Irio

1. Create VPC[1]

• Name tag: acloudguruVPC
• IPv4 CIDR block: 10.0.0.0/16

2. Create subnet[2]

• VPC ID: (acloudguruVPC)
• Subnet name: 10.0.1.0 - us-east-1a
• IPv4 CIDR block: 10.0.1.0/24

3. Create internet gateway[3]
4. Attach internet gateway to VPC[4]

• Available VPCs: (acloudguruVPC)

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// Run with:
//     $ go get github.com/MontFerret/ferret
//     $ ferret municipalities.fql > municipalities.json

LET baseURL = "https://pt.wikipedia.org"
LET startURL = CONCAT(baseURL, "/wiki/Lista_de_munic%C3%ADpios_do_Brasil_por_popula%C3%A7%C3%A3o")
LET municipalitySelector = ".wikitable tbody tr:not(:nth-child(1))"

LET doc = DOCUMENT(startURL)

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// # How to run:

// 1. Save this file into a new folder as `index.js`.
// 2. Run the following:
//     ```
//     $ npm install dataframe-js
//     $ node index.js
//     ```

const { DataFrame } = require("dataframe-js");

Irio

Irio

FROM golang:1.12 as build

WORKDIR $GOPATH/src/github.com/Irio/wohnung
COPY scraper scraper
COPY main.go .

RUN go get -d -v ./...
RUN go install

FROM gcr.io/distroless/base

Irio

Irio

[
  {
    "id": 8841,
    "data": {
      "OBJETO": "Trata o presente de Ato de Dispensa de Licitação prevista no artigo 24 inciso II da Lei nº 8.666 de 1993, tendo por objeto a aquisição de serviços de manutenção dos instrumentos musicais da Banda de Música da Agência da Guarda Civil Metropolitana de Goiânia.",
      "PROCESSO": "nº 883/2018",
      "VALOR TOTAL": "R$ 3.980,00 (Três mil, novecentos e oitenta reais).",
      "LOCAL E DATA": "Goiânia, 16 de abril de 2018.",
      "ÓRGÃO CONTRATANTE": "Agência da Guarda Civil Metropolitana de Goiânia – AGCMG, CNPJ nº 10.498.531/0001-00.",
      "EMPRESAS CONTRATADAS": "Clauciney Pereira da Costa - ME, CNPJ nº 10.521.310/0001- 05."

Irio

Goiânia (GO)

Premissas

• Toda dispensa tem apenas uma página
• A dispensa não compartilha a página com outros conteúdos

Termos que podem identificar uma dispensa de licitação

"TERMO DE DISPENSA DE LICITAÇÃO Nº 01/2018" "EXTRATO DE ATO DE DISPENSA DE LICITAÇÃO"

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import pandas as pd

csv = """
AC,Acre,Rio Branco
AL,Alagoas,Maceió
AP,Amapá,Macapá
AM,Amazonas,Manaus
BA,Bahia,Salvador
CE,Ceara,Fortaleza
DF,Distrito Federal,Brasília

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