※この文書は、2017年に書かれたものを発掘してきたので保存のために公開したものです。既に情報が古くなっている箇所があるかと思いますがご容赦ください。
制度は移ろい変わるものなので、ご自身が大学からもらった公式な資料に書かれていないことはすべてご自身で再確認するようにしてください。
理情で情報の教員免許をとりたい人ってそうそういないと思うので、記録を残しておこうと思います。
import numpy as np | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
from sklearn.cluster import KMeans | |
class GlobalKmeans(object): | |
def __init__(self, X, cluster): | |
self.X = X | |
self.num = X.shape[0] | |
self.label = np.zeros((self.num, 1)) |
javascript:(function(){ | |
let comment = 'See https://gist.github.com/nekketsuuu/49f23f084ff0342a08233cf00588887e'; | |
const patIsYouTube = new RegExp(/youtube\.com/); | |
const patIsNiconico = new RegExp(/nicovideo\.jp/); | |
if (patIsYouTube.test(document.URL)) { | |
const apiKey = 'YOUR_API_KEY_HERE'; | |
const title = document.title.replace(/ - YouTube$/, '').trim(); | |
let link = ''; | |
let date = ''; |
FROM ubuntu:16.04 | |
# xhost +local: | |
# sudo docker run -it -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix | |
# xhost -local: | |
RUN apt-get -y update \ | |
&& apt-get -y install \ | |
autoconf \ | |
automake \ |
@require: pervasives | |
@require: math | |
let-block ctx +p inner = | |
let ib-inner = read-inline ctx inner in | |
let ib-parag = ib-inner ++ inline-fil in | |
form-paragraph ctx ib-parag | |
let standalone bt = | |
let ctx = |