scanzy

import random    as rd
import functools as ft

import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components


# Domanda: come applicare stili css solo ad alcuni elementi streamlit?
# Risposta: iniettare js che aggiorni id e classe dell'elemento precedente

gabrielelana

FAQ

• Lavoreremo su un'unico progetto? - Assolutamente no, il numero e il tipo di progetti non sono decisi da nessuno a priori.
• Come si decidono i progetti su cui si lavorerà nel corso della giornata? - All'inizio della giornata chi vuole ha a disposizione 3 minuti di tempo per presentare una propria idea/progetto sul quale lavorare durante la giornata. Alla fine delle presentazioni si fanno i gruppi, ognuno può decidere di aggregarsi ad un progetto presentato oppure lavorare singolarmente su un proprio progetto, non è obbligatorio lavorare in coppia/gruppo anche se farlo è decisamente più divertente che farlo da soli.
• Chi propone di lavorare su un progetto deve essere un'esperto della materia? - Non obbligatoriamente, è lecito chiedere aiuto per una cosa che ci piacerebbe realizzare ma per la quale non abbiamo le competenze necessarie, vi chiedo solo di esplicitarlo quando fate la proposta in modo che le persone ne siano consapevoli.
• Dobbiamo portare il nostro portatile? - Noi no

settinger

Wordle Derivations, Localizations, Translations, and Variations

Go to this page by Júda Ronén for a more complete and prettier list!

Part 1: Wordle derivations that already exist

NOTA BENE: Some of these may have existed before

English

• Wordle - the original, limited to one word per day

Vindaar

Dplyr (R), Pandas (Python) & Nim data frame comparison

This comparison is inspired by the comparison here: https://gist.github.com/conormm/fd8b1980c28dd21cfaf6975c86c74d07

The Nim data frame implementation we use here is the Datamancer data frame.

Note that due to UFCS in Nim we can write the commands we present either similar to the Python notation as if the function were a method of the

haxscramper

Language & VM design

Lexing & parsing

Articles

• Parsing inputs in Nim

Writing own parser

apahl

jboner

Latency Comparison Numbers (~2012)
----------------------------------
L1 cache reference                           0.5 ns
Branch mispredict                            5   ns
L2 cache reference                           7   ns                      14x L1 cache
Mutex lock/unlock                           25   ns
Main memory reference                      100   ns                      20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy             3,000   ns        3 us
Send 1K bytes over 1 Gbps network       10,000   ns       10 us
Read 4K randomly from SSD*             150,000   ns      150 us          ~1GB/sec SSD