- 更新
2021-05-23
- 作者
@voluntas
- バージョン
2021.1
- URL
- 更新
2020-05-10
- 作者
@voluntas
- バージョン
2020.2
- URL
概要
著者: 青い鴉(ぶるくろ)さん @bluecrow2
これは結城浩さんの運用されていた YukiWiki に当時 Coffee 様 (青い鴉(ぶるくろ)さん)がかかれていた文章です。 ただ 2018 年 3 月 7 日に YukiWiki が運用停止したため消えてしまいました。その記事のバックアップです。
今は 404 ですが、もともとの記事の URL は http://www.hyuki.com/yukiwiki/wiki.cgi?%A5%C7%A5%B9%A5%DE%A1%BC%A5%C1%A4%AC%B5%AF%A4%AD%A4%EB%CD%FD%CD%B3 になります。
昔、自分がとても感銘を受けた文章なので、このまま読めなくなるのはとてももったいないと思い、バックアップとして公開しています。
WebRTC は RTP を利用して音声や映像を送受信しています。RTP には RTP 拡張という好き勝手に拡張できる仕組みがあります。
RFC 8285 - A General Mechanism for RTP Header Extensions
つい最近古い RFC が上書きされたのでせっかくなので紹介してみます。RTP 拡張については RFC 読めばわかるので割愛します。
#define KBUILD_MODNAME "load_balancer" | |
#include <uapi/linux/bpf.h> | |
#include <linux/in.h> | |
#include <linux/if_ether.h> | |
#include <linux/if_packet.h> | |
#include <linux/if_vlan.h> | |
#include <linux/ip.h> | |
#include <linux/ipv6.h> | |
BPF_HASH(counter, uint32_t, long); |
// ネタ元: | |
// 衝撃的なデータベース理論・関手的データモデル 入門 | |
// http://d.hatena.ne.jp/m-hiyama/20130211/1360577040 | |
//データ保持用 | |
object Strage { | |
trait Strage[A] { | |
def get: A | |
} | |
} |
Latency Comparison Numbers (~2012) | |
---------------------------------- | |
L1 cache reference 0.5 ns | |
Branch mispredict 5 ns | |
L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache | |
Mutex lock/unlock 25 ns | |
Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache | |
Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us | |
Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us | |
Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD |
#NoSQLデータモデリング技法
原文:NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog
I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem.
NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティックな理論に欠けている。本稿で、私はデータモデリングの視点からのNoSQLシステムファミリーの短い比較といくつかの共通するモデリングテクニックの要約を解説したい。
本稿をレビューして文法を清書してくれたDaniel Kirkdorfferに感謝したいと思う