TonyMooori

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pyaudio
import struct
import time

__author__ = "TonyMooori"

class MusicMorph:
	def __init__(self,length = 8,n_child = 4,pulse = 0.25, mutation = 0.25):

TonyMooori

#coding:utf-8
import pygame
from pygame.locals import *
import numpy as np

"""
参考:
ライフゲーム - 人工知能に関する断創録
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20080914/1281748797
"""

TonyMooori

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
import random
from sklearn.datasets import fetch_mldata
from sklearn.decomposition import RandomizedPCA


"""

TonyMooori

#coding:utf-8

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def approx(x,x_data,y_data):
	""" x_data,y_dataを利用してy(x)の値をラグランジュ補間で予測する """

	y = 0						        # 予想されるf(x)の近似値
	n_data = len(x_data)		# サンプルデータの数

TonyMooori

#coding:utf-8

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def approx(x,x_data,y_data):
	""" x_data,y_dataを利用してy(x)の値をラグランジュ補間で予測する """

	y = 0						# 予想されるf(x)の近似値
	n_data = len(x_data)		# サンプルデータの数

TonyMooori

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
f = open("output.csv","w")
f.write("t,x,y\n")
start = time.time()

TonyMooori

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 最初のデータはWebカメラの調子が悪いため無視
data = pd.read_csv("output.csv")
data = data[50:]

# 計算しやすいように取り出す

TonyMooori

#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import fetch_mldata
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report

def corrcoef(x,y):
	""" ベクトルx,yの相関係数を求める関数 """
	# ノルムが0になる場合はないものとします

TonyMooori

#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

"""
参考:
[1]『画像処理とパターン認識入門』酒井幸市 著
[2] scipy.fftpack.dct http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.fftpack.dct.html
"""

TonyMooori

#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

"""
参考:
[1]『画像処理とパターン認識入門』酒井幸市 著
[2] scipy.fftpack.dct http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.fftpack.dct.html
"""