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@souyakuchan
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Last active March 30, 2020 05:37
COVID-19 治療薬開発イベント | Main protease 結合化合物探索

diamond | Coronavirus Science

Diamond Light Source (英国国立シンクロトロン施設) 主催の COVID-19 治療薬開発イベント 日本語訳

Main protease structure and XChem fragment screen

要約

COVID-19 と闘うための世界的な取り組みに貢献すべく、Diamond は COVID-19 の創薬標的である SARS-CoV-2 メインプロテアーゼ (Mpro) の立体構造を高解像度で解くことに 成功 (PDB ID: 6YB7) し、フラグメントスクリーニング部門 XChem (X-ray structure-accelerated, synthesis-aligned fragment medicinal chemistry) にて大規模な結晶学的フラグメントスクリーンを完了した(詳細後述)。データは PDB に登録されているが、我々はここのページでも結果を即座に世界に向けて 公開 し、現在進行中の更なる作業についてのアップデートを継続的にここに投稿する。

この仕事は、驚きの速さで Mpro と共有結合性阻害剤との複合体の結晶構造(分解能 2.16 Å)を解き今年1月にリリースされた Zihe Rao 教授らの成果(6LU7, [論文](https://www.biorxiv.org/content/10.1

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Last active December 17, 2019 09:42
SAMPL7 ステージ3

SAMPL7 ステージ3

創薬 Advent Calendar (DRY side) 16 日目記事

10 月末から SAMPL7 というフラグメントスクリーニングの予測イベントが開催されている。合計3つのステージから成り、現在ステージ3が開始となったので簡単に紹介しておく。細則については 日本語翻訳 も用意しておいたので適宜参照されたい。

やること

ステージ3の課題は、ステージ1で結合フラグメントを予測しステージ2でその結合様式を予測した PHIP2 ブロモドメインを標的として、今度は新たな大規模化合物ライブラリから新規結合化合物を見出すことである。ステージ1では 799 個のフラグメント化合物を含むライブラリから結合フラグメントを予測したわけだが(正解のフラグメントヒット数は 46/799 個だった)、ステージ3では 4000 万個以上の化合物を含む大規模ライブラリから結合する化合物を探し出すこととなる。事前にステージ1・2で見出された 46 個のフラグメントヒットよりも更に結合親和性が強いものを見出すことが期待されており、参加者はそのつもりでバーチャルスクリーニングを実施しよう。参加者に与えられている情報は、PHIP2 と各フラグメントヒットの複合体構造の 座標データ と、4000 万化合物以上を含むライブラリの SMILES 情報 となっている。それらを用いて各自 好きな手法で新規結合化合物を予測・提出し、最終的に SAMPL7 運営チームが結晶ソーキング法によるスクリーニングアッセイを実施し実際に結合が評価される。

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Last active December 5, 2019 14:49
SAMPL7 ステージ2

SAMPL7 ステージ2

創薬 Advent Calendar (DRY side) 5日目記事

10 月末から SAMPL7 というフラグメントスクリーニングの予測イベントが開催されている。合計3つのステージから成り、現在ステージ2が開始となったので簡単に紹介しておく。細則については 日本語翻訳 も用意しておいたので適宜参照されたい。

やること

ステージ2の課題は、ステージ1終了と共に開示された PHIP2 ブロモドメイン結合フラグメント化合物の結合様式 (binding pose) の予測である。参加者に与えられている情報は、PHIP2 のアポ構造の 座標データ と、45 個の結合フラグメントの SMILES 情報 となっている。それらを用いて各自 好きな手法で各フラグメントの結合様式を予測し、精度を競うこととなる。

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Last active June 10, 2019 07:59
Drug Discovery Raid Battle 2018 presented by @souyakuchan