994(avg: 0:00:00.046489), in total: 0:00:46.488994(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:366000] create dummy data elapsed: 0:00:46.578065(avg: 0:00:00.046578), in total: 0:00:46.578065(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:367000] create dummy data elapsed: 0:00:46.670845(avg: 0:00:00.046671), in total: 0:00:46.670846(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:368000] create dummy data elapsed: 0:00:46.761742(avg: 0:00:00.046762), in total: 0:00:46.761742(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:369000] create dummy data elapsed: 0:00:46.851298(avg: 0:00:00.046851), in total: 0:00:46.851299(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:370000] create dummy data elapsed: 0:00:46.944984(avg: 0:00:00.046945), in total: 0:00:46.944985(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:371000] create dummy data elapsed: 0:00:47.036737(avg: 0:00:00.047037), in total: 0:00:47.036737(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:372000] create dummy data elapsed: 0:00:47.129565(avg: 0:00:00.047130), in total: 0:00:47.129565(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:373000] create dummy data elapsed: 0:00:47.225824(avg: 0:00:00.047226), in total: 0:00:47.225825(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:374000] create dummy data elapsed: 0:00:47.322138(avg: 0:00:00.047322), in total: 0:00:47.322138(avg: 0:00:00.000127)
[data/large:375000] create dummy data elapsed: 0:00:47.419427(avg: 0:00:00.047419), in total: 0:00:47.419427(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:376000] create dummy data elapsed: 0:00:47.510003(avg: 0:00:00.047510), in total: 0:00:47.510003(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:377000] create dummy data elapsed: 0:00:47.605677(avg: 0:00:00.047606), in total: 0:00:47.605678(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:378000] create dummy data elapsed: 0:00:47.703151(avg: 0:00:00.047703), in total: 0:00:47.703152(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:379000] create dummy data elapsed: 0:00:47.801379(avg: 0:00:00.047801), in total: 0:00:47.801379(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:380000] create dummy data elapsed: 0:00:47.896777(avg: 0:00:00.047897), in total: 0:00:47.896777(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:381000] create dummy data elapsed: 0:00:47.988529(avg: 0:00:00.047989), in total: 0:00:47.988529(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:382000] create dummy data elapsed: 0:00:48.080630(avg: 0:00:00.048081), in total: 0:00:48.080630(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:383000] create dummy data elapsed: 0:00:48.172351(avg: 0:00:00.048172), in total: 0:00:48.172351(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:384000] create dummy data elapsed: 0:00:48.263951(avg: 0:00:00.048264), in total: 0:00:48.263951(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:385000] create dummy data elapsed: 0:00:48.355884(avg: 0:00:00.048356), in total: 0:00:48.355884(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:386000] create dummy data elapsed: 0:00:48.457479(avg: 0:00:00.048457), in total: 0:00:48.457479(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:387000] create dummy data elapsed: 0:00:48.550285(avg: 0:00:00.048550), in total: 0:00:48.550285(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:388000] create dummy data elapsed: 0:00:48.642681(avg: 0:00:00.048643), in total: 0:00:48.642681(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:389000] create dummy data elapsed: 0:00:48.740430(avg: 0:00:00.048740), in total: 0:00:48.740430(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:390000] create dummy data elapsed: 0:00:48.836503(avg: 0:00:00.048837), in total: 0:00:48.836503(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:391000] create dummy data elapsed: 0:00:48.931430(avg: 0:00:00.048931), in total: 0:00:48.931430(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:392000] create dummy data elapsed: 0:00:49.023920(avg: 0:00:00.049024), in