komasaru

/*
 * Example to connect to MariaDB(MySQL)
 */
#include <iostream>
#include <mysql/mysql.h>  // require libmysqlclient-dev
#include <string>

using namespace std;

/*

komasaru

#*********************************************
# 二項係数計算モジュール
#
#   DATE          AUTHOR          VERSION
#   2019.10.19    mk-mode.com     1.00 新規作成
#
# Copyright(C) 2019 mk-mode.com All Rights Reserved.
#*********************************************
module BinomCoeff
  # 二項係数の計算(1)

komasaru

!****************************************************
! ケンドールの順位相関係数の計算
!
! DATE          AUTHOR          VERSION
! 2019.12.13    mk-mode.com     1.00 新規作成
!
! Copyright(C) 2019 mk-mode.com All Rights Reserved.
!****************************************************
!
module cst

komasaru

#! /usr/local/bin/ruby

class Array
  def rcc_kendall(y)
    # 以下の場合は例外スロー
    # - 引数の配列が Array クラスでない
    # - 自身配列が空
    # - 配列サイズが異なる
    # - 数値以外のデータが存在する
    raise "Argument is not a Array class!"  unless y.class == Array

komasaru

#include "calc.hpp"

#include <algorithm>    // for std::count
#include <cmath>        // for std::sqrt
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>

Calc::Calc(std::vector<std::vector<double>>& data) {
  try {

komasaru

!****************************************************
! 素数一覧
! : 入力値以下の素数を全て出力する
!
! date          name            version
! 2017.04.20    mk-mode.com     1.00 新規作成
!
! Copyright(C) 2017 mk-mode.com All Rights Reserved.
!****************************************************
!

komasaru

/***************************************************************
 * Computing pi by Binary Splitting Algorithm with GMP libarary.
 **************************************************************/
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <gmpxx.h>

using namespace std;

komasaru

#!/bin/bash

# 1. 指定文字数左へ移動後に echo
#    ( 最後の echo 以外は改行しない )
#
echo -n `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`
for i in {0..4};
do
  sleep 1
  tput cub 19

komasaru

#! /usr/local/bin/ruby
#*********************************************
# Ruby script to calculate a simple regression curve.
# : y = a + b * ln(x)
# : 連立方程式を ガウスの消去法で解く方法
#*********************************************
#
class Array
  def reg_curve_ln(y)
    # 以下の場合は例外スロー

komasaru

#! /usr/local/bin/ruby
#*********************************************
# Ruby script to compute a logistic regression analysis.
# (by extending the matrix class)
#*********************************************
#
require 'matrix'

class Matrix
  ALPHA = 0.01      # 学習率