hyuki

結城浩

こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。

ChatGPT Model: GPT-4

GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。

1. 複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感情を表現する文章やシチュエーションについて尋ねてみて、その反応を見てください。

neon-izm

最新版はここで読めます。 https://neon-izm.github.io/before_join_socialgame/

文書はここでアップデートしているので、プルリクを受け付けます。starを付けてもらえると励みになります。 https://github.com/neon-izm/before_join_socialgame

voluntas

負荷試験コトハジメ

更新

2021-05-23

作者

@voluntas

バージョン

2021.1

URL

https://voluntas.github.io/

voluntas

あたりまえのことをあたりまえにやる難しさ

日時

2017-07-04

作

@voluntas

バージョン

1.0.2

url

https://voluntas.github.io/

時間

30 分

eshelman

Latency Comparison Numbers
--------------------------
L1 cache reference/hit                       1.5 ns                      4 cycles
Floating-point add/mult/FMA operation        1.5 ns                      4 cycles
L2 cache reference/hit                       5   ns                      12 ~ 17 cycles
Branch mispredict                            6   ns                      15 ~ 20 cycles
L3 cache hit (unshared cache line)          16   ns                      42 cycles
L3 cache hit (shared line in another core)  25   ns                      65 cycles
Mutex lock/unlock                           25   ns
L3 cache hit (modified in another core)     29   ns                      75 cycles

repeatedly

他の言語をある程度知っている人はこれを読めばD言語の基礎をマスターでき，D言語の氷山の一角くらいは知ることができると思います．対象バージョンはdmd 2.059です．

1. 基礎

ソースファイル

ASCIIかUTFしか受け付けません．それ以外の文字コードで書くとコンパイルエラーになります．

main

D言語のmainはCとは違い以下のようなシグネチャです．