total: 0:00:49.023920(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:393000] create dummy data elapsed: 0:00:49.116734(avg: 0:00:00.049117), in total: 0:00:49.116734(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:394000] create dummy data elapsed: 0:00:49.213243(avg: 0:00:00.049213), in total: 0:00:49.213243(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:395000] create dummy data elapsed: 0:00:49.307916(avg: 0:00:00.049308), in total: 0:00:49.307916(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:396000] create dummy data elapsed: 0:00:49.401742(avg: 0:00:00.049402), in total: 0:00:49.401742(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:397000] create dummy data elapsed: 0:00:49.495578(avg: 0:00:00.049496), in total: 0:00:49.495578(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:398000] create dummy data elapsed: 0:00:49.589075(avg: 0:00:00.049589), in total: 0:00:49.589075(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:399000] create dummy data elapsed: 0:00:49.682577(avg: 0:00:00.049683), in total: 0:00:49.682577(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:400000] create dummy data elapsed: 0:00:49.781156(avg: 0:00:00.049781), in total: 0:00:49.781156(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:401000] create dummy data elapsed: 0:00:49.874800(avg: 0:00:00.049875), in total: 0:00:49.874800(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:402000] create dummy data elapsed: 0:00:49.968644(avg: 0:00:00.049969), in total: 0:00:49.968644(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:403000] create dummy data elapsed: 0:00:50.063826(avg: 0:00:00.050064), in total: 0:00:50.063826(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:404000] create dummy data elapsed: 0:00:50.161180(avg: 0:00:00.050161), in total: 0:00:50.161180(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:405000] create dummy data elapsed: 0:00:50.255608(avg: 0:00:00.050256), in total: 0:00:50.255608(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:406000] create dummy data elapsed: 0:00:50.354197(avg: 0:00:00.050354), in total: 0:00:50.354197(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:407000] create dummy data elapsed: 0:00:50.448893(avg: 0:00:00.050449), in total: 0:00:50.448893(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:408000] create dummy data elapsed: 0:00:50.543424(avg: 0:00:00.050543), in total: 0:00:50.543425(avg: 0:00:00.000124)
[data/large:409000] create dummy data elapsed: 0:00:50.948149(avg: 0:00:00.050948), in total: 0:00:50.948149(avg: 0:00:00.000125)
[data/large:410000] create dummy data elapsed: 0:00:51.810435(avg: 0:00:00.051810), in total: 0:00:51.810436(avg: 0:00:00.000126)
[data/large:411000] create dummy data elapsed: 0:00:52.403724(avg: 0:00:00.052404), in total: 0:00:52.403725(avg: 0:00:00.000128)
[data/large:412000] create dummy data elapsed: 0:00:53.286799(avg: 0:00:00.053287), in total: 0:00:53.286799(avg: 0:00:00.000129)
[data/large:413000] create dummy data elapsed: 0:00:53.872383(avg: 0:00:00.053872), in total: 0:00:53.872383(avg: 0:00:00.000130)
[data/large:414000] create dummy data elapsed: 0:00:55.526738(avg: 0:00:00.055527), in total: 0:00:55.526738(avg: 0:00:00.000134)
[data/large:415000] create dummy data elapsed: 0:00:56.050942(avg: 0:00:00.056051), in total: 0:00:56.050942(avg: 0:00:00.000135)
[data/large:416000] create dummy data elapsed: 0:00:57.154207(avg: 0:00:00.057154), in total: 0:00:57.154207(avg: 0:00:00.000137)
[data/large:417000] create dummy data elapsed: 0:00:58.294914(avg: 0:00:00.058295), in total: 0:00:58.294914(avg: 0:00:00.000140)
[data/large:418000] create dummy data elapsed: 0:00:59.039156(avg: 0:00:00.059039), in total: 0:00:59.039156(avg: 0:00:00.000141)
[data/large:419000] create dummy data elapsed: 0:01:00.039672(avg: 0:00:00.060040), in total: 0:01:00.039672(avg: 0:00:00.000143)
[data/large:420000] create dummy data elapsed: 0:01:00.650363(avg: 0:00:00.060650), in total: 0:01:00.650363(avg: 0:00:00.000144)
