mk-mode komasaru

## chudnovsky.cpp
/***************************************************************
 * Computing pi by Binary Splitting Algorithm with GMP libarary.
 **************************************************************/
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <gmpxx.h>

using namespace std;

## inverse_matrix.f95
!****************************************************
! 逆行列の計算（余因子行列）
!
!   DATE          AUTHOR          VERSION
!   2019.12.24    mk-mode.com     1.00 新規作成
!
! Copyright(C) 2013 mk-mode.com All Rights Reserved.
!****************************************************
!
module const

## calc.cpp
#include "calc.hpp"

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>

namespace my_lib {

## linear_programming.cpp
/*********************************************
 * 線形計画法（シンプレックス法）            *
 *********************************************/
#include <iostream>  // for cout
#include <stdio.h>   // for printf()

#define N_ROW 4      // 行数
#define N_COL 6      // 列数
#define N_VAR 2      // 変数の数

## fb_api.rb
require 'json'
require 'net/https'

# 各種定数
URL_BASE   = "https://graph.facebook.com/{ユーザID or ユーザ名}"
APP_ID     = "{Facebook アプリの APP-ID}"
APP_SECRET = "{Facebook アプリの APP-SECRET}"

# [CLASS] Facebook API
class FbApi

## lu_decomposition_3.f95
!************************************************************
! LU 分解（クラウト法(Crout method)）
!
!   date          name            version
!   2019.03.08    mk-mode.com     1.00 新規作成
!
! Copyright(C) 2019 mk-mode.com All Rights Reserved.
!************************************************************
!
module const

## test_daemon.py
#!/usr/local/bin/python3.6

import datetime
import sys
import traceback
from daemon import DaemonContext
from os     import path
from time   import sleep
from lockfile.pidlockfile import PIDLockFile

## regression_line_2.rb
#! /usr/local/bin/ruby
#*********************************************
# Ruby script to calculate a simple lenear regression line.
# : y = a + b * x
# : 連立方程式を ガウスの消去法で解く方法
#*********************************************
#
class Array
  def reg_line(y)
    # 以下の場合は例外スロー

## calc.cpp
#include "calc.hpp"

#include <cmath>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>

// 定数
static constexpr double       kAlpha = 0.01;      // 学習率
static constexpr double       kEps   = 1.0e-12;   // 閾値

## calc.cpp
#include "calc.hpp"

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>

/**
 * @brief      配列サイズ取得
	/***************************************************************
	* Computing pi by Binary Splitting Algorithm with GMP libarary.
	**************************************************************/
	#include <cmath>
	#include <iostream>
	#include <fstream>
	#include <gmpxx.h>

	using namespace std;
	!****************************************************
	! 逆行列の計算（余因子行列）
	!
	! DATE AUTHOR VERSION
	! 2019.12.24 mk-mode.com 1.00 新規作成
	!
	! Copyright(C) 2013 mk-mode.com All Rights Reserved.
	!****************************************************
	!
	module const
	#include "calc.hpp"

	#include <cmath>
	#include <iomanip>
	#include <iostream>
	#include <sstream>
	#include <vector>

	namespace my_lib {
	/*********************************************
	* 線形計画法（シンプレックス法） *
	*********************************************/
	#include <iostream> // for cout
	#include <stdio.h> // for printf()

	#define N_ROW 4 // 行数
	#define N_COL 6 // 列数
	#define N_VAR 2 // 変数の数
	require 'json'
	require 'net/https'

	# 各種定数
	URL_BASE = "https://graph.facebook.com/{ユーザID or ユーザ名}"
	APP_ID = "{Facebook アプリの APP-ID}"
	APP_SECRET = "{Facebook アプリの APP-SECRET}"

	# [CLASS] Facebook API
	class FbApi
	!************************************************************
	! LU 分解（クラウト法(Crout method)）
	!
	! date name version
	! 2019.03.08 mk-mode.com 1.00 新規作成
	!
	! Copyright(C) 2019 mk-mode.com All Rights Reserved.
	!************************************************************
	!
	module const
	#!/usr/local/bin/python3.6

	import datetime
	import sys
	import traceback
	from daemon import DaemonContext
	from os import path
	from time import sleep
	from lockfile.pidlockfile import PIDLockFile
	#! /usr/local/bin/ruby
	#*********************************************
	# Ruby script to calculate a simple lenear regression line.
	# : y = a + b * x
	# : 連立方程式をガウスの消去法で解く方法
	#*********************************************
	#
	class Array
	def reg_line(y)
	# 以下の場合は例外スロー