naota

diff --git a/zathura/callbacks.c b/zathura/callbacks.c
index 7db22f8..a8db4ed 100644
--- a/zathura/callbacks.c
+++ b/zathura/callbacks.c
@@ -254,7 +254,10 @@ cb_page_layout_value_changed(girara_session_t* session, const char* name, girara
   unsigned int page_padding = 1;
   girara_setting_get(zathura->ui.session, "page-padding", &page_padding);
 
-  page_widget_set_mode(zathura, page_padding, pages_per_row, first_page_column);
+  bool page_right_to_left = false;

voluntas

デスマーチが起きる理由 - ３つの指標

著者： 青い鴉（ぶるくろ）さん @bluecrow2

これは結城浩さんの運用されていた YukiWiki に当時 Coffee 様 (青い鴉（ぶるくろ）さん）がかかれていた文章です。 ただ 2018 年 3 月 7 日に YukiWiki が運用停止したため消えてしまいました。その記事のバックアップです。

今は 404 ですが、もともとの記事の URL は http://www.hyuki.com/yukiwiki/wiki.cgi?%A5%C7%A5%B9%A5%DE%A1%BC%A5%C1%A4%AC%B5%AF%A4%AD%A4%EB%CD%FD%CD%B3 になります。

昔、自分がとても感銘を受けた文章なので、このまま読めなくなるのはとてももったいないと思い、バックアップとして公開しています。

tanutarou

tanutarou

shyouhei

優秀なプログラマーになるためのコツ

重要な順で

優秀なプログラマーになるには非常に長い時間がかかるという現実を直視すべし

優秀なプログラマーというのは寝ている間に異世界に召喚されて無双するのとはわけが違うんですよ。

自分の例で言うとプログラミングを始めた中学生の時から優秀なプログラマだったかって、そんなわけない。みんなヘッポコからスタートしているに決まってるわけです。以来二十余年、地道に生き恥を晒し続けてきた結果として、現在いちおう業界の末席を汚すところまで来ている。このプロセスから目を背けるべきではないです。優秀なプログラマーに生まれる人間なんかいない。優秀なプログラマーに「育つ」んだし、それには時間が必要。今日から無双したいと思うな。

ageis

YubiKey 4 series GPG and SSH setup guide

Written for fairly adept technical users, preferably of Debian GNU/Linux, not for absolute beginners.

You'll probably be working with a single smartcard, so you'll want only one primary key (1. Sign & Certify) and two associated subkeys (2. Encrypt, 3. Authenticate). I've published a Bash function which automates this slightly special key generation process.

jFransham

Achieving warp speed with Rust

Contents:

• Number one optimization tip: don't
• Never optimize blindly
• Don't bother optimizing one-time costs
• Improve your algorithms
• CPU architecture primer
• Keep as much as possible in cache
• Keep as much as possible in registers

PhilOwen

import Language.R.Instance(runRegion)
import Language.R.QQ

xorLearnAndPredict :: [[Double]] -> IO ()
xorLearnAndPredict table = do
    let [xs, ys, zs] = table
    runRegion $ do
        [r|
            library("neuralnet")

KodrAus

Profiling performance

Using perf:

$ perf record -g binary
$ perf script | stackcollapse-perf.pl | rust-unmangle | flamegraph.pl > flame.svg

NOTE: See @GabrielMajeri's comments below about the -g option.

podhmo

import itertools


def fizzbuzz(begin, end):
    xs = [lambda i: print(i) for _ in range(15)]
    xs[3 - 1] = lambda i: print("fizz")
    xs[5 - 1] = lambda i: print("buzz")
    xs[15 - 1] = lambda i: print("fizzbuzz")
    it = itertools.cycle(xs)
    for i in range(begin, end + 1):