[data/large:421000] create dummy data elapsed: 0:01:01.192983(avg: 0:00:00.061193), in total: 0:01:01.192984(avg: 0:00:00.000145)
[data/large:422000] create dummy data elapsed: 0:01:01.864238(avg: 0:00:00.061864), in total: 0:01:01.864238(avg: 0:00:00.000147)
[data/large:423000] create dummy data elapsed: 0:01:02.768537(avg: 0:00:00.062769), in total: 0:01:02.768537(avg: 0:00:00.000148)
[data/large:424000] create dummy data elapsed: 0:01:03.454022(avg: 0:00:00.063454), in total: 0:01:03.454022(avg: 0:00:00.000150)
[data/large:425000] create dummy data elapsed: 0:01:04.093106(avg: 0:00:00.064093), in total: 0:01:04.093106(avg: 0:00:00.000151)
[data/large:426000] create dummy data elapsed: 0:01:05.216045(avg: 0:00:00.065216), in total: 0:01:05.216046(avg: 0:00:00.000153)
[data/large:427000] create dummy data elapsed: 0:01:06.269068(avg: 0:00:00.066269), in total: 0:01:06.269069(avg: 0:00:00.000155)
[data/large:428000] create dummy data elapsed: 0:01:06.865203(avg: 0:00:00.066865), in total: 0:01:06.865203(avg: 0:00:00.000156)
[data/large:429000] create dummy data elapsed: 0:01:07.693672(avg: 0:00:00.067694), in total: 0:01:07.693673(avg: 0:00:00.000158)
[data/large:430000] create dummy data elapsed: 0:01:08.446364(avg: 0:00:00.068446), in total: 0:01:08.446364(avg: 0:00:00.000159)
[data/large:431000] create dummy data elapsed: 0:01:09.114089(avg: 0:00:00.069114), in total: 0:01:09.114089(avg: 0:00:00.000160)
[data/large:432000] create dummy data elapsed: 0:01:10.234498(avg: 0:00:00.070234), in total: 0:01:10.234498(avg: 0:00:00.000163)
[data/large:433000] create dummy data elapsed: 0:01:10.954731(avg: 0:00:00.070955), in total: 0:01:10.954731(avg: 0:00:00.000164)
[data/large:434000] create dummy data elapsed: 0:01:11.704428(avg: 0:00:00.071704), in total: 0:01:11.704428(avg: 0:00:00.000165)
[data/large:435000] create dummy data elapsed: 0:01:12.916409(avg: 0:00:00.072916), in total: 0:01:12.916409(avg: 0:00:00.000168)
[data/large:436000] create dummy data elapsed: 0:01:13.517850(avg: 0:00:00.073518), in total: 0:01:13.517850(avg: 0:00:00.000169)
[data/large:437000] create dummy data elapsed: 0:01:14.183651(avg: 0:00:00.074184), in total: 0:01:14.183651(avg: 0:00:00.000170)
[data/large:438000] create dummy data elapsed: 0:01:15.001545(avg: 0:00:00.075002), in total: 0:01:15.001545(avg: 0:00:00.000171)
[data/large:439000] create dummy data elapsed: 0:01:15.699582(avg: 0:00:00.075700), in total: 0:01:15.699582(avg: 0:00:00.000172)
[data/large:440000] create dummy data elapsed: 0:01:16.881318(avg: 0:00:00.076881), in total: 0:01:16.881318(avg: 0:00:00.000175)
[data/large:441000] create dummy data elapsed: 0:01:17.692853(avg: 0:00:00.077693), in total: 0:01:17.692853(avg: 0:00:00.000176)
[data/large:442000] create dummy data elapsed: 0:01:18.610305(avg: 0:00:00.078610), in total: 0:01:18.610305(avg: 0:00:00.000178)
[data/large:443000] create dummy data elapsed: 0:01:18.711225(avg: 0:00:00.078711), in total: 0:01:18.711225(avg: 0:00:00.000178)
[data/large:444000] create dummy data elapsed: 0:01:18.811234(avg: 0:00:00.078811), in total: 0:01:18.811235(avg: 0:00:00.000178)
[data/large:445000] create dummy data elapsed: 0:01:18.915388(avg: 0:00:00.078915), in total: 0:01:18.915388(avg: 0:00:00.000177)
[data/large:446000] create dummy data elapsed: 0:01:19.015445(avg: 0:00:00.079015), in total: 0:01:19.015445(avg: 0:00:00.000177)
[data/large:447000] create dummy data elapsed: 0:01:19.115771(avg: 0:00:00.079116), in total: 0:01:19.115771(avg: 0:00:00.000177)
[data/large:448000] create dummy data elapsed: 0:01:19.216321(avg: 0:00:00.079216), in total: 0:01:19.216321(avg: 0:00:00.000177)
[data/large:449000] create dummy data elapsed: 0:01:19.317384(avg: 0:00:00.079317), in total: 0:01:19.317384(avg: 0:00:00.000177)
[data/large:450000] create dummy data elapsed: 0:01:20.221437(avg: 0:00:00.080221), in total: 0:01:20.221437(avg: 0:00:00.000178)
[data/large:451000] create dummy data elapsed: 0:01:21.199154(avg: 0:00:00.081199), in total: 0:01:21.199154(avg: 0:00:00.000180)
[data/large:452000] create dummy data elapsed: 0:01:22.248005(avg: 0:00:00.082248), in total: 0:01:22.248006(avg: 0:00:00.000182)
