As configured in my dotfiles.
start new:
tmux
start new with session name:
As configured in my dotfiles.
start new:
tmux
start new with session name:
// This gist is now maintained on github at https://github.com/luetkemj/wp-query-ref | |
<?php | |
/** | |
* WordPress Query Comprehensive Reference | |
* Compiled by luetkemj - luetkemj.github.io | |
* | |
* CODEX: http://codex.wordpress.org/Class_Reference/WP_Query#Parameters | |
* Source: https://core.trac.wordpress.org/browser/tags/4.9.4/src/wp-includes/query.php | |
*/ |
/** | |
* Requires node v0.7.7 or greater. | |
* | |
* To connect: $ curl -sSNT. localhost:8000 | |
*/ | |
var http = require('http') | |
, repl = require('repl') | |
, buf0 = new Buffer([0]) |
An introduction to curl
using GitHub's API.
Makes a basic GET request to the specifed URI
curl https://api.github.com/users/caspyin
#NoSQLデータモデリング技法
原文:NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog
I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem.
NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティックな理論に欠けている。本稿で、私はデータモデリングの視点からのNoSQLシステムファミリーの短い比較といくつかの共通するモデリングテクニックの要約を解説したい。
本稿をレビューして文法を清書してくれたDaniel Kirkdorfferに感謝したいと思う
/*--- waitForKeyElements(): A utility function, for Greasemonkey scripts, | |
that detects and handles AJAXed content. | |
Usage example: | |
waitForKeyElements ( | |
"div.comments" | |
, commentCallbackFunction | |
); |
The count of contributions (summary of Pull Requests, opened issues and commits) to public repos at GitHub.com from Wed, 21 Sep 2022 till Thu, 21 Sep 2023.
Only first 1000 GitHub users according to the count of followers are taken. This is because of limitations of GitHub search. Sorting algo in pseudocode:
githubUsers
.filter(user => user.followers > 1000)
ソースはこれ http://w.livedoor.jp/tsfreegame/d/%b9%f1%c6%e2%a5%b2%a1%bc%a5%e0%b0%ec%cd%f7
プレイ時間は、プレイ後に適当に書いた目安。あとから感覚で書いたものなので正確性は保証できないが、 (1) TSイベントはだいたい網羅する。 (2) わからなくなったら解答を見るのを惜しまない。 という条件のつもりで時間を予想した。
Latency Comparison Numbers (~2012) | |
---------------------------------- | |
L1 cache reference 0.5 ns | |
Branch mispredict 5 ns | |
L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache | |
Mutex lock/unlock 25 ns | |
Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache | |
Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us | |
Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us | |
Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD |