robintux

#### Puntos iniciales ####
library(ggplot2)
library(car)
data("Salaries")

p <- ggplot(data = Salaries, aes(x=yrs.service, y=salary,fill = sex))
p + geom_point(aes(shape=sex, color=sex) , size = 3)

p 
p + geom_point(aes(shape=sex, color=sex) , size = 3) +

robintux

#### Ejempo 1 : Salarios ####
rm(list=ls())
# Cargamos los paquetes y data
library(ggplot2)
library(car)
data(Salaries)
str(Salaries)
help("Salaries")

# Creacion del grafico : Agregamos la data y configuramos las variables 

robintux

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np

%matplotlib auto
data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/pcm-dpc/COVID-19/master/dati-andamento-nazionale/dpc-covid19-ita-andamento-nazionale.csv")
print (data.columns)

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/04/27
# Lima-Peru
# =============================================================================
def bisection(f,a,b,N):
    '''Aproximacion de la solucion para f(x)=0 en el intervalo [a,b] 
        por el metodo de Biseccion
        https://en.wikipedia.org/wiki/Bisection_method

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/04/27
# Lima-Peru
# =============================================================================
def secant(f,a,b,N):
    '''Aproximacion de la solucion para f(x)=0 en el intervalo [a,b] 
        por el metodo de la secante 
        https://en.wikipedia.org/wiki/Secant_method

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/04/27
# Lima-Peru
# =============================================================================
def newton(f,Df,x0,epsilon,max_iter):
    '''Aproximacion de la solucion para f(x)=0 en el intervalo [a,b] 
        por el metodo de Newton

    Parametros de entrada

robintux

"""
Codigos para guardar lista a partir de archivos csv 


"""
# Limpiamos la memoria ram con el magic command : reset 
%reset 

import pandas as pd 

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/05/20
# Lima-Peru
# =============================================================================

#%%

# =============================================================================
# Numpy : Algunos ejemplos [PIT2020II]

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/05/22
# Lima-Peru
# =============================================================================

# https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/fallecidos-por-covid-19-ministerio-de-salud-minsa
muertos <- read.csv("FALLECIDOS_CDC.csv")

# Transformamos las variables FECHA a datos de tipo Date :

robintux

# =============================================================================
# Abraham Zamudio [GMMNS]
# 2020/06/12
# Lima-Peru
# =============================================================================

#
# La data proviene de :
# https://www.osinergmin.gob.pe/seccion/institucional/regulacion-tarifaria/publicaciones/regulacion-tarifaria
# Explorar :