[data/large:453000] create dummy data elapsed: 0:01:23.896644(avg: 0:00:00.083897), in total: 0:01:23.896644(avg: 0:00:00.000185)
[data/large:454000] create dummy data elapsed: 0:01:26.119706(avg: 0:00:00.086120), in total: 0:01:26.119706(avg: 0:00:00.000190)
[data/large:455000] create dummy data elapsed: 0:01:27.307797(avg: 0:00:00.087308), in total: 0:01:27.307797(avg: 0:00:00.000192)
[data/large:456000] create dummy data elapsed: 0:01:28.958442(avg: 0:00:00.088958), in total: 0:01:28.958442(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:457000] create dummy data elapsed: 0:01:30.429200(avg: 0:00:00.090429), in total: 0:01:30.429201(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:458000] create dummy data elapsed: 0:01:31.784455(avg: 0:00:00.091784), in total: 0:01:31.784455(avg: 0:00:00.000200)
[data/large:459000] create dummy data elapsed: 0:01:31.887309(avg: 0:00:00.091887), in total: 0:01:31.887309(avg: 0:00:00.000200)
[data/large:460000] create dummy data elapsed: 0:01:31.991037(avg: 0:00:00.091991), in total: 0:01:31.991037(avg: 0:00:00.000200)
[data/large:461000] create dummy data elapsed: 0:01:32.098824(avg: 0:00:00.092099), in total: 0:01:32.098825(avg: 0:00:00.000200)
[data/large:462000] create dummy data elapsed: 0:01:32.202433(avg: 0:00:00.092202), in total: 0:01:32.202433(avg: 0:00:00.000200)
[data/large:463000] create dummy data elapsed: 0:01:32.306143(avg: 0:00:00.092306), in total: 0:01:32.306143(avg: 0:00:00.000199)
[data/large:464000] create dummy data elapsed: 0:01:32.410695(avg: 0:00:00.092411), in total: 0:01:32.410695(avg: 0:00:00.000199)
[data/large:465000] create dummy data elapsed: 0:01:32.514792(avg: 0:00:00.092515), in total: 0:01:32.514792(avg: 0:00:00.000199)
[data/large:466000] create dummy data elapsed: 0:01:32.618673(avg: 0:00:00.092619), in total: 0:01:32.618673(avg: 0:00:00.000199)
[data/large:467000] create dummy data elapsed: 0:01:32.722389(avg: 0:00:00.092722), in total: 0:01:32.722389(avg: 0:00:00.000199)
[data/large:468000] create dummy data elapsed: 0:01:32.826586(avg: 0:00:00.092827), in total: 0:01:32.826586(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:469000] create dummy data elapsed: 0:01:32.930822(avg: 0:00:00.092931), in total: 0:01:32.930822(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:470000] create dummy data elapsed: 0:01:33.035687(avg: 0:00:00.093036), in total: 0:01:33.035687(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:471000] create dummy data elapsed: 0:01:33.140130(avg: 0:00:00.093140), in total: 0:01:33.140130(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:472000] create dummy data elapsed: 0:01:33.244556(avg: 0:00:00.093245), in total: 0:01:33.244556(avg: 0:00:00.000198)
[data/large:473000] create dummy data elapsed: 0:01:33.349499(avg: 0:00:00.093349), in total: 0:01:33.349499(avg: 0:00:00.000197)
[data/large:474000] create dummy data elapsed: 0:01:33.454579(avg: 0:00:00.093455), in total: 0:01:33.454580(avg: 0:00:00.000197)
[data/large:475000] create dummy data elapsed: 0:01:33.559866(avg: 0:00:00.093560), in total: 0:01:33.559866(avg: 0:00:00.000197)
[data/large:476000] create dummy data elapsed: 0:01:33.665069(avg: 0:00:00.093665), in total: 0:01:33.665070(avg: 0:00:00.000197)
[data/large:477000] create dummy data elapsed: 0:01:33.770286(avg: 0:00:00.093770), in total: 0:01:33.770286(avg: 0:00:00.000197)
[data/large:478000] create dummy data elapsed: 0:01:33.876158(avg: 0:00:00.093876), in total: 0:01:33.876158(avg: 0:00:00.000196)
[data/large:479000] create dummy data elapsed: 0:01:33.983597(avg: 0:00:00.093984), in total: 0:01:33.983597(avg: 0:00:00.000196)
[data/large:480000] create dummy data elapsed: 0:01:34.089136(avg: 0:00:00.094089), in total: 0:01:34.089136(avg: 0:00:00.000196)
[data/large:481000] create dummy data elapsed: 0:01:34.195563(avg: 0:00:00.094196), in total: 0:01:34.195563(avg: 0:00:00.000196)
[data/large:482000] create dummy data elapsed: 0:01:34.302550(avg: 0:00:00.094303), in total: 0:01:34.302550(avg: 0:00:00.000196)
