アプリケーションによっては，製品出荷時にユニークなIDを記憶させたり，キャリブレーション値を保持する時にMCU内蔵のEEPROMへデータを書き込む事があります．
しかしながら，STM32シリーズのチップにはEEPROMがありません．どうやらFlashメモリをEEPROMのように書き換えて使う想定のようです．
FLASHメモリと言えば書き換え可能な回数が限られており，頻繁な書き換えは信頼性の低下が懸念されます．
そこでデータシートを参照してみると，最低でも1万回の書き換えが保証されているようでした．
これならループを回して書き換えたりしない限り，メモリの劣化は考えなくても良さそうです．
懸念はそれだけではありません．Flashメモリは1バイトづつ書き込む事はできるものの，消去はセクタ単位での一括消去となります．故に，書き換える場合には以下の手順が必要です．
| # Fast reading from the raspberry camera with Python, Numpy, and OpenCV | |
| # Allows to process grayscale video up to 124 FPS (tested in Raspberry Zero Wifi with V2.1 camera) | |
| # | |
| # Made by @CarlosGS in May 2017 | |
| # Club de Robotica - Universidad Autonoma de Madrid | |
| # http://crm.ii.uam.es/ | |
| # License: Public Domain, attribution appreciated | |
| import cv2 | |
| import numpy as np |
思いつつままに書いてみたが、自分でもなんかしっくりこないので、WIP。同期縛りだからReduxのReducerがダメ、という自分の主張のコアの部分に自信がない。それを差し置いて呼んでほしい。
(1) https://togetter.com/li/911228 (2) http://qiita.com/mizchi/items/8cf4e0c868f5c49ebcbf
いろいろあって仕方なく覚えることにした。今度こそ好きになれるかと思って勉強したが、無理そうな気配を感じている。これで3度目ぐらいの挫折。挫折、というか理解はしたと思う。理解をした上で好きになれない。まだ真の理解に至ってないという可能性はあるが…
昔勉強した際の、生JSの癖に関数合成を多用して見づらい、というのは FlowやTypeScriptの表現力でカバーできるようになったことで、ある程度解決したと思う。というかボイラープレートを超えると、それらはさして問題ではなかった。そこから先。
| // コマンドプロンプトで UWP の音声認識APIを利用するサンプル | |
| // NuGet で UWPDesktop を追加してください。 | |
| // https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian/2015/10/23/how-to-call-uwp-apis-from-a-desktop-vbc-app/ | |
| using System; | |
| using Windows.Media.SpeechRecognition; | |
| namespace UWPCommandLine | |
| { | |
| class Program | |
| { |
| license: mit | |
| height: 1200 |
| """Provide high-level UDP endpoints for asyncio. | |
| Example: | |
| async def main(): | |
| # Create a local UDP enpoint | |
| local = await open_local_endpoint('localhost', 8888) | |
| # Create a remote UDP enpoint, pointing to the first one |
| require 'nokogiri' | |
| require 'mechanize' | |
| loginid = '' | |
| password = '' | |
| agent = Mechanize.new | |
| agent.user_agent_alias = 'Mac Safari 4' | |
| agent.get('https://www.so-net.ne.jp/retail/u/userMenu/') do |page| | |
| login = page.form_with(:name => 'Login') do |form| |
| # coding: utf-8 | |
| # Imports | |
| import os | |
| import cPickle | |
| import numpy as np | |
| import theano | |
| import theano.tensor as T |
| #This program polls the keyboard and then maps the code for detected keys to midi note values | |
| #which are tranmsitted to the new OSC-API in Sonic Pi | |
| #Warning THIS API IS EXTREMEMLY EXPERIMENTAL AND MAY CHANGE (current version 2.11 dev 2d13e) | |
| #This script runs in a terminal window. Once the SP script is running, type in the terminal window to send key presses. | |
| require 'io/wait' | |
| require 'socket' | |
| require 'rubygems' | |
| require 'osc-ruby' | |
| client ||= OSC::Client.new('localhost', 4559) #set up OSC channel to port 4559 |
