u1and0

## dofor_get_filename.gp
outdrct='C:\home\gnuplot\160101\'   #outdrctにrootディレクトリ格納
outdrct2='C:/home/gnuplot/160101/'  #outdrctにrootディレクトリ格納
drctpath=sprintf("%srawdata\\trace",outdrct)    # drctpathに目的のディレクトリ入れる(ココまではつなげてしまっても良い)


do for [i =1:100]{
    command=sprintf('dir %s /b | awk "NR==%4.0f{print}"',drctpath,i)    # ファイル名一覧を出力するdir /bしてパイプでawkに渡す
    data=system(command)
    print sprintf("%4.0f番目のファイルは%sです。",i,data)

## substr.gp
## ____________________________
##gnuplotでファイル名やらディレクトリパスを取得する
##[gnuplotの便利な文字列関数](http://www.ss.scphys.kyoto-u.ac.jp/person/yonezawa/contents/program/gnuplot/string_function.html)で定義された関数を使って、gnuplot上でファイル名やディレクトリパスの取得を行う。
## ____________________________


## file0.txt
@powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((new-object net.webclient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))" && SET PATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%\chocolatey\bin

## file0.txt
        1列目     2列目 3列目 4列目     n列目
1行目 横軸見出し 見出し1  見出し2  見出し3...   見出しn...
2行目 横軸1     値11   値21   値31...        値n1
3行目 横軸2     値12   値22   値32...        値n2
...

## file0.txt
# %load ipython_log.py
# IPython log file
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

## file0.txt
# %load ipython_log.py
# IPython log file
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


# __まずは1ファイルをフレームに取り込んでみる__________________________
names1880=pd.read_csv('yob1880.txt',names=['name', 'sex', 'births'])
names1880.groupby('sex').births.sum()

## file0.txt
inp=input('なんか入力しろ>')

 # [In]# なんか入力しろ>hogehoge
 # [In]# inp
 # [Out]# 'hogehoge'

## file0.txt
import pandas as pd

a=pd.Timestamp('2016-2-1')
 # [Out]# Timestamp('2016-02-01 00:00:00')

b=pd.Timestamp('20160301')
 # [Out]# Timestamp('2016-03-01 00:00:00')

pd.Timestamp('160301')
 # [Out]# Timestamp('2001-03-16 00:00:00')

## dataframe_make
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3))

df
#[Out]#    0  1  2
#[Out]# 0  0  1  2
#[Out]# 1  3  4  5
#[Out]# 2  6  7  8

## file0.bat
e.=explorer .
ls=ls --show-control-chars -F --color $*
pwd=cd
clear=cls
history=cat %CMDER_ROOT%\config\.history
grep=grep --color $*
find=find . -name $*
unalias=alias /d $*

su="sublime_text.exe" $*
	outdrct='C:\home\gnuplot\160101\' #outdrctにrootディレクトリ格納
	outdrct2='C:/home/gnuplot/160101/' #outdrctにrootディレクトリ格納
	drctpath=sprintf("%srawdata\\trace",outdrct) # drctpathに目的のディレクトリ入れる(ココまではつなげてしまっても良い)



	do for [i =1:100]{
	command=sprintf('dir %s /b \| awk "NR==%4.0f{print}"',drctpath,i) # ファイル名一覧を出力するdir /bしてパイプでawkに渡す
	data=system(command)
	print sprintf("%4.0f番目のファイルは%sです。",i,data)
	## ____________________________
	##gnuplotでファイル名やらディレクトリパスを取得する
	##[gnuplotの便利な文字列関数](http://www.ss.scphys.kyoto-u.ac.jp/person/yonezawa/contents/program/gnuplot/string_function.html)で定義された関数を使って、gnuplot上でファイル名やディレクトリパスの取得を行う。
	## ____________________________
	1列目 2列目 3列目 4列目 n列目
	1行目横軸見出し見出し1 見出し2 見出し3... 見出しn...
	2行目横軸1 値11 値21 値31... 値n1
	3行目横軸2 値12 値22 値32... 値n2
	...
	# %load ipython_log.py
	# IPython log file
	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np
	import pandas as pd
	inp=input('なんか入力しろ>')

	# [In]# なんか入力しろ>hogehoge
	# [In]# inp
	# [Out]# 'hogehoge'
	import pandas as pd

	a=pd.Timestamp('2016-2-1')
	# [Out]# Timestamp('2016-02-01 00:00:00')

	b=pd.Timestamp('20160301')
	# [Out]# Timestamp('2016-03-01 00:00:00')

	pd.Timestamp('160301')
	# [Out]# Timestamp('2001-03-16 00:00:00')
	import pandas as pd
	import numpy as np
	df=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3))

	df
	#[Out]# 0 1 2
	#[Out]# 0 0 1 2
	#[Out]# 1 3 4 5
	#[Out]# 2 6 7 8
	e.=explorer .
	ls=ls --show-control-chars -F --color $*
	pwd=cd
	clear=cls
	history=cat %CMDER_ROOT%\config\.history
	grep=grep --color $*
	find=find . -name $*
	unalias=alias /d $*

	su="sublime_text.exe" $*