[data/large:483000] create dummy data elapsed: 0:01:34.409231(avg: 0:00:00.094409), in total: 0:01:34.409231(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:484000] create dummy data elapsed: 0:01:34.515793(avg: 0:00:00.094516), in total: 0:01:34.515793(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:485000] create dummy data elapsed: 0:01:34.622554(avg: 0:00:00.094623), in total: 0:01:34.622554(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:486000] create dummy data elapsed: 0:01:34.729335(avg: 0:00:00.094729), in total: 0:01:34.729335(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:487000] create dummy data elapsed: 0:01:34.836163(avg: 0:00:00.094836), in total: 0:01:34.836163(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:488000] create dummy data elapsed: 0:01:34.942985(avg: 0:00:00.094943), in total: 0:01:34.942985(avg: 0:00:00.000195)
[data/large:489000] create dummy data elapsed: 0:01:35.049789(avg: 0:00:00.095050), in total: 0:01:35.049789(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:490000] create dummy data elapsed: 0:01:35.161149(avg: 0:00:00.095161), in total: 0:01:35.161149(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:491000] create dummy data elapsed: 0:01:35.268842(avg: 0:00:00.095269), in total: 0:01:35.268842(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:492000] create dummy data elapsed: 0:01:35.377144(avg: 0:00:00.095377), in total: 0:01:35.377144(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:493000] create dummy data elapsed: 0:01:35.485110(avg: 0:00:00.095485), in total: 0:01:35.485110(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:494000] create dummy data elapsed: 0:01:35.593280(avg: 0:00:00.095593), in total: 0:01:35.593280(avg: 0:00:00.000194)
[data/large:495000] create dummy data elapsed: 0:01:35.701555(avg: 0:00:00.095702), in total: 0:01:35.701555(avg: 0:00:00.000193)
[data/large:496000] create dummy data elapsed: 0:01:35.810289(avg: 0:00:00.095810), in total: 0:01:35.810289(avg: 0:00:00.000193)
[data/large:497000] create dummy data elapsed: 0:01:35.918707(avg: 0:00:00.095919), in total: 0:01:35.918707(avg: 0:00:00.000193)
[data/large:498000] create dummy data elapsed: 0:01:36.027510(avg: 0:00:00.096028), in total: 0:01:36.027511(avg: 0:00:00.000193)
[data/large:499000] create dummy data elapsed: 0:02:25.620174(avg: 0:00:00.145620), in total: 0:02:25.620174(avg: 0:00:00.000292)
[data/large:500000] create dummy data elapsed: 0:02:25.737173(avg: 0:00:00.145737), in total: 0:02:25.737173(avg: 0:00:00.000291)
[data/large:500000] create dummy elapsed: 0:02:25.737173 avg: 0:00:00.000291, all done
test reading data in data/small starting
[data/small:1000] elapsed: 0:00:00.019693(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.019693(avg: 0:00:00.000020)
[data/small:2000] elapsed: 0:00:00.019776(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.039470(avg: 0:00:00.000020)
[data/small:3000] elapsed: 0:00:00.019675(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.059145(avg: 0:00:00.000020)
[data/small:4000] elapsed: 0:00:00.019751(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.078895(avg: 0:00:00.000020)
[data/small:5000] elapsed: 0:00:00.019847(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.098742(avg: 0:00:00.000020)
[data/small:5000] elapsed: 0:00:00.098801 avg: 0:00:00.000020
test reading data in data/large starting
[data/large:1000] elapsed: 0:00:00.020725(avg: 0:00:00.000021), in total: 0:00:00.020725(avg: 0:00:00.000021)
[data/large:2000] elapsed: 0:00:00.020510(avg: 0:00:00.000021), in total: 0:00:00.041234(avg: 0:00:00.000021)
[data/large:3000] elapsed: 0:00:00.020382(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.061616(avg: 0:00:00.000021)
[data/large:4000] elapsed: 0:00:00.019515(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.081131(avg: 0:00:00.000020)
[data/large:5000] elapsed: 0:00:00.019756(avg: 0:00:00.000020), in total: 0:00:00.100886(avg: 0:00:00.000020)
[data/large:5000] elapsed: 0:00:00.100943 avg: 0:00:00.000020
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment