dennisangemi

COMUNE DI PALERMO

ORDINANZA SINDACALE N. 155/O.S. DEL 29/07/2023

dennisangemi

indecis.it distances

Usando gli op open data di indecis.it possiamo provare a determinare le distanze (in termini quantitativi) tra le posizioni delle liste.

Let’s do the math

Siano:

dennisangemi

Appunti Cloud Grenoble

Esplorazione

Seguendo questo video si può copiare la chiamata che restituisce un file xml con le info di questa pagina web.

In questo caso la chiamata da copiare e incollare sul nostro terminale linux è

curl 'https://cloud.grenoblealpesmetropole.fr/public.php/webdav/Arr%C3%AAt%C3%A9s%20de%20circulation' \
  -X 'PROPFIND' \
  -H 'Accept: */*' \

dennisangemi

function r = bravpear(x,y)
    % coefficiente di Bravais-Pearson
    r = sum((x - repelem(mean(x),length(x),1))  .*  (y - repelem(mean(y),length(y),1))) ./ (  sqrt(sum((x - repelem(mean(x),length(x),1)).^2) .* sum((y - repelem(mean(y),length(y),1)).^2))  );
end

% uncertainty significative rounding
function dx = usiground(dx)
    % numero decimali
    n = abs(floor(log10(dx)));
    

dennisangemi

%% Polynomial interpolation

% cleaning
clc
clear

% funzione seno
sen = @(x) sin(2*pi*x);

% genero vettori

dennisangemi

# importo librerie
library(tidyverse)
library(ggplot2)

# importo dati
df <- read.csv("http://dati.ustat.miur.it/dataset/3dd9ca7f-9cc9-4a1a-915c-e569b181dbd5/resource/ad5a1516-ccd3-4eb8-a889-f584f04de578/download/13_iscrittixcorso.csv",sep=";")

# filtro e visualizzo
df %>% 
  filter(AteneoNOME=="Catania", ClasseNUMERO=="L-30") %>% 

dennisangemi

/*
ESERCIZIO 
- crea un vettore di interi random
- crea file csv
- salva il vettore su file csv
- crea script matlab che importa e visualizza istogramma del file csv
*/

/* includo librerie */
#include <stdio.h>

dennisangemi

# importo librerie
library(tidyverse)
library(rvest)


# numero pagine
n <- read_html("https://aiad.it/aziende-federate/") %>%
  html_nodes("li:nth-child(5) .page-numbers") %>% 
  html_text(., trim = TRUE) %>% 
  as.numeric()

dennisangemi

Stima del $\pi$ utilizzando il metodo Monte Carlo

Descrizione

file	descrizione
pi.c	Programma scritto in C che applica il metodo Monte Carlo per stimare il valore di $\pi$ mediando i valori di 10 simulazioni effettuate con lo stesso numero di punti.
data.csv	Output di pi.c; dataset csv con le stime di $\pi$ relative ad una circonferenza di raggio 1.

Istruzioni

Per ottenere i dati in formato csv lanciare da terminale

dennisangemi

Stima del $\pi$ utilizzando il metodo Monte Carlo

Istruzioni

Per ottenere i dati in csv lanciare da terminale

gcc pi.c -o pi && ./pi > data.csv

Note

• il file data_1.csv contiene le stime di $\pi$ relative ad una circonferenza di raggio 1 e 10mila punti.