hyuki

結城浩

こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。

ChatGPT Model: GPT-4

GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。

1. 複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感情を表現する文章やシチュエーションについて尋ねてみて、その反応を見てください。

taichi

package com.example.hssf;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFClientAnchor;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSimpleShape;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
import org.junit.Test;

import java.io.File;

yattom

自動販売機のプログラムをTDDで書いてみよう！

飲み物の自動販売機の動きを、プログラムで表現してください。

最終的な自動販売機の全機能は、不確定です。 テスト駆動開発のアプローチを有効活用して、 進化的に設計をどんどん変えていきましょう。

命名のヒント

taichi

• CONTRIBUTING.mdを確認する
• PRそのものが問題解決の為に妥当であるかレビュー
• レビュー内容を上長承認
• レビュー内容をPMO承認、リスク度合いが☆☆☆以下であることを確認
• PRする内容について電話で頭出しミーティング
• PRする内容について対面ミーティング
• 対面ミーティングの内容を上長承認
• 対面ミーティングの内容をPMO承認
• PRに関する見積もり作成
• 見積もりの妥当性検証を行う内部レビュー

taichi

コードレビューの基本

---

一番大事な事

ソースコードはプロジェクトの共同所有物である

• 誰かだけが触れるコードを無くす

jboner

Latency Comparison Numbers (~2012)
----------------------------------
L1 cache reference                           0.5 ns
Branch mispredict                            5   ns
L2 cache reference                           7   ns                      14x L1 cache
Mutex lock/unlock                           25   ns
Main memory reference                      100   ns                      20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy             3,000   ns        3 us
Send 1K bytes over 1 Gbps network       10,000   ns       10 us
Read 4K randomly from SSD*             150,000   ns      150 us          ~1GB/sec SSD