durée de vie moyenne des personnes décédées par date de naissance en France

courbe.md

(Et pour voir les départements les plus accueillants, c'est ici: https://gist.github.com/cerisara/928ad03cf15c77dda8897c2cf49ef27d )

decesFR.py

"""
preprocessing:
zcat insee_deces.csv.gz | cut -d',' -f4,8 | sed 's/,/ /g;s/-/ /g' | awk '{print $1,$4-$1}' | sort -n > tt
grep -v '-' tt > ttt

j'ai aussi enleve quelques lignes non numeriques a la main dans ttt (header des cols...)
"""

f = open("ttt","r")
dprev,m,n=0,0,0
for l in f:
    s=l.strip().split(" ")
    d=s[0]
    if not d==dprev and n>0:
        mm = float(m)/float(n)
        print("%s %f" % (dprev,mm))
        n,m=0,0
    dprev=d
    a=int(s[1])
    if a>=0 and a<=150:
        m+=a
        n+=1
f.close()

# et affichage avec gnuplot

bravo pour cette première réutilisation.

En revanche, là on regarde l'espérance de vie des personnes décédées. Il faudrait partir des données sur le nombre de naissance par an pour pouvoir faire des analyses de survie et évaluer la durée de vie à partir d'un modèle de survie ou de durée. (https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_survie)

Tout-à-fait d'accord ! Cette courbe n'est pas très utile d'un point de vue sociologique ;-)
Mais elle est surtout utile pour localiser les biais éventuels dans les données - par ex., l'année 1970 et les suivantes...